医学图像分割方法研究

分析了医学图像处理的基本流程,对医学图像的分割进行了数学描述。探讨了医学图像分析中的三类主要方法,包括基于区域的图像分割,基于边缘的图像分割,基于特定理论的图像分割。详细阐述了阈值法,边缘检测法及分水岭算法的主要思想。

探究当前智能化技术在电气工程自动化控制中的运用

随着改革开放的不断深入,我国社会经济获得了显著的发展。电气工程领域在经济发展中占据了关键的位置,可是传统的电气自动化管理技术依然存在很多问题,不管是其运用的方法还是技术处理的过程,都很难对自动化技术管理的需求进行满足。所以,智能化技术的运用,能够有效改善电气工程自动化管理的问题。因此电气工程自动化管理与智能化技术的高效融合,可以有效促进我国电气工程领域的发展。

输配电及其用电工程自动化运行探讨

当今时代经济迅速发展,人们开始对电力需求逐渐增加。为了有效提升电力行业的发展,输配电自动化技术水平的应用,因此开始实现输配电及其用电工程自动化的运转,最终提升输配电的质量问题。本文针对输配电及用电工程展开具体的探讨,以此来为提高用电工程的自动化水平提供理论依据。

基于机器学习算法的前列腺癌疾病诊断标志物筛选分析

目的通过机器学习算法模型对前列腺癌的良恶性风险进行预测并对其关联因素进行分析。方法采用kaggle前列腺癌公开数据集诊断数据100例,其中良性62例、恶性38例。按照7:3划分训练集与测试集,采用机器学习算法构建预测模型并进行验证和特征权重重要性分析与SHAP模型解释性分析。结果几种机器学习算法模型的评价中采用了准确率、精确率、F1分数、召回率等指标。最终Catboost模型预测效果最好,准确率达92%,ROC-AUC为96%,召回率为1,精确率为0.67,F1分数为0.8。密实度(compactness)、前列腺癌病灶的面积(area)为影响诊断结果的最重要的两个因素。结论利用机器学习算法预测前列腺癌疾病风险,可揭示前列腺癌诊断标志物与解释模型,为临床辅助诊断决策提供参考。

典型AD型高血压家系的临床及遗传学特征分析

目的通过对1个33人的原发性高血压家系进行临床、遗传和分子特征分析,探讨高血压发生的遗传特征以及ACE基因在遗传原发性高血压发生发展中的作用。方法 PCR扩增10例原发性高血压患者和8例正常对照者的ACE等4个基因,进行家系及基因变异相关分析。结果发现10例患者全部为ACE第16内含子插入287 bp携带者。结论 ACE(D/I)携带者的原发性高血压家系常染色体显性遗传特征明显,ACE基因的改变可能是这个原发性高血压家系发病的主要分子基础。