目的探讨红细胞分布宽度(RDW)对呼吸衰竭患者临床预后的评估价值。方法选取我院2015年-2017年呼吸内科及重症监护室进行治疗的230例呼吸衰竭病人为研究对象,以30d观察结局分为死亡组和存活组,比较两组在RDW各种临床生理生化指标的差异,...目的探讨红细胞分布宽度(RDW)对呼吸衰竭患者临床预后的评估价值。方法选取我院2015年-2017年呼吸内科及重症监护室进行治疗的230例呼吸衰竭病人为研究对象,以30d观察结局分为死亡组和存活组,比较两组在RDW各种临床生理生化指标的差异,并应用多因素cox回归分析RDW与呼吸衰竭患者不良预后的定量关系。结果 230例发生呼吸衰竭的病人资料,随访一月,死亡72例,病死率31.3%。两组的一般临床特征差异无统计学意义,与存活组相比,死亡组有更高的APACHEII评分(23.5±5.1 vs 20.6±4.7,P=0.000)、SAPSII评分(36.0±5.1 vs 26.1±7.1,P=0.000)和RDW水平(13.6±0.9vs 12.5±0.6,P=0.000);多因素的COX回归分析发现较高的RDW 30d发生死亡风险是较低组的1.66倍(HR=1.66,95%CI:1.06-1.55)。结论呼吸衰竭患者RDW水平与其不良预后有关,是呼吸衰竭患者30d死亡的独立预测因子,RDW更有方便快捷的特点,未来可能在呼吸衰竭患者临床预后评估中发挥一定的作用。展开更多
文摘目的探讨红细胞分布宽度(RDW)对呼吸衰竭患者临床预后的评估价值。方法选取我院2015年-2017年呼吸内科及重症监护室进行治疗的230例呼吸衰竭病人为研究对象,以30d观察结局分为死亡组和存活组,比较两组在RDW各种临床生理生化指标的差异,并应用多因素cox回归分析RDW与呼吸衰竭患者不良预后的定量关系。结果 230例发生呼吸衰竭的病人资料,随访一月,死亡72例,病死率31.3%。两组的一般临床特征差异无统计学意义,与存活组相比,死亡组有更高的APACHEII评分(23.5±5.1 vs 20.6±4.7,P=0.000)、SAPSII评分(36.0±5.1 vs 26.1±7.1,P=0.000)和RDW水平(13.6±0.9vs 12.5±0.6,P=0.000);多因素的COX回归分析发现较高的RDW 30d发生死亡风险是较低组的1.66倍(HR=1.66,95%CI:1.06-1.55)。结论呼吸衰竭患者RDW水平与其不良预后有关,是呼吸衰竭患者30d死亡的独立预测因子,RDW更有方便快捷的特点,未来可能在呼吸衰竭患者临床预后评估中发挥一定的作用。