基于多核模型的地震信号高效稀疏分解

为了提高地震信号分解算法的效率和模型的稀疏度,本文利用多个核函数作为原子,自适应地对地震信号进行稀疏分解。通过对地震信号在时频域分别进行全局k均值聚类,确定字典库中原子备选参数,然后通过正交最小二乘算法进行信号的稀疏重构。合成资料以及实际地震资料应用结果均表明,文中所提方法在达到同样的重构精度时,较大程度地提高了地震信号分解的稀疏度。

从2014电信PON集采反观光接入技术趋势

1引言 2014年4月，中国电信开展了PON设备集中采购项目。此次中国电信集采相比往年有哪些变化，电信的接入建设思路是否有所调整，本文将对以上问题进行对比和分析.

FTTx发展之路

1引言“光纤时代”对网民意味着什么？想想以往带宽1M、2M的时候，想在电脑看高清，几分钟就卡一次；想下载游戏，吃完一顿快餐回来才过了百分之几；想上传视频，更是望穿秋水。高带宽应用的不断出现及用户体验提升的需求推动了中国FTTx建设的快速发展。

地震信号稀疏分解的快速方法

稀疏化方法由于能够实现地震信号的高精度分解,已经成为重要的地震信号处理技术.目前地震信号稀疏分解常采用的方法是匹配追踪算法(Matching Pursuit,MP),但所得结果不够稀疏.针对此局限,提出了一种基于重复加权提升搜索算法(Repeated Weighted Boostmg Search,RWBS)的快速分解方法.首先,根据地震信号的频谱图缩小频率搜索范围;然后,将搜索算法RWBS与正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)方法相结合,就得到一种快速的稀疏分解方法,将本文的方法应用到人工合成和实际的地震数据处理中,并与MP和OMP追踪算法作比较,说明采用本文方法进行地震信号分解在稀疏度和分解速度方面都有提高,仿真实验结果表明,与MP和OMP分解算法相比,在满足相同的分解精度条件下,RWBS算法不仅大大提高了分解的稀疏度,而且提高分解速度.与OMP算法相比较.基于RWBS的新方法分解所需的时间减少了约87%;与MP算法相比较,新方法分解所需的时间减少约50%.