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Kohonen网络在奥灰岩溶发育带横向预测中的应用
被引量:
1
1
作者
董守华
刘兆国
+1 位作者
杨文强
倪新辉
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
1998年第2期55-57,共3页
自组织Kohonen网络是一种学习速度很快的神经网络,可以用于分类、聚类、解释等问题。本文依据奥灰岩地震波运动学和动力学特征,提取时间域最大互相关系数、分形关联维、频率域主频、频带宽度和主频带能量共5个参数,利用自组...
自组织Kohonen网络是一种学习速度很快的神经网络,可以用于分类、聚类、解释等问题。本文依据奥灰岩地震波运动学和动力学特征,提取时间域最大互相关系数、分形关联维、频率域主频、频带宽度和主频带能量共5个参数,利用自组织(Self-Organizing)Kohonen人工神经网络横向预测含水裂隙发育带。试算结果表明,方法可行,可望成为预测奥灰岩岩溶裂隙发育带的一种有效方法。
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关键词
岩溶
预测
地震勘探
KOHONEN网络
岩溶发育带
下载PDF
职称材料
题名
Kohonen网络在奥灰岩溶发育带横向预测中的应用
被引量:
1
1
作者
董守华
刘兆国
杨文强
倪新辉
机构
中国矿业大学
煤田水文物测队
出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
1998年第2期55-57,共3页
文摘
自组织Kohonen网络是一种学习速度很快的神经网络,可以用于分类、聚类、解释等问题。本文依据奥灰岩地震波运动学和动力学特征,提取时间域最大互相关系数、分形关联维、频率域主频、频带宽度和主频带能量共5个参数,利用自组织(Self-Organizing)Kohonen人工神经网络横向预测含水裂隙发育带。试算结果表明,方法可行,可望成为预测奥灰岩岩溶裂隙发育带的一种有效方法。
关键词
岩溶
预测
地震勘探
KOHONEN网络
岩溶发育带
Keywords
karst
prediction
seismic sounding
parameters
Kohonen network
分类号
P642.25 [天文地球—工程地质学]
P631.44 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Kohonen网络在奥灰岩溶发育带横向预测中的应用
董守华
刘兆国
杨文强
倪新辉
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
1998
1
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