海量空间数据点k近邻的快速搜索算法

提出一种新的海量空间数据点k近邻的快速搜索算法.本算法综合考虑了空间数据的范围、数据点的总数、近邻点数目k以及数据点的密度,给出了一种新的估算子立方体边长的方法;采用空间分块策略,把数据空间划分成多个子立方体,子立方体的大小决定k近邻的搜索速度;最后记录每个子立方体所包含的数据点及每个点所属的子立方体编号,搜索测点的k近邻.大量数据的实验结果表明本算法可以大大提高在海量空间数据点中搜索测点k近邻的速度.

群体智能在认知无线电中的应用

随着无线通信技术的迅速发展,日益增长的频谱需求与有限的频谱资源的冲突变得越来越严峻。认知无线电的出现为解决频谱资源紧缺问题提供了一种有效地解决办法,本文介绍了认知无线电的概念及其关键技术,总结分析了近几年群体智能在认知无线电中的研究成果,最后,结合认知无线电的研究现状,对群体智能在认知无线电中的应用前景作出了展望。