关于含顺序类别解释变量的Logistic回归模型研究

基于哑变量线性变换,结合BIC提出一种渐近相合的探测Logistic回归模型中顺序类别解释变量的伪分类方法,并给出了相应的伪分类筛选算法。通过建立定理严格证明该方法所得到的相合性等统计性质。随后进行了统计模拟试验,并对模拟结果进行了对比,验证了所提出方法的相合性。通过中学生体质测试实际数据的案例分析,对所提出方法的可行性和实用性进行了验证,数据分析结果显示,该方法能够有效地筛选出Logistic回归模型中顺序类别解释变量的伪分类。