基于蚁群算法的公路客运快递网络优化

公路客运快递依托客运线路采用直达模式进行运输获得了较好的经济效益,但直达模式却制约着其运输网络的能力和结构.为提高运输网络的能力,完善运输网络结构,发挥公路客运时效性好的优势,本文提出转运的思想,并用优化模型设计公路客运快递的运输网络,使快件运输时间最小化.优化模型是带有时间窗的运输网络设计问题,传统算法难以求解,因此用蚁群算法进行求解.算例分析表明,基于优化模型设计的运输网络可以节省快件的运输时间,提高公路客运快递的运输能力.

政策制定中交通弱势群体受抑制需求分析方法

在交通弱势群体受抑制需求可被计算、并将其加入现有出行需求的前提下,提出一种预估交通供需的方法。该方法的潜在假设是交通弱势群体的出行条件和普通群体相同,即所谓的受抑制需求"全部释放"。在利用"四阶段"法为交通弱势群体建模的过程中,分析了交通弱势群体的受抑制需求及其与普通群体间的平等问题,同时详尽阐述了最易受伤害的交通弱势群体(如老年人和残疾人)的特殊需求,并确定其在各方面面临的困难。最后,利用软件模拟分析得出的结论是:针对交通弱势群体全部释放的受抑制需求(出行总量增加5%),政策制定者须为面临一定的财政负担做好准备,同时做好协调工作,达到既减少运营成本又满足交通弱势群体出行需求的目标。