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题名基于ISSA模型的矿井通风系统优化
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作者
孔德磊
孙玉博
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机构
国家能源集团神东煤炭保德煤矿
煤炭科学技术研究院有限公司
煤科(通安)智控科技有限公司
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出处
《矿山机械》
2024年第7期53-57,共5页
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基金
煤炭科学技术研究院有限公司科技发展基金项目(2023CX-Ⅱ-15)。
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文摘
矿井通风系统对矿井安全生产起着重要作用,为了确保矿井通风系统的安全,必须要有良好的通风系统来保障空气的流通和新鲜空气的供应。笔者以矿井通风系统能耗最小为目标,建立改进麻雀算法,对矿井通风系统网络进行优化,使矿井通风系统达到最优状态,提高通风系统的效率,降低运营成本,同时保障通风系统的安全运行,确保工作人员的人身安全。通过仿真试验表明,该方法可行有效,具有一定的精度,为矿井通风安全提供了一种实时有效的技术手段。
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关键词
矿井通风系统
麻雀搜索算法
精英反向学习策略
通风系统优化
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Keywords
mine ventilation system
sparrow search algorithm
elite reverse learning strategy
ventilation system optimization
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分类号
TD725
[矿业工程—矿井通风与安全]
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