机动车定期检测管理问题的争议与思考

在对各大中型城市空气污染成分的研究中,机动车的尾气排放成为城市空气污染的主要来源,而对机动车进行定期的环保检测便可以有效控制尾气对空气的污染程度。本文针对烟台市机动车定期检测管理中存在的争议,从基层实际工作经验出发,经过深入调查研究对当前机动车检测管理提出了建议。

基于SARIMA模型的二氧化氮时间序列预测研究

基于烟台主城区2010年1月至2018年6月的NO2浓度数据,利用Eviews统计软件建立了季节自回归移动平均模型(SARIMA),经过序列平稳化、模型识别及模型诊断,SARIMA(2,0,3)(1,1,1)12模型的相对误差可控制率在5%以内,拟合效果较为理想。拟合及预测结果表明,烟台市主城区NO2浓度具有季节性特征,呈递增趋势,随着预测步长的延长,预测误差逐渐增大。SARIMA模型目前适合进行短期预测,今后可结合非线性动力学方法.对其进行改进。