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Kohonen网络在奥灰岩溶发育带横向预测中的应用 被引量:1
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作者 董守华 刘兆国 +1 位作者 杨文强 倪新辉 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期55-57,共3页
自组织Kohonen网络是一种学习速度很快的神经网络,可以用于分类、聚类、解释等问题。本文依据奥灰岩地震波运动学和动力学特征,提取时间域最大互相关系数、分形关联维、频率域主频、频带宽度和主频带能量共5个参数,利用自组... 自组织Kohonen网络是一种学习速度很快的神经网络,可以用于分类、聚类、解释等问题。本文依据奥灰岩地震波运动学和动力学特征,提取时间域最大互相关系数、分形关联维、频率域主频、频带宽度和主频带能量共5个参数,利用自组织(Self-Organizing)Kohonen人工神经网络横向预测含水裂隙发育带。试算结果表明,方法可行,可望成为预测奥灰岩岩溶裂隙发育带的一种有效方法。 展开更多
关键词 岩溶 预测 地震勘探 KOHONEN网络 岩溶发育带
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