基于静电传感器的气固两相流质量流量测量方法的研究

固相微粒的体积浓度和平均速度是测量两相流质量流量的2个关键参数。本文研究了基于静电传感器的双参数法测量质量流量的新方法。对体积浓度的测量,首先通过对系统等效电路的分析及求解泊松方程并结合体积浓度与空间电荷密度的关系,建立了传感器输出电压与体积浓度之间的数学模型,而对固相速度的测量则采用了波形法,记录通过上、下游传感器的时间差,计算出固相速度。在得到固相体积浓度与速度的基础上,由质量流量的计算公式即可得到两相流的质量流量。

基于模糊神经网络火灾探测信号处理方法

针对火灾探测信号的特点,建立了火灾探测系统模型及用于处理火灾信号的模糊神经网络计算模型.利用神经网络构造模糊系统,用神经网络的自学习和自适应能力自动调整模糊系统参数,用改进的BP算法对网络进行学习和训练.根据国家标准试验火数据进行网络的学习和测试,系统误差小于试验火标准误差要求,表明了算法的有效性和可行性.

长周期光纤光栅组合透射谱的仿真研究

根据耦合模理论及模耦合方程推导了长周期光纤光栅的透射系数、反射比和级联长周期光纤光栅的透射系数表达式,用Matlab对其进行仿真研究,并总结了长周期光纤光栅透射谱特性随光栅长度、周期及耦合系数的变化规律,通过仿真实验验证了系统特性。