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题名基于SARIMA模型的二氧化氮时间序列预测研究
被引量:1
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作者
王一龙
申云霞
陈晓红
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机构
烟台市芝罘区环境保护局
烟台市高新区住房和建设管理局
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出处
《能源环境保护》
2019年第3期51-54,共4页
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文摘
基于烟台主城区2010年1月至2018年6月的NO2浓度数据,利用Eviews统计软件建立了季节自回归移动平均模型(SARIMA),经过序列平稳化、模型识别及模型诊断,SARIMA(2,0,3)(1,1,1)12模型的相对误差可控制率在5%以内,拟合效果较为理想。拟合及预测结果表明,烟台市主城区NO2浓度具有季节性特征,呈递增趋势,随着预测步长的延长,预测误差逐渐增大。SARIMA模型目前适合进行短期预测,今后可结合非线性动力学方法.对其进行改进。
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关键词
SARIMA模型
NO2
预测
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Keywords
SARIMA model
NO2
Prediction
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分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
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