物联网应用中802.11无线局域网拒绝服务攻击研究

针对物联网应用所面临的无线拒绝服务攻击,利用排队理论研究WiFi设备通信资源的消耗特征,探求无线拒绝服务攻击下通信资源快速耗尽的原因,研发解决拒绝服务攻击的技术。此研究将有助于物联网应用的大力推广及健康发展。

产学研赛融合型物联网工程人才培养改革

针对如何解决新建本科高校教学、科研、社会服务及学生动手实践能力培养四个环节严重分离的问题,基于物联网工程专业提出了产学研赛融合型人才培养模式.利用该模式,教师可将现有或潜在的横向及纵向项目分解成多个学生可以动手实践的子项目,并将其融入到相关课程的课内外教学过程中.学生根据自己的兴趣,选取不同的子项目来利用课内外及假期时间进行开发.实践证明,该模式使学生在课程学习期间可参与专业竞赛及教师的服务社会项目与科研项目,并得到教师课内外的密切指导;教师也有时间来从事更多的教学、科研、服务社会及学生竞赛事项,学生的动手实践能力及教师的产学研赛能力都得到了提高.该产学研赛融合型人才培养模式在新建本科高校的信息类专业中具有很好的推广价值.

基于SOS技术的物联网实时数据管理系统开发

针对物联网应用中各种传感器、RFID电子标签、仪表所面临的物联网节点注册及数据操作非标准化问题,依照开放地理空间联盟发布的传感器观测服务标准,利用Java、Java EE、XML、GPS及空间数据库等技术,设计并建立了物联网实时数据管理系统。从而使不同的物联网应用系统可实现标准化的物联网节点注册、统一的客户端数据传输格式、标准的服务器端数据接收及存储。这不但大大降低了建立并维护物联网应用系统的成本,而且为进一步的大数据融合及智能决策打下了坚实的基础。

基于机顶盒的智能家庭物联网网关开发

针对当前存在的家庭网关种类过多、且功能单一的问题,开发基于机顶盒智能家庭物联网网关,它不但具有原来机顶盒的功能,而且还具有电信猫、无线路由器和智能家居网关的功能,解决了难以统一高效管理家庭中的娱乐网络、通信网络、安全网络及生活网络的难题,可产生较好的经济效益和社会效益。

物联网应用中基于非法接入点的无线拒绝服务攻击研究

WiFi无线通信技术在物联网应用领域处于重要地位,常见的WiFi物联网终端设备包括无线网络摄像头、智能手机、PDA、平板电脑、笔记本电脑、智能家居网关和工业自动化控制网关等。攻击者可以通过使用非法接入点发送断网指令给WiFi物联网终端,使它们中断正常的数据通信。目前,国内外还没有有效的解决这类问题的方案。本论文研究了基于非法接入点所实施的无线攻击的特点,分析了攻击的基本原理,并为解决这类攻击提出了有效的方案。

阵列误差对智能天线算法性能影响的分析与研究

采用智能天线技术可提高物联网的系统容量以及无线通信系统的频谱利用率。通过建立阵列幅相误差模型,针对ESB算法进行稳健性分析,探讨阵列幅相误差情况对算法性能的影响,并给出MATLAB仿真分析图。实验结果表明,阵列幅相误差会使得实际阵列方向矢量不再是理想条件下的阵列方向矢量,进而严重影响了智能天线系统的性能。

基于多传感器的语义数据融合方法研究

物联网已经渗透到各个领域,并对各领域数据进行自动采集和应用。但异构数据的存储和融合一直是物联网的技术难题,使数据信息不能被理解,阻碍传感器的应用。因此设计高质量的数据融合算法,具有重大实际应用价值。本课题拟通过语义,根据物联网传感器数据融合的理论分析与本体建模的方法,以及传感器本体和语义融合的一般方法,提出基于多传感器的语义数据融合方法,促进语义在物联网多传感器数据融合中的应用,为物联网系统的智能控制和决策分析打下基础,加快物联网在各领域的快速发展和深入应用,有一定的经济和社会效益。

基于二值化图像识别的新型农业害虫诱杀监测系统研究

针对传统虫情探测所造成的人力及物力浪费的问题,研发了新型农业害虫诱杀探测设备及监测系统。设备可对所拍照片进行图像识别来计算被诱杀害虫的数量,用户使用智能手机可通过云服务中心实时查看虫情及环境数据,且能远程控制设备的摄像头及诱杀灯。本研究提供了一种基于农业害虫诱杀探测设备的新型农业害虫数量统计方法。

卷积神经网络的风格迁移算法在场景处理中的应用

针对传统风格迁移算法的诸多局限性,介绍了基于卷积神经网络的风格迁移算法,通过简化算法的生成步骤,实现图片的批量生成.就卷积神经网络计算过于耗时的问题,提出将像素损失改为感知损失,从而将运行时间降低了两个数量级.

基于Android图像识别技术的失踪人员管理系统开发

针对我国目前由于地域广及流动人口多所导致的失踪人员难以寻找的问题,利用Android智能手机摄像、GPS、Open CV、Java CV、Java、Java EE、My Sql等技术开发基于Android图像识别技术的失踪人员管理系统。利用此系统和Wi Fi或3G/4G移动通信技术,Android智能手机可针对潜在的搜寻目标照相,并将照片及GPS相关信息即刻传输到远程数据服务中心的服务器。收到查询图像后,服务器立刻对图像进行处理并同图像库中的人员信息进行对比,从而确定刚刚拍摄到的人员是否为所寻找的目标。该系统的开发为建立全社会人人都可以参与的实时人员搜寻系统奠定了基础,为在较短时间内寻找到失踪人员提供了技术保障,具有较大的经济意义和社会意义。

大型养猪场健康养殖智能化监控系统设计与实现

影响大型养猪生产的因素主要包括饲料的种类、饲料的质量、疾病、生长环境和管理水平,其中环境因素约占20%~30%,这包括猪生长环境的温度、湿度、光环境、氨气及硫化氢等有害气体。环境因素对养猪业的重要作用已被国内外大量的科学实验和生产实践所证实。文章基于物联网技术,开发了大型养猪场智能监控系统,通过该系统可对猪场环境信息实施在线监测,及时了解猪的生长环境变化和生长状态变化。根据实时监测结果,也及时采取各种措施来应对猪场生产环境的各种变化,进而提高养猪场的经济效益。

基于最优路径选择的网络感知服务组合算法

为满足用户的性能需求及服务质量保障,针对复杂网络服务组合的特点和用户个性化的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,研究了云环境下的网络感知服务组合问题,利用云服务和网络服务的QoS属性,提出了一种基于最优路径选择(Optimal Path Selection,OPS)的网络感知服务组合算法。该算法可以提升网络服务质量水平,改善用户体验质量。仿真结果表明,该算法在求解时间和质量两个方面都表现出了良好的性能,而且能动态适应用户复杂的需求,能够有效地解决云计算环境下的服务组合问题。

云计算下一种聚合流的有效带宽接纳控制方法

聚合流量是在云计算环境下由多个网络用户数据源叠加后产生的一种聚合流。云计算存在高并发性,在多个服务同时请求接入网络时,传统的单流的接纳控制方法只能处理一个请求,其他服务要等前面的流被处理完才能接受服务,当并发请求的服务越多,等待的延迟也就越大,用户的体验效果也就越差。为了提升网络并发处理的能力,以进一步提高云计算的QoS,提出一种基于聚合流的有效带宽(effective bandwidth for aggregate flow,EBAF)接纳控制算法,通过估计聚合流所需的带宽来执行接纳控制,能同时处理多个服务请求。实验结果表明,EBAF算法的接纳能力相对传统的单流的接纳控制方法能较大的提高云计算服务保证质量。

异构无线网络中基于能量感知和资源分配的数据分流方法

针对因移动数据流量的大规模增长而导致通信网络能耗增加的问题,提出一种基于能量感知的数据分流方法。首先,建立能量感知的数据分流模型,通过用户对网络的选择,以及子信道和功率的分配,建立了能量感知和资源分配的算法。目的是设计一种在保持网络稳定的同时最大限度地减少预期时间平均功耗的在线网络选择和资源分配的算法。最后,仿真实验结果表明该方法在异构网络数据切换分流时,能有效降低用户的平均功耗,较好地解决大型网络系统中存在的多个蜂窝和Wi-Fi网络以及多个用户情况下的数据分流问题,并且用户能量平均功率从67 W下降到24.8 W。

基于Arduino的低功耗无线多功能防遗忘挂件研发

利用Arduino及低功耗蓝牙无线技术,自主设计电路板,成功制作了多功能防遗忘挂件,其制作所使用的主要电子元器件包括AVR单片机、低功耗蓝牙4.0模块、温度传感器芯片和可充电锂电池。使用所开发的智能防遗忘挂件,用户可借助手机APP定位周围物品及物品环境温度,可保障个人财产的安全。该智能挂件的推广具有良好的经济和社会效益。

基于ESB算法的低旁瓣波束优化方法

提出一种基于ESB算法的低旁瓣波束优化方法(IESB)。采用ESB算法得到阵列信号的最优权值,通过搜索该阵列波束图的最高旁瓣电平角度作为虚拟干扰角度,再由ESB算法得到新的阵列波束图,依此迭代降低旁瓣电平。仿真实验说明IESB算法降低旁瓣电平效果显著,且抗干扰稳健性良好。

局部均衡函数及其构造

研究了局部均衡函数,定义了改进的局部变权向量,提出了与之对应的状态局部变权向量和局部均衡函数,证明了两类函数是局部均衡函数;利用局部变权向量建立了企业信用评估模型,并通过实例说明了该理论是有效的和合理的.

C4.5数据挖掘算法的改进

介绍了一种一般情况下的C4.5数据挖掘算法的优化方法。原来的C4.5算法在计算属性信息增益率时需要大量用到对数运算,而优化后的C4.5算法计算属性信息增益率时只需用到加减乘除运算,在实现时不用频繁调用对数函数,优化后的算法不会改变属性信息增益率的排序,不改变生成的决策树。改进后的算法能做到在不改变准确率和不增加空间复杂度的情况下,减少时间复杂度,提高了决策树生成效率。

基于Android智能手机的移动式环境监控系统开发

针对目前大范围内环境实时监控存在的各种问题,利用Android智能手机的传感器实时收集各种环境数据,将所获取的数据利用WiFi或3G无线通信技术及时传输到数据服务中心并存入到数据库中。利用数据融合技术对温度、光线亮度、GPS、环境照片等数据进行智能化处理,并通过JavaEE Web、百度地图及短信自动发送等技术对数据处理的结果进行显示和警报。在大范围内使用该系统,可以达到及早发现并避免恶劣环境污染,减少经济及生命损失的目的。

基于Android的智能家庭健康监控设备开发

针对目前人体血压、心率、体重及身高测试数据难以关联、难以进行服务器存储和难以进行历史数据分析的难题,开发了一个智能家庭健康监控设备;使用该设备和Android智能手机,可以顺利完成健康数据的收集、网络传输、存储、分析及显示。利用Android智能手机客户端软件,可以方便地启动设备收集人体的身高、体重、血压和心率四项生理数据,并通过蓝牙通信将这些数据发送到该手机。智能手机通过Wi Fi或3G/4G通信技术,可将收集的数据及时发送到远程数据服务中心。另外,数据服务中心对所存储的历史数据进行分析,可以形成个体的健康情况报告,它将为改善个体的健康给出科学性建议。