天气状况因素对隼形目猛禽迁徙数量的影响——基于负二项混合回归模型

通过拟合负二项混合回归模型,对隼形目猛禽迁徙总数和各类隼形目猛禽迁徙总数与一系列天气状况变量之间的关系进行量化分析;然后使用多重共线性检验等检验方法,验证最终模型存在的合理性.研究结果显示,部分天气状况变量(例如温度、可见度等)显著影响隼形目猛禽迁徙总数和各类隼形目猛禽迁徙总数,但影响的程度较低.此外,主要观察员的随机效应也会对记录隼形目猛禽迁徙总数和部分类型隼形目猛禽迁徙总数产生轻微影响.

误差空间自相关GWR模型的截面最小二乘估计

为了处理空间数据同时存在的空间异质性和空间相关性,本文考虑了一类空间误差自相关GWR模型.该模型被视为经典GWR模型和空间误差模型的有效融合.由于模型中误差项的空间滞后项引起的内生性问题,使用现有的GWR模型的估计方法无法得到参数的一致估计.为此,本文结合局部线性估计和截面最小二乘估计的思想,提出一种新的模型估计方法.讨论了估计量的渐近性质,通过数据模拟评估了所提方法在有限样本下的性能,并将本文的方法和已有的方法进行比较.数据模拟结果表明,本文的方法能够更准确地估计模型参数和系数函数.最后通过一个实证案例来说明所提方法的实用性.