Web页面主题信息抽取研究与实现

Web页面中的主要信息通常隐藏在大量无关的特征中,如无关紧要的图片和不相关的连接,使用户不能迅速获取主题信息,限制了Web的可用性。论文提出一种网页主题内容提取的方法及相应算法,并通过人工判定的方法对来自120个网站的5000个网页进行了测试和评估。实验结果表明该方法切实可行,可达到91.35%的准确率。

基于人工神经网络的不良信息实时监测原型系统

根据不良信息过滤的目标及特点,设计了一个基于神经网络的不良信息实时监测原型系统,并用软件实现。在系统的决策支持模块中,采用了一个新的神经网络算法,大大提高了系统决策的准确性,同时该系统也很好地处理了包捕获及处理速度、经济可行性等相关问题,具有一定的应用价值。

基于Web Services接口的信息安全综合审计系统

设计了一套信息安全综合审计系统,对系统的结构体系和审计功能进行了分析。利用Web Services及其相关技术XML、SOAP、WSDL、UDDI等,并结合一些其他成熟的协议对综合审计系统的接口部分进行研究,实现系统的重用性和松散耦合性,使其能够通过网络被用户方便快捷地调用。

基于人工神经网络的有害信息过滤智能决策系统

有害信息判断问题是有害信息过滤研究当中的一个关键问题,同时也是一个难点问题。在这一问题上目前还没有一个很好的解决方法,主要决策判断过程仍停留在手工阶段,其效果很不理想。针对这一问题,该文提出了利用人工神经网络解决这一问题的方法,并用软件实现了相应的算法。结果表明,该方法决策迅速,准确率高,具有很高的应用价值。

基于流数据技术的信息监测系统的研究与设计

以开发的网上信息监测系统为应用背景,建立了流数据应用的原型系统。通过Internet互联网实现网络数据截获、监控、还原、查询及存储等技术,提出并应用了连续查询及动态存储策略,在原型系统中测试了系统的性能。

秦皇岛油港调度指挥控制及信息系统建设构想

该文在对油港企业进行功能分析的基础上，给出了秦皇岛油港智能化调度指挥、控制及信息系统的设计原则，并提出了详细的设计方案，为过程企业信息化建设提供了有益的探索。

基于启发式规则的多媒体主题信息挖掘

随着Internet的发展,Web上信息呈爆炸式增长趋势,呈现方式也愈发多种多样,这就给多媒体内容的检索,信息提取等计算机处理带来了巨大困难。针对信息提取后,网页的多媒体内容的不一致性,本文提出了一种Web网页多媒体信息提取的融合算法。该算法通过对图像和文本的语义融合,判断信息提取后的网页中的各种形态的内容是否一致,并通过网页中的文字更加准确地表示图片所传达的内容。对来自30个网站的307个网页进行测试后的实验表明,本文提出的方法是可行的。

基于XGBoost和Wasserstein距离的风电机组塔架振动监测研究

针对风电机组塔架振动监测问题,考虑到风能脉动与机组控制动作等激励对塔架振动的影响,提出一种基于数据驱动的塔架振动监测方法。首先基于K-均值算法对风电机组工况进行辨识,分析各状态参量、机组工况对塔架振动的影响;其次基于极限梯度提升(XGBoost)算法对不同工况下的塔架振动趋势进行建模预测,针对同一风电场不同塔架振动预测残差的差异,提出一种基于Wasserstein距离的塔架振动监测方法;最后使用风电场实际数据验证,以误差平方和为评价指标,考虑机组工况条件的XGBoost预测精度提高了34.6%。基于数据驱动的方法能有效识别风电场中异常振动较频繁的塔架,提升了运维效率。

基于双目立体视觉实现物体三维测量的研究

以双目立体视觉理论为基础,提取立体图像的Harris角点作为特征点,经过基于小波变换的子线段匹配方法,采用由粗到细的匹配策略匹配端点,盒滤波技术加速法,解决了匹配准确度和匹配速度之间的平衡问题.采用该方法对水泥冷却机内熟料进行测量,实验表明该方法能够较精确的对物体实现三维测量.

基于Backstepping的机器人鲁棒跟踪控制

针对机器人跟踪控制问题,提出了基于Backstepping方法下的滑模变结构控制律,并利用低通滤波器(LPF)削弱了滑模控制中出现的抖振现象,该控制律能保证轨迹跟踪误差的快速收敛性及对外部扰动和参数不确定性的鲁棒性。仿真实例证实了理论分析结果的正确性。

基于遗传算法的模糊聚类分析

模糊C-均值聚类(FCM)应用广泛,但是它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感。该文提出了一种基于遗传算法的模糊聚类方法,首先用遗传算法对模糊聚类中聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,然后利用FCM进行聚类。实验结果表明:该方法可以在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,效果很好。

测井中油气水多相流电磁相关法流量测量模型研究

油气水多相流流量测量在工业生产与科学研究中有着广泛的应用。在分析了现有油气水多相流流量测量应用于生产测井存在问题的基础上,针对石油生产测井狭小空间环境下的油气水多相流流量测量问题,提出了一种能扩大生产测井中多相流油气含率的量程范围并提高流量测量范围,且具有连续测量、无放射性、低成本等优点的油气水多相流电磁相关法流量测量模型,为油气水多相流流量探索新的测量方法,并促进新型多相流流量仪表的发展。

基于多维数据雷达图表示的图形分类器研究

分析介绍了用雷达图表示多维数据以及雷达图的图形特征选取和融合的基本方法,提出了一种基于多维数据雷达图表达的可视化图形分类新方法,该方法用雷达图表示多维数据,不同类别的多维数据对应不同的雷达图形,形成以雷达图形特征为表达主要特征的分类方法。并通过模糊推理方来来自动识别雷达图形,完成自动分类。实验表明,此方法简单、直观,实现了分类过程可视化、分类结果可视化,并且有良好的分类效果。

一种新的TCP拥塞控制慢启动策略

分析了现有的 TCP拥塞控制慢启动策略及其存在的问题 ,提出了一种能使拥塞窗口平滑增长到慢启动阈值的新策略 ,NS仿真表明 ,新的慢启动策略能明显减少丢包数和突发数据量 .

闭合序列模式挖掘算法

提出了一种新的挖掘闭合序列模式的PosD算法,该算法利用位置数据保存数据项的顺序信息,并基于位置数据列表保存数据项的顺序关系提出了两种修剪方法:逆向超模式和相同位置数据。为了确保栅格存储的正确性和简洁性,另外还针对一些特殊情况做处理。试验结果表明,在中大型数据库和小支持度的情况下该算法比CloSpan算法更有效。

CAN总线在逆变电源模块通信中的应用

分析了目前广泛应用的TI公司TMS320C2000X系列芯片中内嵌CAN控制器的特点,介绍了CAN总线在分布式逆变电源模块控制器间通信的系统设计与实现,并在其基础上重点介绍了控制器以及PC机与CAN总线接口的硬件设计和应用层协议软件的设计思想。

电磁相关法流量测量传感器检测电极距离研究

多相流流量测量在工业生产与科学研究中有着广泛的应用。针对石油生产测井狭小空间环境下的油气水多相流流量测量问题,提出了一种能扩大生产测井中多相流油气含率的量程范围并提高流量测量精度,且具有连续测量、无放射性、低成本等优点的油气水多相流电磁相关法流量测量传感器。电磁相关法流量测量传感器两对检测电极之间的距离设计是该类传感器设计的关键技术之一,通过传感器内部虚电流及其敏感场的仿真研究与分析,为电磁相关法流量测量传感器的两对检测电极之间的距离设计提供帮助,以促进新型多相流流量仪表的发展。

基于RBF神经网络的直接广义预测控制

针对广义预测控制算法需要在线递推求解Diophantine方程及矩阵求逆等计算量大的缺陷,对参数未知多变量非线性系统提出一种径向基函数神经网络的直接广义预测控制算法。该算法将多变量非线性系统转化为多变量时变线性系统,用三次样条基函数逼近系统广义误差向量中的时变系数,然后利用径向基神经网络来逼近控制增量表达式,并基于广义误差估计值对控制器参数向量即网络权值向量Φu和广义误差估计值中的未知向量进行自适应调整。仿真结果验证了此算法的有效性。

高流速两相流下电磁流量计测量机理研究

油水两相流中存在非导电物质,对电磁流量计测量结果存在一定影响。在高流速下两相流的测量中,电磁流量计测量中却出现了与低流速时不同的测量结果,该现象在工业生产中一直未得到较满意的解释。介绍了电磁流量计的基本原理,分析了可能影响电磁流量计感应信号的因素。研究了非导电物质对电磁流量计权重函数分布情况的影响,对高流速两相流测量结果进行解释。仿真实验表明,在一定的含水率范围内,流体中的非导电物质半径较小时,对电磁流量计的权重函数影响很小。该研究结果可为两相流电磁流量生产测量提供一定的参考依据。

DC元数据在数字图书馆中的应用

在数字图书馆的建设过程中,要将数字化资源有序的组织,元数据起着决定性的作用,本文在介绍几种常用的元数据的基础上,重点分析说明了DC元数据,以及它在数字图书馆中的主要应用。