多连通任意截面杆件扭转问题的有限元法

根据杆件扭转问题的应力函数理论，构造了以横截面为求解区域的二维有限元法，并采用虚单元法和同值节点法解决了多连通域的计算问题。该方法适用于任何截面的杆件，为计算复杂截面杆件的扭转刚度和应力提供了有效手段。

带有边缘裂纹的导电薄板跨越止裂的温度场

用复变函数方法给出了导电薄板在跨越止裂时温度场的理论解 .将实施跨越止裂时的正、负电极比拟为电流场中的源和汇 ,从而导出了在瞬间电流作用下 ,裂纹尖端附近区域因绕流而形成的温度场 .理论分析与数值计算及实验结果进行了对比 ,数值相近 ,变化规律相同 .

无粘结部分预应力轻骨料混凝土大跨度双室箱形梁的加载模拟

对于弯剪扭共同作用下的无粘结部分预应力轻骨料混凝土双室箱形梁构件来说 ,其试验过程是非常难把握的。建立的以变角度桁架模型和薄壁管理论为基础的空间桁架模型 ,充分考虑了弯、剪、扭的共同作用 ,计算方法简便易行 。

基于THz-TDS和PSO-LS-SVM对中国茶叶分类识别研究

饮茶是地球上许多国家百姓的爱好。中国茶叶品质优良,自古以来受到众多饮茶人的青睐。不过,中国茶叶种类繁多,良莠不齐,不易鉴别。太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术可以获得物质的特殊谱线,将THz-TDS技术应用于中国茶叶识别是一次很好的科学尝试。将6种典型中国茶叶经过高压压制,做成直径10cm,厚度为2cm的饼状茶块,进行THz-TDS实验,获得6种中国茶叶的特征谱。由于谱线存在重叠现象,在0.1~1.0Hz的波段内无法清晰分辨6种茶叶,故引入支持向量机(SVM)和最小二乘-向量机(LS-SVM)方法将6种光谱数据分类识别,发现LS-SVM分类识别精度较SVM识别精度高。为了进一步加强识别速度和精度,引入遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)对LS-SVM模型进行改进。结果表明,THz-TD技术结合PSO-LS-SVM算法对典型中国茶的分类方法,可以增加分类收敛速度,降低分类误差,分类精度达到95.95%。