转盘轴承滚道感应加热数值模拟分析

转盘轴承是汽车轮毂中非常关键的部件,承担轮毂的旋转运动与结构的支撑作用。目前普遍使用的转盘轴承滚道感应淬火工艺缺乏规范性指导,感应器没有统一标准,导致产品报废率高。以电磁感应理论为基础,建立转盘轴承滚道感应加热过程的数值模拟模型,研究不同感应器结构在静态与动态感应加热过程中受不同工艺参数影响所造成的温度场分布,并选出加热效果最好的D型感应器。通过提取实验数据与数值模拟结果进行对比,证明了所建立数值模拟的准确性,为实际轴承滚道感应加热过程提供指导意义。

电磁轨道炮导轨和电枢中的焦耳热分析

考虑了脉冲波形的影响,采用简化模型计算了自行设计的一种小型电磁轨道炮在单次发射后金属导轨和电枢中的焦耳热.结果表明铜导轨的热损耗是81.5 kJ,大约占输入总能量的20%,该热量可以使铜导轨表面的温度升高至260℃,远低于铜的熔点1 083℃.铝合金电枢中的焦耳热是991 J,该热量可以使电枢表面的温度升至270℃,表明电枢在发射过程中温度不会达到熔点(620℃).电磁轨道炮单次发射时其导轨和电枢的温升不会造成导轨和电枢的熔化.

基于U-net的水位线检测

提出一种基于U-net水位线自动分割的新方法,并通过多种场景进行验证。首先标记出原始图像中的水和背景并对其灰度化;然后利用处理后的图像和原始图像制作出数据集,把数据集作为输入利用U-net对图像进行分割;最后将所有分割出来的图像进行边缘提取得到水位线。实验结果表明:U-net水位自动分割可以精确地标记出水位线,同时解决了在水位测量过程中图像背景所带来的影响,分割效果明显优于其它分割方法,识别率达到96%以上。

改进的混合高斯与YOLOv2融合烟雾检测算法

提出一种融合了改进的混合高斯和YOLOv2的烟雾检测算法。首先,针对烟雾的早期特征对混合高斯算法进行改进,有效框定动态目标感兴趣区域,提取出烟雾前景;在此基础上将烟雾检测转换为回归问题,利用端对端目标检测算法YOLOv2训练烟雾数据集,进行二次检测和筛选,最终框定出烟雾发生区域的具体位置和范围,满足对不同场景火灾烟雾的有效检测。实验结果表明,融合算法改善了烟雾区域的检测效果,提高准确性并有效降低烟雾误检率。

基于鱼群运动特征和XGBoost的异常水质监测

使用鱼群运动行为特征与XGBoost分类器相结合的方法实现水质监测。根据水质变化对鱼群运动行为的影响,引入从鱼群的运动行为中提取出来的一些具有代表性的特征参数,如中心距指数、离散度、分布面积3个特征参数;其次分别提取正常和异常水质中鱼群游动距离、速度、加速度、曲率、邻近特征5个特征参数,建立水质异常评价因子数据库;最后将不同评价因子输入到XGBoost分类器中进行分类识别。实验结果表明:中心距指数、离散度、分布面积3个特征参数能够高效、准确地反映水质状况。

基于指数权重局部聚合向量特征的轮毂型号识别

在轮毂型号识别过程中,为了能在大量轮型库中快速识别正确的轮型,提出了基于指数权重局部聚合向量(VLAD)特征的轮型识别方法。VLAD特征是针对BOW特征的改进版,用待分类特征和聚类中心的累积残差代替特征的累加数目,采用四近邻软分配的查找方式,相对于一对一的分配规则具有更好的鲁棒性。最后把得到的VLAD向量进行主成分分析降维,并在降维VLAD的基础上将指数权重和VLAD向量的各数据相乘以削减个别不稳定值,最后通过特征向量的对比来找到最相似图片,识别过程具有非接触、灵活、准确的优点,实验表明在提高图片识别率的同时也具有较好的鲁棒性。

Sn冷铜型方法对铸造Al-Si-Mg合金组织和力学性能的影响

选用金属Sn为冷却介质,将Al-Si-Mg铝合金熔体浇注到预制的模型中,制备Ф10mm的棒状试样,并且对合金的组织和力学性能进行了研究。结果表明,应用Sn冷铜型方法,可以将试样的晶粒尺寸细化到5μm,与相同条件下水冷铜型得到的试样(8μm)相比,晶粒尺寸细化了37.5%;铸态组织的显微硬度提高了33.3%(Sn冷铜型:80HV0.05;水冷铜型:60HV0.05),试样的抗拉强度提高了22.9%(Sn冷铜型:220MPa;水冷铜型:179MPa)。Sn冷铜型方法可以明显细化合金组织,提高合金的力学性能,有很好的应用前景。

产学研互动 培养创新创业人才

国家大学科技园是高校科技成果转化与产业化的重要通道,主要功能是充分利用高校的人才、学科和技术优势,孵化科技型中小企业,加速高校科技成果的转化与产业化,开展创业实践活动,培育高层次的技术、经营和管理人才。燕山大学科技园在为入园创业者提供全方位、高质量服务的同时,注重对创业者尤其是学生创业者的创新创业素质的培养。特别是通过组织在校学生开展创业实践活动,激发了他们的自主创业热情,有效提高了他们的创新创业素质,初步实现了以创业促进就业的发展局面。