现代光学成像技术在食品品质快速检测中的应用

食品现代化生产、加工过程中需要对食品品质信息进行快速无损获取,以保证食品品质安全,满足消费者的需要.近年来国内频发的食品质量与安全问题也要求实现食品品质安全信息的客观准确检测.现代光学成像技术通过获取食品在不同光谱波段下的图像信息,然后采用数字图像处理算法进行特征信息提取,并通过模式识别算法建立食品品质定量关系模型,从而实现食品品质信息的快速、无损、高效、低成本检测,为食品现代化加工流程中的自动控制和分级管理与监控提供信息支持.孙大文院士领导的爱尔兰国立都柏林大学(University College Dublin,UCD)食品冷冻与计算机化食品技术(Food Refrige-ration&Computerised Food Technology,FRCFT)研究所在应用包括计算机视觉技术和高光谱成像技术在内的多种现代光学成像技术对食品品质快速无损检测这一领域的研究工作一直处于世界领先水平,研究成果得到了国际同行的广泛认可和高度关注.本文综述了孙大文院士及其团队过去十余年间在相关领域取得的一系列原创性研究成果.

高光谱成像在食品质量评估方面的研究进展与应用(二)

为了保证食品质量与安全,满足消费者需要,需要在食品生产、加工过程中对食品品质和安全信息进行实时检测。高光谱成像技术作为一种无损检测方法,能够实现食品品质和安全信息的快速、高效、准确检测。作为本综述的第二部分,本文主要介绍高光谱成像技术在水果与蔬菜的品质检验方面的应用,同时对其在奶制品、谷类、蘑菇等方面的研究成果也进行介绍,最后叙述高光谱成像技术的应用前景及目前的局限性。

高光谱成像在食品质量评估方面的研究进展与应用(一)

近年来频发的国内食品质量与安全问题受到全社会的高度重视。因此,需要采用现代化检测技术快速、准确获取食品品质和安全信息。高光谱成像技术是一项将光谱与成像科学相结合的光学分析技术。通过同时获取食品的光谱和空间图像信息,高光谱成像技术能够快速、无损获取食品的品质信息及其空间分布,从而实现食品内外部品质信息的全方位检测,因此在食品安全检测应用领域具有巨大潜力。本文介绍了高光谱成像技术的基本原理,并综述了其在肉类品质检验方面的研究进展。

不同盐类对固体培养基水分活度的影响

在食品领域,无机盐类常常被选作食品体系的水分活度降低剂。为了探究盐类对其所在体系水分活度的影响,选取不同价态的盐类,添加到固体培养基中,构成不同的研究体系,然后拟合分析并讨论盐种类和浓度对培养基水分活度的影响。结果表明：培养基中添加盐类后体系的水分活度都较显著地下降;同种价态的盐类对其体系中水分活度有着相似的影响规律;不同价态的盐类却呈现着不一样的影响程度;高价态盐的浓度与水分活度之间呈线性关系,一价盐呈剂量模型关系。当盐浓度为1.5%~5.0%时,一价盐对培养基体系中水分活度的影响最为显著,所以一价盐常被用作水分活度降低剂。