极少信息共享的敏感信息检索方法

敏感信息检索是安全多方计算研究的热点,而现有的敏感信息检索方法不能有效地保护用户的查询信息。针对上述问题,通过引入茫然第三方,在半诚实模型下基于不可区分概念以及交换加密的安全性假设,给出极少信息共享的敏感信息检索方法,分析和证明了方案的正确性和安全性。

基于模糊综合评判的入侵检测算法研究

计算机通信网络的安全防御措施-入侵检测系统作为现今研究的热点,入侵检测技术得到了前所未有的发展,尤其是模糊入侵检测技术。而模糊入侵检测存在误警率普遍较高的问题。通过对入侵检测算法的研究,针对模糊化所引起的问题,提出了协议分析与模糊综合评判相结合的检测算法,并将协议分析部分作为进行模糊综合评判的前提条件,即依据协议类型的不同采用了不同的权重向量和由单因素评判向量构成的评判矩阵的不同的模糊综合评判。实验结果证明,算法的检测效果较佳,问题解决且正好符合入侵检测系统所追求的,即检测率很高而误警率却是很低。

汽车追尾预警系统中的车道识别技术的研究

基于数字标尺技术的高速公路汽车防撞系统需要解决两个关键问题:车辆纵向车间距的测定及横向车道的识别.分析了由车载摄像头获取的道路图像的特点,提出了一种车道识别的算法,使之能够自动提取原始图像的车道部分并检测出图像中的所有车道.实验表明,对于不同的天气状况和车道种类,该算法均可得到良好的识别效果.

模糊识别在入侵检测系统中的应用

现阶段研究的模糊识别有基于模糊规则的,基于综合评判和基于模糊聚类等,但在实现上存在统计计算量较大的问题,且检测相对繁复的问题。针对入侵检测系统中的实现问题,将模糊模式识别应用到入侵检测系统中,利用基于模糊模式对比的识别,即选取模糊特征属性并通过模糊隶属函数表示其属性取值,提取整个特征属性的模糊向量组成模糊模式,进而精简模糊模式,并作为识别模式库。实验仿真证明,它在一定程度上缓解了其他方法的弊端。

学习者英译文自动评估系统的设计与实现

本文回顾了学习者作文自动评分的理论与实践,提出了综合利用基于向量空间模型和依存语法计算句子相似度算法和专业译者译文语料库的学习者译文自动评价方法。该方法以学习者译文和语料库参考译文语句为单位,通过结合语义与句法相似度的综合句子相似度的计算,考察学习者译文与语料库中的专业译者(参考)译文的相似性,从而获得学习者译文的机器综合评分。实验结果表明,本文的方法充分兼顾了学习者译文与参考译文的语义相似度与句法相似度,其自动评分结果与人工评分结果之间具有较高的相关度。