基于自适应生成对抗网络的智能电网状态重构的虚假数据攻击检测

考虑到电力系统与能源互联网的深度耦合,虚假数据注入攻击对电力系统的威胁不断提升。文章针对虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)设计自适应生成对抗网络(adaptive generative adversarial networks,AGAN)状态重构的虚假数据注入攻击检测方法。该方法在生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)基础上融入卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)以及自适应约束下的自注意力机制(self-attention,SA),实现节点间全局参考性,从而实现状态的有效重构和异常状态的准确预测;根据AGAN的异常数据预测结果设计结合网络判别值的检测逻辑。最后,在IEEE14节点的电力系统上验证所提方法的有效性,且对比GAN、CNN,AGAN重构的平均绝对百分比误差为0.0001%,检测准确率可达到98%。

窄带信号采样频率选取的改进方法

本文解决了窄带信号最高频率与带宽之比不为整数时采样频率的选取问题，并提出了由带通滤波器形成的窄带信号采样频率的选取方法．

一种新型光纤高温传感器及其测模的研究

提出的光纤高温传感器解决了幅射测温过程中固体发射率的瞬态变化影响的问题并对测量系统的误差进行了分析;也给出了实验结果。

一种单CCⅡ型多功能二阶滤波电路

提出仅使用一个ＣＣⅡ器件和７ 个无源元件的滤波器电路， 适当改变电路中无源元件的性质（电阻性或电容性），可以实现４ 种二阶滤波功能：高通、低通、带通和带阻滤波。由于把Ｙ 端子做为输入端，所以电路具有很高的输入阻抗。以带阻滤波器为例，说明了电路的设计方法，给出了计算机仿真实验结果。