双源数据导航下科技创新知识流向研究——以中国人工智能领域为例

在全球科技不断进步,新兴技术层出不穷的背景下,有价值、关键的科学知识转移是企业进行技术创新的基础来源。以人工智能领域为例,构建了中国人工智能科技创新知识流向概念模型,并在文献和专利双源数据导航下,刻画了科技知识在学术界和企业界之间的转移分布。研究发现:学术界知识流向高校、研究院所和企业,主要流动方向为高校;相比基础科学知识的转移,学术界向企业转移应用性技术知识的比例大;应用性技术知识的转移多发生于同性质的机构企业之间,跨越组织性质产生的知识流动较少。

新兴技术治理研究探析与展望

使用科学计量分析和共现网络分析对新兴技术治理研究总体情况和研究热点进行概述;对已有文献进行回顾与归纳总结,从新兴技术治理内涵、风险治理、预期治理和多主体参与几个角度对新兴技术治理研究进行梳理。研究发现,新兴技术的预期治理和风险治理研究最为广泛;在技术领域学者多关注纳米技术和合成生物学,对人工智能等技术的研究较少;为提高技术的社会信任和保证技术的可持续发展,迫切需要学者打开公众参与的“黑箱”,开展公众如何参与、参与到何种程度等选题的研究。