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基于LM算法的现场测量系统的传感器非线性误差校正方法
被引量:
4
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作者
倪飞舟
李桂权
《测控技术》
CSCD
2004年第6期70-72,共3页
BP神经网络及其改进算法虽然在测量精度方面有所改善 ,结构的不确定性、训练时间长的缺点限制了其在现场测量系统的应用。在引入LM算法的同时 ,并通过分段的方法对其缺陷进行了改进。仿真结果证明了该方法具有收敛速度快、实时性强的特点。
关键词
BP神经网络
LM算法
分段
实时性
下载PDF
职称材料
题名
基于LM算法的现场测量系统的传感器非线性误差校正方法
被引量:
4
1
作者
倪飞舟
李桂权
机构
安徽医科大学计算中心
牡丹江市第二发电厂燃料分厂
出处
《测控技术》
CSCD
2004年第6期70-72,共3页
文摘
BP神经网络及其改进算法虽然在测量精度方面有所改善 ,结构的不确定性、训练时间长的缺点限制了其在现场测量系统的应用。在引入LM算法的同时 ,并通过分段的方法对其缺陷进行了改进。仿真结果证明了该方法具有收敛速度快、实时性强的特点。
关键词
BP神经网络
LM算法
分段
实时性
Keywords
BP(back propagation) neural network
LM(Levenberg-Marquardt) algorithm
subsection
real-time
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LM算法的现场测量系统的传感器非线性误差校正方法
倪飞舟
李桂权
《测控技术》
CSCD
2004
4
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职称材料
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