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基于小波包分析的机械故障特征提取方法研究
被引量:
18
1
作者
荆双喜
冷军发
李臻
《煤矿机械》
北大核心
2003年第3期92-94,共3页
研究了一种基于小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法 ,运用这种方法提取了一风机轴不对中故障特征向量 ,为神经网络故障诊断提供了新的故障样本。实验结果表明这种方法比基于Fourier变换的故障特征提取方法更有效 。
关键词
小波包分析
机械故障
风机轴
神经网络
特征向量
机械设备
特征提取
故障诊断
下载PDF
职称材料
基于细化分析的风机故障诊断研究
被引量:
2
2
作者
冷军发
荆双喜
+1 位作者
张新红
李臻
《煤矿机电》
北大核心
2004年第3期17-18,22,共3页
介绍了细化分析技术,利用细化分析的高频率分辨率特性对一风机的运行状态进行监测和诊断,分析出风机叶片、不对中及轴承几种的故障以及产生故障的原因。
关键词
风机
故障
监测
细化分析
下载PDF
职称材料
题名
基于小波包分析的机械故障特征提取方法研究
被引量:
18
1
作者
荆双喜
冷军发
李臻
机构
焦作工学院机械监测与故障诊断研究所
出处
《煤矿机械》
北大核心
2003年第3期92-94,共3页
基金
河南省自然科学基金项目 (0 1 1 1 0 4 0 80 0 )
文摘
研究了一种基于小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法 ,运用这种方法提取了一风机轴不对中故障特征向量 ,为神经网络故障诊断提供了新的故障样本。实验结果表明这种方法比基于Fourier变换的故障特征提取方法更有效 。
关键词
小波包分析
机械故障
风机轴
神经网络
特征向量
机械设备
特征提取
故障诊断
Keywords
wavelet packet analysis
symptom extraction
eigenvect or
fault diagnosis
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于细化分析的风机故障诊断研究
被引量:
2
2
作者
冷军发
荆双喜
张新红
李臻
机构
焦作工学院机械监测与故障诊断研究所
出处
《煤矿机电》
北大核心
2004年第3期17-18,22,共3页
基金
河南省自然科学基金项目 (编号 :0 1110 4 0 80 0 )
文摘
介绍了细化分析技术,利用细化分析的高频率分辨率特性对一风机的运行状态进行监测和诊断,分析出风机叶片、不对中及轴承几种的故障以及产生故障的原因。
关键词
风机
故障
监测
细化分析
Keywords
ventilator
fault diagnosis
zooming analysis
分类号
TD441 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
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作者
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被引量
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1
基于小波包分析的机械故障特征提取方法研究
荆双喜
冷军发
李臻
《煤矿机械》
北大核心
2003
18
下载PDF
职称材料
2
基于细化分析的风机故障诊断研究
冷军发
荆双喜
张新红
李臻
《煤矿机电》
北大核心
2004
2
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职称材料
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