高新技术企业提升税务管理水平的意义及策略研究

由于高新技术企业适用的税收优惠政策较多,税务机关对其资质审查相对严格,并重点关注企业的纳税情况,高新技术企业在实务中也容易出现政策解读不准、应用不足等问题。部分高新技术企业重研发轻管理,忽视税务管理问题,导致出现不必要的税务成本支出,为进一步提高企业管理水平以及竞争力,高新技术企业应加强税务管理工作。文章将从高新技术企业税务管理意义着手,分析税务管理存在的问题,并提出相应的解决策略,期望能提高高新技术企业的税务管理水平,降低税收风险,推动企业持续创新和发展,最终实现税收与企业发展的良性互动,实现税务管理的双赢局面。

基于智能物联网技术的智慧社区综合管理系统的研究与应用

文章介绍智慧社区综合管理运营系统,其是运用人工智能+物联网(AI+IoT)、大数据等技术,通过建立神经元系统,按照物联、数联、智联三位一体打造“社区大脑”,能够融合综治、网格、民政等系统数据,及时发现社区管理问题和风险,完善线下实时联动,形成“发现-推送-处置-协调-监督-反馈”的管理闭环。结果表明,此系统实现了智慧社区对不同的子系统的信息收集、资源共享与实时控制等功能,提高了整个社区的管理效率和智能化水平。

使用多智能体反馈神经网络实现的数字预失真器

近年来,深度学习(Deep Learning,DL)在通信场景中的应用逐渐兴起,其中就包括射频发射机的数字预失真(Digital Predistortion,DPD)处理。然而,由于射频功率放大器(Power Amplifier,PA)固有的非线性失真和记忆效应特点,如果直接应用传统DL算法去实现DPD会出现拟合效果不佳、自适应性差等现象。针对这个问题,本文提出了一种由多智能体反馈神经网络实现的数字预失真器(Multi-Agent Feedback Enabled Neural Network for Digital Predistortion,MAFENN-DPD),该网络引入了具有高纠错能力的反馈智能体结构,其主要特点是基于Stackelberg博弈理论去加速网络训练和收敛,同时我们还应用信息瓶颈理论指导网络超参数设计以增强MAFENN-DPD对PA记忆效应变化的动态适应能力。我们进行了一系列的实验来验证MAFENN-DPD的有效性。与使用典型前馈网络实现的DPD方案相比,基于MAFENN-DPD的方案在相邻信道功率比(Adjacent Channel Power Ratio,ACPR)指标上提高了约5 dB。同时,在没有通信过程中的大量先验知识的情况下,MAFENN-DPD实现了与使用记忆多项式方法建模的DPD方案十分接近的ACPR性能。仿真结果说明MAFENN-DPD相比传统神经网络可进一步提升ACPR性能,同时相比记忆多项式方法具有更好的自适应建模能力和通用性,并且具有多智能体反馈结构特征的神经网络未来在其他的通信场景中也具有应用推广的潜力。

标准大数据公共服务平台分析

为了使标准大数据公共服务平台可持续运营,实现平台的不断优化,能提供专业的标准大数据公共服务。总结梳理了目前标准服务平台的建设和运营情况,具体阐述标准大数据公共服务平台的功能,并对其运营机制进行了分析,从而探索出多主体专项分工,协同运营的模式。

基于边缘计算设备的光伏场站智能化监测方案

1目标和概述随着光伏发电的快速发展、普及,尤其是随着光伏装机容量的逐年攀升,逆变器、汇流箱、大电流组件以及应用场景越来越复杂,火灾隐患上升。光伏电站的“火灾”问题正逐步成为行业最主要的安全隐患。除了来自于外部原因的火灾外,光伏系统自身的火灾隐患更需引起重视。当“光伏+”越来越丰富的时候,火灾就成为了最大的安全隐患。光伏电站一旦发生火灾事故,不仅会损失电站成本、发电收益,严重时还会造成建筑及人身伤害。农光电站、屋顶光伏等场景光伏组件通常布置在大棚或建筑物上方,且与人员的接触更加紧密,线缆或逆变器短路引发的火灾,将对人身财产安全产生极大的威胁。同时,周边环境状态、危险物的侵扰、自然灾害的突发,都会给电站带来巨大的损失。因此,电站“安全性”被行业部门高度重视。除了从光伏组件上进行逆推创新外,外场环境的环境感知、状态监测和实时预警也日益重要。如何快速感知周边隐患、实时应对突发危情,成为光伏场站开展安防和应急工作的重要挑战。

论智能建筑楼宇安防系统设计及应用

应用智能建筑楼宇安防系统,对于预防和减少危及人们生命安全、财产安全的安全事故、犯罪活动等均起到了积极性作用。对智能建筑楼宇安防系统的设计特点、原则、应用以及设计工作中存在的关键问题进行分析,阐述思考智能建筑楼宇中安防系统的应用与发展趋势。

“双碳”目标下的城市群国土空间规划路径与治理机制

随着中国城镇化发展进入中后期,以城市群为主体推动城乡融合、区域协调成为社会经济可持续发展的“牛鼻子”。在碳达峰、碳中和(以下简称“双碳”)目标指引下,为统筹经济发展与生态保护,国土空间规划与治理成为重塑区域发展秩序与提升区域发展绩效的重要政策工具。对此,本文以谋求实现“双碳”目标下区域均衡、可持续发展为出发点,提出面向中国城市群国土空间治理的战略、多层次规划路径与多维度治理机制,以期为新发展时期的中国城市群治理提供发展思路与政策参考建议,进而带动国土全域有序实现碳中和的长期战略目标。

现代治理视域下大数据技术赋能高职教育质量保障 的模式研究

大数据以何种形式介入高职教育质量保障的行为实践是职业教育治理现代化亟需解决的理论创新问题,也是学术界关注的热点和焦点。教育质量保障是高职院校治理的内在要求,大数据技术对于推进治理主体内外部信息共享、诉求表达、自主治理具有先天优势。高职专业教学诊改是大数据技术赋能高职教育质量保障的具体实践。

中国特色未来城市:人民城市与智慧城市的互构体

让人类拥有未来而非失去未来,应是未来城市的根本准则。本文立足于新的历史交汇点,通过对当前中国城市发展的隐秩序与逻辑反思透视,首先提出中国特色未来城市应是智慧城市与人民城市的互构体,是融合工具理性和价值理性的共同体;其次提出未来城市将带来人机一体智能范式、未来城市将通过克服熵增创造活力、未来城市将是城市运行的全面升级、未来城市将以生态圈模式创造价值;最后指出探寻未来城市的中国方案是时代要求也是历史使命。

任务为中心的6G网络AI架构

5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网络AI的驱动力、场景需求等背景,其中AI驱动力包括三个类别的智能:网元智能、网络智能和业务智能。重点阐述从会话为中心到任务为中心的架构变化,以及任务为中心的架构面临的技术问题。其中,架构变化包括从会话管控到任务管控,从通信QoS到任务QoS,从通信数据到任务数据等。基于以上所述6G架构变化和对应技术问题,提出了一种以任务为中心的无线网络架构。首先,通过统一架构来提供AI4NET、NET4AI、AIaaS的服务;其次,针对无线网络分布式系统的固有特征,提出了任务管控的三层逻辑架构,从而满足实时和灵活的任务部署需求;并进一步提出了在无线接入网域和核心网域独立部署任务锚点TA和任务调度器TS,从而实现不同域内任务的独立部署和各域自治;然后,通过控制信令的方式实现任务控制功能,给出了具体的接口、协议框架和流程设计,并给出针对任务执行期间的任务QoS保障、AI用例自生成和任务应用实例等;最后给出了下一步的研究方向建议。

基于能耗数据挖掘的冷机调控策略识别

空调控制策略是影响其运行能耗的主要因素之一,对于既有建筑的空调系统优化,要改进控制策略必须先识别现有策略,然而目前大多数工程项目对运行策略的记录很模糊,阻碍了优化工作的开展。提出了一套基于数据挖掘方法的冷机控制策略识别框架,该框架包含数据预处理、识别算法、规则提取以及规则应用4个模块。重点讨论了其中的识别算法和规则提取两部分内容,对高维度时序数据首先采用符号聚合近似算法进行聚类离散,其次利用分类决策树和加权关联规则算法,可从冷机和水泵的能耗数据中识别出冷机本身的启停及多台冷机序列控制逻辑和冷机水泵的联控逻辑。通过两栋公共建筑的实测数据验证了冷机调控策略识别方法的有效性。进一步提出了运行模式周期平均长度、运行模式周期标准差和冷机制冷量与干球温度相关系数3个指标,可用来快速判别冷机控制模式。

面向智慧城市的档案信息集成管理

随着我国信息化社会的高速发展,云计算、物联网等信息技术已经逐渐趋于成熟,在很多领域的应用都取得了不错的成果。智慧城市建设是在工业化、数字化城市之上的一种高级发展形势,也是我国城市建设的发展目标。智慧化城市的建设离不开信息资源的共享,因此,档案信息集成管理在智慧城市的建设中占据着很大的作用。为此,文章以建设智慧城市为出发点,对智慧城市的档案信息集成管理、智慧城市档案馆的建设进行研究。

智慧社区安防系统设计及其应用研究

本文具体阐述了智慧社区安防系统设计及其应用,文中根据传统的模拟监控升级到数字网络监控,再从传统楼宇对讲升级到智慧安防门禁系统,最后纳入综合社区管理平台,强化智能化赋能,重视制度配套,加快形成一批群众最关心,最受用的生活智能化应用,通过试点小区的建设探索出智能化社区治理模式。

AIoT在智慧城市中的应用

IoT的诞生拓展了互联网的边界,搭建了物与物之间的信息传递桥梁。然而,随着人工智能的快速发展,AI正在赋予IoT更多可能。'AI+IoT'的组合造就了AIoT,海量数据所蕴含的深层价值得以被充分挖掘,万物智联成为大势所趋,智慧城市的概念逐渐从理想走入现实。

标准数字化研究及在智慧城市领域的应用

介绍了标准数字化的相关概念和国内外标准数字化研究及应用进展,阐述了我国标准数字化的主要窗口——标准信息服务平台数字化进展,分析了标准数字化在智慧城市标准化工作中的应用,重点从标准数字化提高标准研用效率、改变标准供给方式、打造标准技术路线3个方面进行分析,推动标准的迭代升级和智慧城市的健康发展。

AI+IoT赋能智慧社区的现状和技术趋势

人工智能技术的快速发展正成为各行各业的核心驱动力,并快速改变这个社会。本文旨在通过AI+IoT技术在智慧社区的落地实践,让大家进一步了解智慧社区的现状以及未来的技术趋势。

合同能源管理在某公共建筑节能改造项目中的实践应用

建筑节能是节能减排工作的重点,而公共机构因其特殊的社会角色在节能技术应用和模式创新方面都大有可为。如何有机结合各类建筑节能技术,以节能改造项目的形式高效实现建筑节能是值得我们深入研究的。研究以深圳市某典型公共机构建筑为例,采用合同能源管理的形式来构建建筑节能改造项目,通过利用多种节能技术,如冷凝器自动清洗和集中空调智能监控技术等,可实现建筑系统运行规律识别、电力移峰填谷、提高冷凝器换热效率、优化中央空调控制等目的。研究结果表明,本建筑的节能率可达到20%,其中,年均节电约262万k W·h,二氧化碳减排约2 268.6 t。有助于进一步量化各类节能技术在实际应用中的表现,同时也为合同能源管理这一创新节能形式提供了参考数据。

线下智慧零售的边缘计算解决方案

1目标和概述目前传统零售行业存在较大的同质性,竞争比较激烈。头部零售企业开始通过大数据分析对日常经营进行指导,以提高坪效并提升运营效率、降低成本。在此过程中,传统大数据主要集中在货和单,如供应链数据、买单数据等,而对关键信息(消费者)相关的数据采集、分析仍是空白,无法达到优化分析。目前已有一些方案如Wi-Fi探针、客流计等,但都存在缺陷,如无法获知用户画像(性别、年龄等),无法做到精准营销/推送、人-货/人-场/人-单统计分析等。

智慧杆塔边缘计算解决方案

1目标和概述1.1行业挑战在智慧城市建设的不断发展过程中,城市基础设施不仅存在路灯、交通信号、道路指示、行人交通信号、运营商基站等“多杆林立”现象,还存在同一个路口杆体建设、线缆部署带来的重复地面开挖问题,不仅影响城市市容市貌,同时还造成了城市空间资源的浪费。城市专一功能基础设施模式在城市高速发展中弊端日渐凸显。

在IOT+AI时代打造智慧共享生态圈

近几年来，共享经济席卷各行各业，产生了巨大的乃至颠覆性的影响。从出行领域的共享单车到共享汽车，从共享住宿到共享办公，新的共享经济实践者不断涌现，改变着社会资源的配置方式和人们的生活、消费模式。越来越多的人开始为资源的“使用权”而非“所有权”买单，共享经济的模式已在深深影响着我们的观念和生活。