“互联网+”视野下对教育考试招生信息化工作的思考

随着“互联网 ”时代的到来,教育考试招生工作逐步迎来信息化的革新。本研究旨在从“互联网+”的视 野出发,探讨如何推动教育考试招生信息化工作,以提高工作效率和服务水平。文章首先对“互联网+”时代与 教育进行了简单概述,之后分析了教育考试招生信息化的背景,并基于信息化带来的优势与挑战,提出了具体的 应用措施,包括在线招生咨询与导向、虚拟校园参观与在线宣讲、网上报名与招生系统等。研究表明,“互联网+” 为教育考试招生带来了一系列积极变革,但也需要关注信息安全、公平性和隐私保护等问题,此研究将为教育招 生提供有益的参考。

基于数据增强的导弹延寿目标确立方法研究

在导弹贮存延寿工程的立项论证阶段,需要先统计分析每个导弹贮存期内环境剖面数据、故障数据等以分析导弹的贮存故障率变化趋势,进而科学确立延寿目标。针对高可靠性导弹故障数据样本少、环境数据的变化存在非线性、传统方法预测贮存可靠度精度不高等问题,提出SelfSVR算法对导弹贮存故障率进行预测。通过贝叶斯优化方法自适应计算出Mixup生成的样本个数、SVR算法的超参数核函数系数和核函数惩罚系数。基于Mixup增强算法构建新的训练样本。使用SVR算法对导弹贮存故障率进行非线性预测。通过示例验证,Self-SVR算法在预测非线性变化的贮存故障率方面具有良好的拟合效果,在R2系数、EVS和MSE三个指标上优于对比算法。在消融实验中证明了贝叶斯优化和Mixup增强算法对Self-SVR算法均具有优化作用。

浅谈如何建立初中生网上招生录取网络系统

随着计算机技术和通信技术的飞速发展 , 网络对教育的影响越来越突出。通过网络系统进行业务联系和信息传递 , 提高办公效率。因此 , 如何在信息化背景下提高招生效率 , 保证招生的公平性是一个迫切需要解决的问题。现代科学技术的快速发展给初中招生带来了更多的机遇和挑战。越来越多的学校开始采用网上招生的工作模式 , 这不仅优化了考试流程 , 也打破了时间和地点对传统招生模式的限制。同时也节省了大量的人力、物力和财力。针对上述问题 , 本文在深入分析软件工程相关理论和技术的基础上 , 对初中招生系统的设计与实现进行了探索性研究。