高新技术企业提升税务管理水平的意义及策略研究

由于高新技术企业适用的税收优惠政策较多,税务机关对其资质审查相对严格,并重点关注企业的纳税情况,高新技术企业在实务中也容易出现政策解读不准、应用不足等问题。部分高新技术企业重研发轻管理,忽视税务管理问题,导致出现不必要的税务成本支出,为进一步提高企业管理水平以及竞争力,高新技术企业应加强税务管理工作。文章将从高新技术企业税务管理意义着手,分析税务管理存在的问题,并提出相应的解决策略,期望能提高高新技术企业的税务管理水平,降低税收风险,推动企业持续创新和发展,最终实现税收与企业发展的良性互动,实现税务管理的双赢局面。

“双碳”目标下的城市群国土空间规划路径与治理机制

随着中国城镇化发展进入中后期,以城市群为主体推动城乡融合、区域协调成为社会经济可持续发展的“牛鼻子”。在碳达峰、碳中和(以下简称“双碳”)目标指引下,为统筹经济发展与生态保护,国土空间规划与治理成为重塑区域发展秩序与提升区域发展绩效的重要政策工具。对此,本文以谋求实现“双碳”目标下区域均衡、可持续发展为出发点,提出面向中国城市群国土空间治理的战略、多层次规划路径与多维度治理机制,以期为新发展时期的中国城市群治理提供发展思路与政策参考建议,进而带动国土全域有序实现碳中和的长期战略目标。

任务为中心的6G网络AI架构

5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网络AI的驱动力、场景需求等背景,其中AI驱动力包括三个类别的智能:网元智能、网络智能和业务智能。重点阐述从会话为中心到任务为中心的架构变化,以及任务为中心的架构面临的技术问题。其中,架构变化包括从会话管控到任务管控,从通信QoS到任务QoS,从通信数据到任务数据等。基于以上所述6G架构变化和对应技术问题,提出了一种以任务为中心的无线网络架构。首先,通过统一架构来提供AI4NET、NET4AI、AIaaS的服务;其次,针对无线网络分布式系统的固有特征,提出了任务管控的三层逻辑架构,从而满足实时和灵活的任务部署需求;并进一步提出了在无线接入网域和核心网域独立部署任务锚点TA和任务调度器TS,从而实现不同域内任务的独立部署和各域自治;然后,通过控制信令的方式实现任务控制功能,给出了具体的接口、协议框架和流程设计,并给出针对任务执行期间的任务QoS保障、AI用例自生成和任务应用实例等;最后给出了下一步的研究方向建议。

使用多智能体反馈神经网络实现的数字预失真器

近年来,深度学习(Deep Learning,DL)在通信场景中的应用逐渐兴起,其中就包括射频发射机的数字预失真(Digital Predistortion,DPD)处理。然而,由于射频功率放大器(Power Amplifier,PA)固有的非线性失真和记忆效应特点,如果直接应用传统DL算法去实现DPD会出现拟合效果不佳、自适应性差等现象。针对这个问题,本文提出了一种由多智能体反馈神经网络实现的数字预失真器(Multi-Agent Feedback Enabled Neural Network for Digital Predistortion,MAFENN-DPD),该网络引入了具有高纠错能力的反馈智能体结构,其主要特点是基于Stackelberg博弈理论去加速网络训练和收敛,同时我们还应用信息瓶颈理论指导网络超参数设计以增强MAFENN-DPD对PA记忆效应变化的动态适应能力。我们进行了一系列的实验来验证MAFENN-DPD的有效性。与使用典型前馈网络实现的DPD方案相比,基于MAFENN-DPD的方案在相邻信道功率比(Adjacent Channel Power Ratio,ACPR)指标上提高了约5 dB。同时,在没有通信过程中的大量先验知识的情况下,MAFENN-DPD实现了与使用记忆多项式方法建模的DPD方案十分接近的ACPR性能。仿真结果说明MAFENN-DPD相比传统神经网络可进一步提升ACPR性能,同时相比记忆多项式方法具有更好的自适应建模能力和通用性,并且具有多智能体反馈结构特征的神经网络未来在其他的通信场景中也具有应用推广的潜力。

中国特色未来城市:人民城市与智慧城市的互构体

让人类拥有未来而非失去未来,应是未来城市的根本准则。本文立足于新的历史交汇点,通过对当前中国城市发展的隐秩序与逻辑反思透视,首先提出中国特色未来城市应是智慧城市与人民城市的互构体,是融合工具理性和价值理性的共同体;其次提出未来城市将带来人机一体智能范式、未来城市将通过克服熵增创造活力、未来城市将是城市运行的全面升级、未来城市将以生态圈模式创造价值;最后指出探寻未来城市的中国方案是时代要求也是历史使命。

标准大数据公共服务平台分析

为了使标准大数据公共服务平台可持续运营,实现平台的不断优化,能提供专业的标准大数据公共服务。总结梳理了目前标准服务平台的建设和运营情况,具体阐述标准大数据公共服务平台的功能,并对其运营机制进行了分析,从而探索出多主体专项分工,协同运营的模式。

标准数字化研究及在智慧城市领域的应用

介绍了标准数字化的相关概念和国内外标准数字化研究及应用进展,阐述了我国标准数字化的主要窗口——标准信息服务平台数字化进展,分析了标准数字化在智慧城市标准化工作中的应用,重点从标准数字化提高标准研用效率、改变标准供给方式、打造标准技术路线3个方面进行分析,推动标准的迭代升级和智慧城市的健康发展。

合同能源管理在某公共建筑节能改造项目中的实践应用

建筑节能是节能减排工作的重点,而公共机构因其特殊的社会角色在节能技术应用和模式创新方面都大有可为。如何有机结合各类建筑节能技术,以节能改造项目的形式高效实现建筑节能是值得我们深入研究的。研究以深圳市某典型公共机构建筑为例,采用合同能源管理的形式来构建建筑节能改造项目,通过利用多种节能技术,如冷凝器自动清洗和集中空调智能监控技术等,可实现建筑系统运行规律识别、电力移峰填谷、提高冷凝器换热效率、优化中央空调控制等目的。研究结果表明,本建筑的节能率可达到20%,其中,年均节电约262万k W·h,二氧化碳减排约2 268.6 t。有助于进一步量化各类节能技术在实际应用中的表现,同时也为合同能源管理这一创新节能形式提供了参考数据。

线下智慧零售的边缘计算解决方案

1目标和概述目前传统零售行业存在较大的同质性,竞争比较激烈。头部零售企业开始通过大数据分析对日常经营进行指导,以提高坪效并提升运营效率、降低成本。在此过程中,传统大数据主要集中在货和单,如供应链数据、买单数据等,而对关键信息(消费者)相关的数据采集、分析仍是空白,无法达到优化分析。目前已有一些方案如Wi-Fi探针、客流计等,但都存在缺陷,如无法获知用户画像(性别、年龄等),无法做到精准营销/推送、人-货/人-场/人-单统计分析等。

智慧杆塔边缘计算解决方案

1目标和概述1.1行业挑战在智慧城市建设的不断发展过程中,城市基础设施不仅存在路灯、交通信号、道路指示、行人交通信号、运营商基站等“多杆林立”现象,还存在同一个路口杆体建设、线缆部署带来的重复地面开挖问题,不仅影响城市市容市貌,同时还造成了城市空间资源的浪费。城市专一功能基础设施模式在城市高速发展中弊端日渐凸显。

基于边缘计算设备的光伏场站智能化监测方案

1目标和概述随着光伏发电的快速发展、普及,尤其是随着光伏装机容量的逐年攀升,逆变器、汇流箱、大电流组件以及应用场景越来越复杂,火灾隐患上升。光伏电站的“火灾”问题正逐步成为行业最主要的安全隐患。除了来自于外部原因的火灾外,光伏系统自身的火灾隐患更需引起重视。当“光伏+”越来越丰富的时候,火灾就成为了最大的安全隐患。光伏电站一旦发生火灾事故,不仅会损失电站成本、发电收益,严重时还会造成建筑及人身伤害。农光电站、屋顶光伏等场景光伏组件通常布置在大棚或建筑物上方,且与人员的接触更加紧密,线缆或逆变器短路引发的火灾,将对人身财产安全产生极大的威胁。同时,周边环境状态、危险物的侵扰、自然灾害的突发,都会给电站带来巨大的损失。因此,电站“安全性”被行业部门高度重视。除了从光伏组件上进行逆推创新外,外场环境的环境感知、状态监测和实时预警也日益重要。如何快速感知周边隐患、实时应对突发危情,成为光伏场站开展安防和应急工作的重要挑战。