面向采购文件的跨模态图片文本命名实体识别

智慧供应链的数智化采购环节能够提高采购工作效率,节省大量人力成本。采购文件中包括大量证照资质等文件,针对其中图片文本中文字排版参差不齐、扫描图像不清晰等问题,设计了基于深度学习的端到端跨模态命名实体识别模型O2V2BLC(OCR-Vector-Bi-LSTM-CRF),从图片文本中识别命名实体。该模型针对光学字符识别技术识别出的图片文本字符,定义连续文本字符边界,将边界内每个文本字符映射为向量,设计双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络捕获边界内字符序列的上下文语义,计算字符状态分数矩阵,并通过条件随机场约束字符标记序列规则,获得全局最优标记序列。针对训练集计算命名实体预测误差,动态优化O2V2BLC模型的参数,实现命名实体识别。将该方法应用于采购文件资质类型等图片文本数据,能够有效识别图片中的投标单位、专家姓名、专业名称等命名实体,与条件随机场、隐马尔可夫算法、Bert-Bi-LSTM-CRF模型进行对比,显著提高了实体识别准确率,为智慧供应链的数智化采购提供支持。

交通基础设施建设与企业信息披露质量——基于市场化程度和投资者实地调研的中介效应分析

本文基于高铁开通这一准自然实验,使用2012~2022年我国深圳证券交易所A股上市公司作为研究样本,构建双重差分模型探究高铁开通对上市公司信息披露质量的影响。研究表明,高铁开通能够显著提高我国上市公司信息披露质量,该结论在控制了内生性问题后依然成立。同时,本文发掘了高铁开通影响信息披露质量的作用机理,结果显示,市场化程度的提升和投资者实地调研次数的增加是高铁开通提高信息披露质量的内在机制。本文研究为交通基础设施建设在促进信息传播和推动资本市场有效性方面提供了微观经验证据。

演进韧性视域下的县域乡村韧性评价研究与实证分析——以湖南江永县为例

在从演进韧性视角界定乡村韧性概念的基础上,构建了融合乡村地域系统要素与韧性内涵层次的县域乡村韧性评价指标体系,并以湖南江永县为数据单元,对江永县乡村韧性进行综合指数与多维度指数测算与分析。结果显示:江永县韧性综合指数由0.38趋增为0.57,整体为中等韧性水平,呈不断提升趋势。其中,生态和文化维度韧性基础最好,并相对稳定;产业经济和基础设施维度韧性基础较差,但发展最为显著。同时,其韧性系统的抵抗力、恢复力和发展力均呈发展态势,其中抵抗力水平最高,恢复力提升最快。研究结果表明,影响江永县韧性综合水平提升的主要短板是农药使用过度和自然灾害抵抗能力较弱、教育投入不够以及反映农村现代化建设水平的用电量和道路网建设不足。

技术创新效率曲线、产业异质性与创新路径选择:基于二元创新视角与高端装备制造业的实证研究

在自主创新成为主流技术创新路径的时代背景下,基于思辨性思维对产业技术创新效率曲线的异质性及创新路径选择展开理论分析与实证研究。研究发现:实证产业自主技术创新效率稳定上升,而其细分行业的技术引进创新效率则具有随机异质性演进的特点;实证产业细分行业的自主技术创新与技术引进创新效率曲线呈现“十字交叉”“平行”和“双螺旋”等演进形态,其中“十字交叉”形态处于主导地位。“平行”型效率曲线产业应选择自主技术创新为主、技术引进创新为辅的创新路径;“双螺旋”型效率曲线产业应实现对技术引进创新与自主技术创新路径的动态选择;“十字交叉”型效率曲线产业应选择自主技术创新为主的创新路径。研究成果对实现产业创新路径的优化选择,进而提升其技术创新效率与效益,具有重要的理论价值和现实指导意义。

科研兴趣空间挖掘与多任务推荐研究——基于异质信息网络表示学习

丰富的互联网文献数据库是科研人员了解领域发展和前沿的重要资源,从全局视角对领域的海量科研成果进行高效信息挖掘,可以在知识洪流中为科研人员提供更加明确的方向。本研究基于经典生物医学文献数据库PubMed收录的发表于2010—2021年的13万篇文章,挖掘科研人员的历史行为信息,构建同时包含作者、论文、关键词的异质信息网络,利用异质信息网络表示学习算法metapath2vec将该网络嵌入成为异质向量空间,并通过计算异质向量空间中向量的相似度指标,同时实现科研合作者推荐与科研兴趣关键词推荐。与已有研究相比,本研究的方法更加重视多任务协同,不仅在新增的科研兴趣关键词的任务中获得了有意义的推荐结果,还显著提高了科研合作者推荐的准确度。同时,本研究在作者空间与关键词空间进行了深入挖掘,并证明其在科研兴趣的语义理解方面具有指导意义。本研究在科研兴趣的研究、挖掘与推荐方面提供了新的研究视角。

经营期望落差、风险承担水平与创新可持续性——民营企业与非民营企业的比较研究

由于创新活动具有较高的调整成本,因此保证创新可持续性对我国企业发展具有重大意义。本文以2005-2014年A股制造业上市公司为样本,分析了经营期望落差对企业创新可持续性的影响,并考虑了企业风险承担水平和产权性质的情境效应。实证结果显示:经营期望落差对创新可持续性存在显著的正向影响;在民营企业中,经营期望落差对创新可持续性的促进作用更显著;而风险承担水平则会弱化经营期望落差与创新可持续性之间的正向关系;此外,对于民营企业而言,风险承担水平的负向调节作用更为显著。本文在论证经营期望落差影响企业持续创新投资决策的同时,也为我国企业创新实践活动提供了参考。

我国Linux发展的成功模式:政府引导的产学研战略合作联盟——以中科红旗公司为例

本文以中科红旗公司发展为案例,首先介绍了中科红旗公司是科研机构与企业共建的经济实体;其次分析了中科红旗公司与高等教育机构之间的互动关系;最后强调了政府通过采购措施和制定产业政策对中科红旗及其Linux产品发展起到了重要作用。分析表明政府引导的产学研战略合作联盟模式是我国Linux企业和产业发展的关键因素。通过研究中科红旗公司的发展案例,能够为我国或其他发展中国家的高科技企业和产业发展提供借鉴作用。

中小企业战略转型的风险因素识别——基于出口转内销型中小企业的案例研究

面对诸多不确定因素和风险,外贸型中小企业在出口转内销战略转型中加强战略风险管理成为不可避免的现实问题。战略风险因素识别是战略风险管理的前提和基础,因此,加强战略风险因素识别成为战略转型过程中必须考虑的首要问题。本文通过对两家代表性企业战略风险管理实践的总结,详细分析了企业所面临的战略风险具体因素,提炼出其中的主要风险类型,并构建了战略转型过程中的战略风险因素识别模型,对外贸型中小企业战略转型实践具有指导意义。

基于产业技术标准导向的科技计划项目管理

产业技术标准对于产业创新能力和全球竞争力提升具有重要意义,科技计划应在引导建立和推广应用产业技术标准方面发挥重要作用。在分析产业技术标准特点基础上,提出基于产业技术标准导向的科技计划项目管理思路,设计了科技计划项目征集与指南编制、项目立项、项目实施监控与验收评估等管理策略,为中国基于产业技术标准导向的科技计划项目优化管理提供参考。

人民币汇率的双成分混合波动率模型

汇率波动性预测在金融和计算领域一直受到广泛关注,然而由于缺乏可以捕捉汇率波动动态变化的预测模型,高频汇率的波动率预测至今没有得到彻底的研究.文章提出了基于神经网络的双成分混合汇率波动率模型,该模型利用低通Hodrick-Prescott滤波器将已实现波动率分解为长期分量和短期分量,使用自回归神经网络模拟长期分量,一阶自回归过程模拟短期分量,通过实证分析确定自回归神经网络参数(10个隐神经元和四阶滞后输入神经元),以6种主要高频率汇率(英镑/人民币,美元/人民币,澳元/人民币,欧元/人民币,日元/人民币,和瑞士法郎/人民币),在5 h(d)、20 h(d)、100 h(d)、200 h(d)、360 h(d)和500 h(d)的预测区间构建1 h和1 d已实现波动率,并与双成分GARCH模型、EGARCH模型、四阶滞后自回归神经网络模型3个基准模型进行对比,分析模型的预测性能,实验评估表明,提出的混合预测模型在所有预测的范围内均显著地优于传统人民币汇率波动模型.

分享经济时代下基于互联网的人力资源众包模式初探

在互联网+热潮中,分享经济和众包模式的重要性不断凸显。通过对分享经济学中的长尾理论、众包中博弈论、委托代理关系中逆向选择和道德风险原理的分析,为分享经济时代基于互联网的人力资源众包模式的构建作出了初步的探究。人力资源众包模式需包括人力资源任务整合与分解、人力资源众包威客(Wit-key)人才库建设、人力资源众包方案评价体系构建、人力资源众包激励体系建设、人力资源众包信用与风险5个模块,以此来规范和促进人力资源众包,促使威客人力资源发挥更大的价值。

贸易自由化、相对价格效应与技能溢价

基于消费异质性的视角,考虑中间品和最终产品相对价格效应的影响,从消费维度剖析贸易自由化作用于技能溢价的内在传导机制。在此基础上,利用2001—2011年中国27个制造业细分行业的面板数据进行实证分析。结果表明:单从生产维度看,技能偏向型技术进步和外包均扩大了技能溢价,FDI和人力资本缩小了技能溢价。从消费维度看,贸易自由化扩大了技能溢价;如果考虑"相对价格效应"作用的影响,生产维度对技能溢价的影响被低估。"相对价格效应"存在显著的行业差异,与资本、技术密集型行业相比,劳动密集型行业中的这一效应显著。

从SST视角看中国当代技术发展中的问题——以Linux在中国发展为例

从当前在欧美盛行的"社会的技术形成(Social shaping of Technology SST)"的观点出发,以Linux在国内的发展为案例,指出对于Linux在国内发展的不理想现状并不是由于技术本身,而是由于四大社会和经济的瓶颈:即缺乏合理的市场定位和商业模式、缺乏统一的行业标准、缺乏合理的相关教育机制、缺乏良好的Linux社区环境。由此引申出:要促进当代技术,特别是信息与通信技术的快速发展,一个与之相适宜的社会和经济环境是必不可少的。

中国旅游服务贸易的收支汇率弹性和收入弹性研究

收支总额长期以来占据我国服务贸易总额三分之一以上的份额。2005年开始,我国实行有管理的浮动汇率制度。探讨了实际汇率变动和国民收入增加对于我国旅游服务贸易收支平衡的影响。结论显示,人民币升值以及我国国民经济的高速增长会造成旅游服务贸易逆差增加。

版权保护后时代互联网音乐平台营利问题的分析与对策——数字版权许可模式改进与新商业模式之探索

随着近年剑网行动等政策的实行,我国网络音乐的盗版问题正逐步得到解决,但随之而来的著作权高许可费与用户低付费也导致网络音乐平台的亏损问题进一步凸显。本文结合音乐著作权的特点与网络模式,从开源与节流两方面对平台营利问题进行探讨并提出建议。首先,针对音乐的著作权体系特点,从改善许可程序,制定合理的许可费定价策略着手,提高许可效率降低许可成本;其次,改变传统以欣赏、下载服务收费的单一商业模式,探索提供多元化、多层次服务的商业方式。同时,在著作权法上提高规定灵活度,结合合同法为新兴商业模式的发展提供空间。

茶文化的弘扬与内蒙古茶产业经济的发展研究

我国茶文化历史悠久,它不仅仅只是中国的一个普通名词,还包含着丰富的内涵和多彩的文化,具有深厚的文化底蕴。在中国人看来,喝茶的过程便是品味人生的过程,况且茶文化历经千年经久不衰,也足以证明它有着独特的魅力。现今,茶文化已烙印在中国人的脑海里,令人记忆犹新。而茶文化的发展也不仅仅是文化艺术的传承,更多的是附带着经济的发展,茶文化的弘扬有助于各地茶产业经济的发展。本文主要研究茶文化的弘扬与内蒙古茶产业经济的发展研究,对茶文化的前景做出了相应预测和展望。

技术标准联盟专利集中许可定价研究

专利集中许可是技术标准联盟推广应用技术标准的重要手段。在分析技术标准联盟专利集中许可特征及定价影响因素的基础上,提出联盟专利集中许可定价原则、设计专利集中许可定价方法与策略,旨在为技术标准联盟合理制定专利集中许可价格、加速联盟技术标准推广应用提供参考。

基于DEMATEL专利模型的技术影响关系研究

提出一种基于DEMATEL模型的技术影响关系研究方法,识别技术间的直接影响关系和间接影响关系,展示单个技术在技术体系中的位置和作用,从而全面了解专利技术间的交叉影响和内部结构。该方法有助于发现大量专利文献数据中有价值的技术模式或规则,理清技术的中心位置和相互影响。开展地质建模专利实证,表明该方法在技术评估中的可行性和有效性。

碳中和背景下中国碳捕集、利用与封存项目经济效益和风险评估研究

在后疫情时代全球经济复苏的关键时期,中国提出了努力到2060年实现碳中和的明确气候目标。碳捕集、利用与封存(CCUS)被认为是未来实现碳中和愿景的关键技术,为CCUS项目建立合理的商业模式是未来推动CCUS项目在中国进行大规模部署的必要环节。通过对中国现有CCUS示范项目和国际大型一体化CCUS项目的分析发现,CCUS项目未来的商业模式必须包括政府指导、配套激励政策支持、碳交易市场支持、企业联合投资或成立合资公司分担风险,以及结合具有高附加值的二氧化碳利用技术。以广东省某超超临界燃煤电厂为例,利用净现值法和@risk软件对百万吨级的碳捕集结合二氧化碳提高采收率项目进行经济效益和风险评估,结果显示,在当前油价和碳价均属于较低水平的情况下,缺乏完善商业模式的高附加值项目仍有可能实现盈利。随着全国碳市场的完善带来的碳价增长,全球经济实现复苏导致的油价上升,均有望对CCUS项目的经济效益产生积极影响,未来十年将成为CCUS发展的关键时间节点。

碳中和驱动下CCUS项目衔接碳交易市场的关键问题和对策分析

我国明确了努力到2060年实现碳中和的气候目标,碳交易市场作为推动低碳发展的市场化手段,在实现碳中和进程中的关键作用已得到广泛认可。碳捕集、利用与封存(carboncapture,utilizationandstorage,CCUS)被认为是大部分工业行业实现碳中和的可靠选择。目前,我国尚未有CCUS项目与碳市场进行衔接的成功案例,也缺少相关的政策法规建设。通过总结国际CCUS项目与碳交易体系衔接的成功经验,结合我国CCUS项目和碳市场的发展情况,发现在CCUS项目与碳市场衔接的过程中还可能存在CCUS项目实际减排量核算不准确、潜在的减排量双重计算、监测责任划分不清晰等问题。因此,该文提出多项建议以推动CCUS项目与碳市场进行衔接:通过确立证书制度以明确CCUS项目实际减排量的方法学,保证CCUS项目减排量核证的准确性;利用成本补贴机制和配额拍卖补贴机制激励CCUS项目发展,并可以为其他激励机制的建立提供借鉴;加快制定CCUS项目的专项监管政策,探索CCUS项目监管政策与现有法律框架进行纳入或衔接的可能。开展CCUS项目衔接碳市场的方法学研究,解决衔接过程中的关键问题,探索具体的衔接办法,将有利于提高CCUS技术和碳市场的相互推动作用,共同助力实现碳中和。