强化内部审计体系建设 护航企业高质量发展——物产中大集团股份有限公司构建“1+3+5”内部审计工作体系实践

2022年3月1日起,《浙江省内部审计工作规定》(以下简称《规定》)正式施行,为浙江省内部审计工作进一步明确了发展方向和工作遵循。《规定》施行以来,物产中大集团股份有限公司(以下简称“集团”)积极推进“一个中心”“三条主线”和“五个支撑”的“1+3+5”内部审计工作体系建设。通过该体系建设,集团年度推进实施审计项目137项,发现各类问题620余项,提出管理建议772条,整改率达到97%,在促进各级公司规范经营、精益管理、除险保安、提质增效等方面发挥了积极作用。

关于降低国有企业资产负债率的思考——以X集团股份有限公司为例

当前,国内通过扩大内需刺激消费拉动经济增长的同时,企业杠杆水平不断攀升,高负债率也为企业埋下巨大的风险隐患。本文结合国有企业X集团近年财务数据,剖析其高资产负债率形成的诱因,并对其管控资产负债率的路径与方法进行探讨,为进一步优化我国国企结构性去杠杆工作提供借鉴意义。

大宗物流公司实施智慧物流的有效策略分析

随着经济的快速发展和全球化的趋势,大宗物流在全球供应链中扮演着至关重要的角色。为了提高大宗物流的效率、降低成本、实现可持续发展,智慧物流成为大宗物流公司提高竞争力的重要手段。本篇文章主要对大宗物流公司与智慧物流进行介绍,总结智慧物流在大宗物流领域的优势,分析大宗物流公司实施智慧物流所面临的挑战,探究大宗物流公司实施智慧物流的有效策略,以期为相关人员提供参考和帮助。

基于智能制造的工厂数字化转型研究与探索——以物产中大集团实业板块下属线缆、轮胎工厂为例

文章针对基于智能制造的工厂数字化转型进行了深入研究,分析了海外、国内、浙江省以及线缆、轮胎行业数字化转型现状,并结合物产中大集团实业板块下属线缆、轮胎工厂的实际情况,创新性地提出了设备智能化、生产数字化、管理数字化、运营平台化、决策数据化、产品/服务创新的数字化转型方案,对于打造以新一代信息技术应用为基础的数字化工厂,实现生产企业从设计、制造、物流和服务等各个环节的智能制造,提升企业综合竞争能力,形成企业创新驱动发展的新动能、新引擎,均具有重要意义。

股东至上 臻美自我——对上市公司投资者关系管理的探讨

随着我国资本市场的市场化程度不断提高,市场运行机制的不断完善,投资者关系管理实现公司价值和股东收益的战略管理职能越来越突显出来。作为上市公司应强调股东利益至上,长期关注的应是在公司战略框架下,股东权益能否得到有效表达与保护。这个合理利益机制的土壤就是完善的公司治理、稳定的生产经营、合规的信息披露、资本市场的运作以及所承担的社会责任。

创新融资租赁公司数字化转型实践

大数据、云计算、人工智能、区块链、5G等新数字技术的发展,能够帮助租赁公司充分挖掘客户数据,重塑业务流程,加大投放效率,提升风控能力,以专业高效的产品打造差异化、提升核心竞争力随着中国经济的快速发展,融资租赁行业进入了一个高速成长期,但在经历近10年的爆发式增长后,行业面临越来越大的挑战。在这样的背景下,融资租赁行业开始寻求创新发展的方向。而数字化转型则为融资租赁与实体经济的深度融合提供了助力。

基于数据要素流通视角的数据交易平台发展现状与对策

数据作为生产要素,若要持续保持高价值,可共享、可流通、可交易是必然要求。为充分发掘数据要素潜能、促进数据要素价值释放,探索建立促进数据要素流通的交易平台至关重要。通过文献研究、会议研讨、专家访谈、网站检索等多种途径进行研究发现,数据要素作为关键基础资源和重要生产资料,能够提供决策支持、促进市场反应、提升管理效率、反映行业状况等。目前,国外数据要素流通交易已取得较好成效,国内数据要素流通交易进入新发展阶段,但国资主导不强、商业模式不清、技术应用不深、规则标准不明、安全体系不全、市场规制不足等一系列问题的存在,制约了我国数据交易平台的发展,进而抑制了数据要素流通交易效率的提升。为加快培育数据要素市场、推动数据交易平台发展创新,要统一规划分步推进数据交易平台建设,优化数据交易平台股权结构与许可机制,增强数据交易平台风险防控能力,提升数据要素供给数量与质量,统筹建立数据要素标准规范,完善数据要素流通交易安全配套体系,培育数据要素流通交易产业创新能力。

董监高履职中的法律责任及风险防范

随着依法治企的不断推进,中国特色现代企业制度体系越来越完善,作为企业经营管理者应严格遵守国家法律法规规定,依法行使企业经营管理职权,履行法律法规及公司章程规定的义务,使企业的一切生产经营活动按国家法律法规制度及公司章程规定进行。企业经营管理者,特别是企业的董监高如违反法律法规规定,不仅会给企业带来一定的法律风险,对自身也有可能会造成不可逆转的影响。因此,本文通过对企业董监高的法定义务、法律责任进行分析,并提出相关风险防范建议,以期能促使董监高进一步提高法律意识,依法履行职责,防范法律风险。

集团型企业全面预算管理问题及对策

全面预算管理是集团型企业优化资源配置、提高管理水平和效率的重要管理会计工具,目前已经在集团型企业的管理实务中普遍应用,但是受各种因素的制约,多数企业集团的全面预算管理在编制、执行以及分析考评等环节存在诸多问题。鉴于此,本文以集团型企业全面预算管理的要点为切入点,在概述集团型企业实施全面预算管理的现状的基础上,分析其在实施过程中存在的一些具体问题,然后结合这些问题提出一些完善和应对策略,希望能够对集团型企业全面预算管理水平的提升提供一定的参考。

集团型企业主数据建设与治理初探

在企业信息化向数字化转型过程中,需要流程改造和数据集成,主数据建设与治理是必由之路和成功之基,尤其是大型集团企业,其分支机构众多,信息系统林立,数据分散且差异性大。统一的数据标准能够打破信息传递的壁垒,消除“信息孤岛”,实现数据的共享和资产价值,增强企业竞争力。文章着重阐述主数据的标准建设和治理实施,为企业提升数据管理水平提供参考。

刍议集团型企业的经营性现金流量管理

近年来随着我国市场经济改革的深入推进,经济增速放缓,无论企业面临的生产经营环境还是融资环境均发生了较大变化,现金流已经成为企业,特别是集团型企业在日常生产经营管理过程中需要重点关注的关键管理点之一,一旦现金流管理不善将会给企业带来巨大的流动性风险。在此背景下,本文从研究集团型企业经营性现金流量管理的积极意义出发,分别从三个角度总结当前集团型企业在经营性现金流量管理方面的现状和问题,并据此提出相应的强化对策和措施,希望能够对集团型企业现金流量管理水平的提升有所帮助,最终合理降低集团的财务风险,实现持续稳定运营。

烟气污染物智慧环保云平台管理与实践

为实现燃煤电厂污染物高效减排的目标,保证超低排放装置运行的高效稳定尤为重要。通过研发烟气污染物智慧环保云平台,对超低排放装置进行数据收集、数据处理与应用、设备统筹管理及运行优化,提高超低排放系统的自动化与智能化水平,提升区域污染排放管控能力。

国际贸易中的供应链风险及对策研究

全球供应链风险不仅会直接影响企业生产经营和国际贸易,也会对社会和环境等方面产生潜在风险,因此,科学研究全球供应链风险及其对国际贸易的影响,制定相应的风险管理策略,对于推动国际贸易的健康发展和促进全球经济的可持续发展具有重要意义。本文阐述了全球供应链风险的类型与评估方法,研究了全球供应链风险对国际贸易的影响,并提出有效的供应链风险管理策略,为全球供应链风险管理提供参考和借鉴。各国政府和企业需要将全球供应链风险纳入到其战略管理之中,提高抗风险能力,制定全面和系统的供应链风险管理策略,以避免和减少风险带来的负面影响,实现全球供应链和国际贸易的可持续发展。

工业互联网赋“智”海宁经编产业

近年来,海宁经编产业园区打造“基于工业互联网的经编智慧供应链集成服务平台”,为经编企业提供资金支撑、价格管理、厂库监管、智能制造等多项服务,赋能企业生产与管理,成为海宁智慧供应链样板。

浙江国际油气交易中心探索油气产业互联网模式的研究

随着新一代数字化技术的发展,人们逐步认识到使用数字化技术提升传统产业或转变商业模式的巨大潜力,产业互联网时代已经到来。传统油气交易中心作为汇聚众多油气产业链买方和卖方的交易场所,天然具备发展成为“产业平台”的优势条件。文章从产业互联网国内外发展历程研究为出发点,进而探讨浙江国际油气交易中心构建“油品产业研究、交易撮合、仓储运输、配套服务”四位一体的产业互联网服务体系。

加强内审与内控 促进企业高质量发展

随着中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,现代企业迫切需要内审内控来促进高质量发展。本文通过分析内审内控工作存在的主要问题,探索加强内审内控的措施与路径,为企业高质量发展保驾护航。

支持多维度数据去重的交互式可视分析方法

多维度数据中的重复数据会严重影响数据的挖掘、分析与应用.针对传统的数据去重方法的成本、效率和便捷性无法满足大数据分析需求的问题,提出一种数据去重的交互式可视分析方法.该方法将多维度数据通过表示学习提取高维特征向量;使用降维算法将其降至二维散点图;采用无监督聚类算法进行分析;支持用户交互式地调整算法模型及参数,逐步筛选确认重复数据并执行去重操作.对某大型供应链集成服务集团公司数据集进行分析、实验和用户调研,结果表明该方法能有效地处理主流数据清洗软件Trifacta Wrangler和OpenRefine难以发现的复杂数据重复问题,并且效率是它们的2倍以上,在学习难度和使用便捷性等方面也具有明显优势.

大型供应链企业数字化转型规划与实施路径

数字技术的迅猛发展促进了数字经济快速增长,数字化转型成为推动数字经济与实体经济深度融合的重大战略,企业通过数字化转型实现提质增效及创新发展是大势所趋。基于沪深两市公开披露的上市公司年报和企业数字化转型关键词,采用网络爬虫技术抓取相关数据信息,分析大型供应链企业数字化转型现状。研究发现,当前我国大型供应链企业数字化转型的难点痛点主要在于五个方面,一是总体战略不明,导致转型缺乏系统性;二是服务能力不强,导致转型缺乏竞争性;三是数据质量不高,导致转型缺乏效率性;四是价值挖掘不深,导致转型缺乏科学性;五是模式创新不足,导致转型缺乏持续性。为成功实现数字化转型与商业模式升级,大型供应链企业应遵循五项总体原则,一是战略导向、架构管控;二是数据赋能、精细服务;三是标准先行、高效供给;四是着眼未来、适度超前;五是创新驱动、引领发展。从精益管理支撑、卓越运营赋能、数智业务孵化三方面着手,以业务数字化为起点,运用先进数字技术实现管理智能化,通过数据全生命周期管理与赋能应用,助推大型供应链企业职能管控体系与子企业业务运营能力转型升级,最终实现数字业务化。具体而言,一是聚焦集团化管控与业务应用数字化,统筹推进科学实施;二是加强客户服务与管理数字化建设,提升市场竞争能力;三是注重数据标准建设与数据资源积累,依托数据治理关键技术提升数据质量;四是提升数字化运营能力,通过数据价值挖掘实现数据赋能业务运营;五是增强商业模式创新能力,积极探索可持续的数字化产品/服务业务增长点。

基于区块链技术的大宗商品现货仓单融资与交易研究

文章阐述了区块链技术、大宗商品现货交易以及供应链金融的发展趋势,并从区块链技术的特性出发,分析了区块链技术应用于大宗商品现货仓单融资与交易领域的优势,探讨了基于区块链技术的大宗商品现货仓单融资与交易平台建设的系统构建原则、业务逻辑及核心功能、运行模式及准入管控、风险控制措施等,并结合在中国(浙江)自由贸易试验区的初步实践应用提出了改进、完善与发展的政策建议。

智慧水务的数据中台建设

当前我国正步入数据时代,推动数字经济发展的核心就是要发挥数据作为新型生产要素的重要作用。智慧水务在“数据要素”的推动下,在“互联网+”的快速迭代下,愈加凸显在政府和公众视野之中。在智慧水务的建设过程中,数据中台的建设尤为重要。旨在从数据中台建设角度,深入探讨智慧水务实现的各个环节,并对水务公司的数字化转型之路提出一定的建设性意见。