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基于PCA算法的人脸识别
被引量:
19
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作者
焦斌亮
陈爽
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第18期201-203,共3页
介绍了隐马尔可夫特征脸模型(HMEM),由概率性主成分分析方法(PPCA)与离散空间马尔可夫模型法(SL-HMM)整合而成,具有PPCA和SL-HMM的双重特性。利用ORL数据库进行人脸识别实验,结果说明该模型在性能上表现出较大的优势。
关键词
人脸识别
特征脸
概率主成分分析
隐马尔可夫模型
下载PDF
职称材料
题名
基于PCA算法的人脸识别
被引量:
19
1
作者
焦斌亮
陈爽
机构
燕山大学信息工程学院电子工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第18期201-203,共3页
文摘
介绍了隐马尔可夫特征脸模型(HMEM),由概率性主成分分析方法(PPCA)与离散空间马尔可夫模型法(SL-HMM)整合而成,具有PPCA和SL-HMM的双重特性。利用ORL数据库进行人脸识别实验,结果说明该模型在性能上表现出较大的优势。
关键词
人脸识别
特征脸
概率主成分分析
隐马尔可夫模型
Keywords
face recognition
eigenface
Probabilistic Principal Component Analysis(PPCA)
Hidden Markov Models(HMM)
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于PCA算法的人脸识别
焦斌亮
陈爽
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
19
下载PDF
职称材料
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