基于信息隐藏的无线共享网络数据防篡改方法

目前无线共享网络数据海量,造成加密内容与需要保护的数据内容较多,从而导致防篡改成功率较低,为此设计了基于信息隐藏的无线共享网络数据防篡改方法。首先设置基础防御判断用户的可信任度,采集相关的共享数据并对其预处理和编码处理,确定数据传输的优先级。在此基础上制定传输协议,采用分布式的认证结构认证需要传输的数据并计算其安全性增强函数。最后设计隐蔽信道,采用嵌入式算法将待传输的数据隐藏到信道中,以此实现无线共享网络数据防篡改方法的设计。以防篡改成功率、防篡改时间与资源占用情况作为对比指标,所研究的方法有效提高了防篡改的成功率,降低了计算时间与资源占用,满足防篡改需求。

基于激光感知信息的智能家居监控系统

为了解决智能家居监控存在通信盲区、流量大的缺点,设计了一种基于激光感知信息的智能家居监控系统,选取STM32F103单片机作为系统核心处理器,该系统感知层利用由嵌入式控制板、传感器监控节点以及路由器组成的传感设备单元中所包含的激光传感器等传感器,感知智能家居以及环境信息,激光传感器利用谐波检测技术检测环境中气体浓度,完成信息感知后,利用传感网络组网以及协同信息处理单元的协同信息处理模块处理感知信息,将完成处理的感知信息发送至网络层,网络层利用蓝牙、无线通信网络等技术将感知结果传送至应用层,应用层将监控结果显示至监控显示界面,在智能家居存在异常情况时,通过语音报警模块实时报警。实验结果表明,所设计系统的峰值信噪比在30 dB以上,且具有270 kb/s以上的传输速率,只需检测大约6 kbit的数据量就可以对智能家居系统进行有效监控。该系统能有效地监控智能家居温度、湿度、气体浓度等指标,没有通信盲区。

网络计划技术在通信工程项目中的应用

通信工程是现代经济发展的重要基础,通信工程的进度问题一直是困扰人们的重大难题,而网络计划技术的发展为通信工程进度问题的解决提供了更多的可能。项目进度管理是对项目完成情况的一种控制和管理,也是对项目完成过程的一种过程管理和工期调配。项目进度管理的意义在于通过对项目的工程时间进行合理的管理分配,使项目资源得到合理的配置,对项目完成效率有很大的提升,并且通过时间安排的最优化,保证在规定的时间内完成项目。而网络计划技术就是实现项目进度管理的一种有效方式。随着网络计划技术在当前的迅速发展,网络计划技术也逐渐成为推动通信工程发展的一种技术手段。

基于CDIO的电子信息工程特色专业建设的探索与实践

本文以燕京理工学院电子信息工程专业为例,结合当前电子信息行业发展的特点,以培养应用型人才、增强学生工程实践能力和创新能力为出发点,借鉴CDIO工程教育理念,校企联合,构建了"CDIO、3+1"的人才培养模式,制定具有特色的人才培养方案。建立了以项目为基础的分阶段的4个专业课程群、改革课堂教学方式、加大实训教学、加强师资队伍建设,取得了一定的成效,有利于培养应用型工程师人才。

高校中华优秀传统文化教育现状与对策探赜

高校是时代新人的重要聚集地,其育人水平与成效关乎时代新人的质量,关乎其培养的人才是否能够担当民族复兴大任。在社会信息化、文化多元化的时代背景下,高校中华优秀传统文化教育面临育人目标不清晰,育人体系目标性、系统性、整体性不足等问题。高校应坚持中华优秀传统文化教育的科学原则,组建中华优秀传统文化教育专业团队,灵活运用丰富的教育资源和载体,营造良好的教育氛围,体现中华优秀传统文化的育人价值。

基于iBeacon技术与微信的互动教学实践研究

研究智能硬件iBeacon设备和微信生态体系,并将此融入教育领域,研究以上技术可应用的校园场景,重点研究O2O教学互动场景。采用iBeacon设备和微信摇周边技术连接线上内容和线下教学,完整记录了学生参与教学的情况,目的在于将移动互联网与传统教学进行有效融合,创造多元发展的教学模式和成效良好的学习模式。

物联网技术在智能农业中的应用

物联网技术是传感技术、互联网技术、通信技术等综合的产物。把物联网技术引入温室大棚,实现远程监控与管理,改变传统的农业管理经营方式,降低成本,提升农业生产效率。

以OBE理念为导向的数字电子技术课程设计教学探索

数字电子技术课程设计属于信息类专业必修的一门实践课程。从学校应用型本科的办学定位出发,目标是要培养高素质的应用型人才,而实践教学是应用型人才培养必不可少的一个重要环节。为了提高实践教学质量,以OBE理念为导向,将课程思政立德树人的思想融入教学过程,对教学内容和方法进行探索;目的是通过实践教学,培养学生理论知识的应用能力,解决工程中出现的实际问题的能力,以及提升学生解决系统问题的能力。

关于低压电力线载波通信技术的研究

在低压线载波通信技术当中,合理的是用传输矩阵模型,可以对其衰减特性进行分析,而传数矩阵模型的使用,还能够良好的对其特性进行进行考虑。从相关的研究当中我们得知,在50k Hz-500k Hz之内的频率当中,其频率的增加并不是单一的。多载波通信芯片的研制成功,具有着十分重要的应用前景。

无线传感网络课程混合式教学模式探索与实践

针对无线传感网络课程教学实际,尝试利用线上线下混合式教学模式,对教学模式进行改革与实践。以学生为中心,通过项目教学法,探索课程关联性、系统性,以智慧教学平台为依托,打通学生课前、课中、课后的连接通道,帮助学生融入工程性思维,提高学生项目开发能力和团队协作意识,同时提高教师过程考核监督的透明度,保障教学秩序的有效管理。

基于动态切点调整的超冗余度机器人路径规划

超冗余度机器人具有大量自由度,且任务的多样性以及偏大的行动空间均导致其路径规划难度较高、耗时较长。为此,提出考虑障碍避让的超冗余度机器人路径规划方法。基于信息熵方法,建立超冗余度机器人工作环境栅格地图,获取环境中障碍物位置,确定目标栅格,生成初始路径;采用A^(*)算法优化路径节点序列,结合动态切点调整算法对节点平滑处理,根据建立的代价函数,规划出全局路径;引入人工势场方法,将机器人、目标与障碍物三者之间相对速度关系作为优化路径的指标,实时优化机器人行进路径,规划局部路径。实验结果表明,利用上述方法规划机器人路径时,规划时间短且路径较短。

大数据异步传输环境下舰船激光网络回波信号增强处理

针对信号异步传输所导致增强效果不理想问题,提出大数据异步传输环境下舰船激光网络回波信号增强处理方法。采用信号累积增强技术将舰船激光网络范围内若干个回波信号积累在一起,形成一个高强度的回波信号,增强回波信号被采集的概率,确定激光网络正常状态下的分形盒维数与实时网络连接分形盒维数的差,若差值大于阈值即可将实时网络的回波信号定义为异常信号清除掉;针对被清除的异常数据,采用贝叶斯因子分析模型恢复缺失的回波信号,并对回波信号进行去噪处理。实验结果显示,该方法异常信号漏检率与误检率均低于2%,能够彻底抑制信号内的噪声分量,较好地进行信号恢复。

基于物联网的体育馆人流量监测系统设计

针对体育馆各区域难以实施监测和场馆管理人员工作量大等问题,提出一种基于物联网的体育馆人流量监测系统设计方案。系统以STM32F103RCT6芯片为核心,采用RFID技术采集体育馆人流量数据;利用蓝牙技术,以无线传输方式将数据传到手机APP,便于场馆工作人员实时掌握数据。实验表明:手机APP可实时查看场馆人流量,读取卡的状态和余额,根据需要对射频卡进行充值,满足场馆管理与服务的需求。

基于OBE理念的《Python数据分析》课程教学研究与实践

随着时代的发展,数据分析已成为各行各业的重要工具。Python作为数据分析的主要编程语言,对于培养有能力的数据分析师至关重要。本文基于OBE理念对《Python数据分析》课程进行深入研究和实践探索。文中首先分析了该课程的特点,接着对混合教学模式进行详细设计,并对教学单元进行具体设计。通过引入OBE理念,重新增加、调整、组合教学内容,实现学生学习主体化、教师教学参与化的教学目标。

虚拟仿真在数字逻辑电路实验教学中的应用

《数字电路与逻辑设计》是电子信息类专业重要的基础性课程之一,具有概念抽象和逻辑严密等特点。其中,课程中的组合逻辑电路和时序逻辑电路内容涉及的电路模块较多,具有一定的复杂性。因此,如何帮助学生加深对理论知识的理解,增强对数字电子线路设计的感性认识是数字逻辑电路课程面临的重要问题。基于此,以实验教学授课实例为例,借助Multisim,探讨了虚拟仿真在数字逻辑电路实验教学中的应用。

基于小波阈值的浮动车数据消噪算法

研究通过小波函数选取等策略来构造一种适合于浮动车原始数据去噪的小波阈值去噪算法.数据去噪是浮动车数据进行交通信息研究的基础性工作,小波分析对于掺杂噪声信号的数据去噪有不可比拟的优势,本文通过构造新的阈值及阈值函数进而以信噪比、均方误差为指导对浮动车数据的去噪结果进行分析来确定小波基函数及小波分解层数,以此研究出针对于浮动车数据的小波阈值去噪的有效算法.通过本文构造的小波阈值算法使得浮动车数据去噪前后与遥感微波检测器(RTMS)数据的相关性提高10%以上,能够有效去除浮动车数据中的噪声.

基于语义扩展的复合贝叶斯网络检索模型

用户查询与文档之间语义相似或相关,但是词法不匹配是影响信息检索性能的重要原因之一。挖掘术语间的同义词关系,实现查询术语的语义扩展,同时归并简单贝叶斯网络检索模型的检索结果,构造一个复合的贝叶斯网络检索模型。给出复合模型的网络拓扑、检索流程以及相应的检索算法。实验结果表明该模型可以在实现语义检索的基础上,进一步优化检索性能。

实用仿生电子鼻在黄酒检测中的应用

研究开发了具有仿生特性的电子鼻系统,并将其应用于黄酒的品质检测中,结合主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)以及误差反向传播(BP)神经网络作为模式识别方法,对不同产地、不同酒龄的黄酒进行了检测。结果表明,该电子鼻系统对不同产地和古越龙山不同标注酒龄的黄酒区分效果良好,同时可对产地和酒龄进行很好的预测。

电子舌在黄酒检测中的应用

运用Astree型电子舌对不同的黄酒样品进行了检测,并结合PCA、DFA及BP神经网络,对3个厂家不同酒龄的9个样品进行分析。结果表明,电子舌不仅可以区分不同厂家的产品,同时也可以很好地区分同一厂家不同陈酿时间的黄酒样品。对古越龙山品牌3个酒龄各8个批次的样品进行了理化指标的分析,并将数据与电子舌传感器数据信息建立BP神经网络模型,结果显示除氨态氮含量的拟合与预测较为准确外,总酸、p H值等其他理化指标的拟合与预测效果都不理想。

仿生电子鼻在芝麻油掺伪检测中的应用研究

研究并设计了一套电子鼻系统,并将基于生物嗅觉的模糊神经网络作为其模式识别算法。将该仿生电子鼻系统应用于芝麻油掺伪的检测中。实验结果显示,该系统在预测精度、收敛速度及运行时间上都取得了较好的效果,可为芝麻油以及其他农产品的在线动态监测及保真提供快速、有效的手段。