玉树地区主要气象灾害及防灾减灾气象服务对策

通过对玉树地区主要的气象灾害进行介绍,分析其发生的特征、规律和区域分布,并提出了防灾减灾气象服务对策,供相关工作者参考。

玉树地区气象为农牧区服务工作开展思考

文章阐述了玉树地区气象为农牧区服务的工作现状,指出其中存在着气象预报预警信息不准确、气象预报产品信息单一、农牧区基础设施及思想落后、气象信息的传播渠道有限等问题。并对其进行调查分析研究提出相应的解决对策。

玉树市空气质量和气象因子的相关分析

利用2017—2018年玉树市逐日地面气象观测资料、探空气象站逆温资料环境监测站监测大气污染物浓度日均值和环境空气质量指数(AQI)监测数据,分析玉树市暖季和冷季的空气污染特征及空气污染物及其与气象因子间的关系。结果表明:玉树市年均AQI为55.7,暖季AQI为54.4,首要影响气象因子为负相关的相对湿度;冷季AQI为56.7,首要影响气象因子为正相关的10m平均风速;主要影响AQI值的风向为NNE和W。年均AQI为优、良的出现概率分别为41.35%、56.15%,轻度污染有7d,中度污染仅有1d,无重度污染;冷季空气质量较暖季差,污染日都出现在冷季;影响玉树市空气质量的首要污染物为PM 10,其次为O 3;影响污染物PM 10的首要气象因子为负相关的相对湿度,其次为负相关的日最低温度,主要影响风向为W和NNE。

三江源腹地玉树地区生态气象高质量发展路径思考

立足青海省玉树藏族自治州生态气象服务能力建设现状,对标气象高质量发展目标,提出了“强化生态气象科技支撑、完善生态气象监测网络、加强部门精准合作”等推进玉树州生态气象高质量发展的思考与建议。

玉树地区一次暴雪应急气象服案例与启示

2021年10月19—20日,玉树中部和北部出现强降雪天气过程,其中,大部分地区大到暴雪,局地大暴雪。此次强降雪天气过程持续时间长、强度大、范围广,并且具有一定的极端性。治多、曲麻莱、称多清水河10月日降水量接近历史同期极值。通过对此次应急气象服务进行综合分析,总结和提炼了做好相关重大灾害气象服务的成功经验,同时也对气象应急服务中存在的不足进行了剖析和总结,为今后进一步提高应急气象服务效率、科学防灾减灾提供借鉴。

玉树地区降水条件下潜在滑坡体位移及土壤水分变化特征研究

基于玉树典型滑坡风险区的降雨量、土壤含水量和坡面累计位移监测数据,利用Darcy–Richards方程进行不同坡位下土壤含水量的模拟,探究降水条件下潜在滑坡体位移及土壤水分变化特征。结果表明:研究区上、下坡位不同土层深度下土壤含水量与降雨量变化趋势一致,土壤含水量变化波动随土层深度的增加而降低。降雨量多的月份上、下坡位较浅层土壤含水量均高于较深层土壤;在降雨量较少的月份,上坡位土层土壤含水量表现为30 cm<60 cm<120 cm<90 cm,下坡位土层土壤含水量表现为60 cm>30 cm>120 cm>90 cm。下坡位的垂直位移与水平位移的变化量均高于上坡位,上坡位最大垂直位移出现和结束均早于最大水平位移;下坡位垂直位移与水平位移先呈上升趋势,达到最大垂直位移累计量,而后又迅速下降。不同深度土壤水力学参数反演结果发现,随着土层深度的增加,土壤的饱和含水量和参数α明显减小,而土壤的饱和导水率Ks则随土层深度的增加而增大,土壤的参数n基本稳定。研究结果可为高原地区滑坡预报预警和风险防控提供科技支撑。

气象服务在智慧农业与生态环境中的作用

气象服务可划分为决策气象服务、公众气象服务、专业气象服务以及合计服务,在智慧农业与生态环境发展中起着不可或缺的作用。智慧农业是智慧经济中的重要内容,生态环境的问题是人们赖以生存的重点内容,影响着人类的生活以及生产活动。基于此,详细分析三者之间的关系,说明气象服务在智慧农业与生态环境中的作用,充分发挥其优势并进行有效融合。

近37年玉树地区日照时数变化特征分析

本文利用1980~2017年玉树地区杂多县、囊谦县、治多县、曲麻莱县、称多县和玉树市六县(市)的日照时数实测资料,采用线性趋势分析、Mann-Kendall检验和小波分析等气候诊断方法,对玉树地区日照时数年际、季节的变化特征以及空间分布特征进行了分析。结果表明:玉树地区年平均日照时数累年平均值为2585.3h,且呈现北部多、南部少的空间分布;春夏秋三季北部多、冬季南部多时空特征。大部分地区的日照时数略有减少,整个地区平均减少速率为-50.259h/10a,其中2001年发生突变;玉树地区有3个较为明显的峰值,对应准2a、5a和16a尺度的周期震荡,16a尺度的周期震荡最强,为玉树地区日照时数变化的第一主周期,且通过了红噪声检验。

海西州主要农业气象灾害及防御措施

农业是受气候变化影响最为敏感的领域之一,灾害性天气的出现会直接对农业生产造成影响。气候变化会导致主要作物水分亏缺、生育期缩短、农作物产量下降,威胁粮食安全,同时还会改变我国现行农业种植制度和农作物布局。基于此,本文结合海西州主要气象灾害类型及其对农业生产的影响,提出了科学有效的防御措施,以降低灾害性天气对农业生产的危害,进一步促进农业生产健康、可持续发展。

1981—2010年玉树州气候变化特征及其对牧草的影响

基于1981—2010年玉树州6站点气温、降水、日照时数等气候观测资料,对玉树州气候条件及变化对牧草生长发育的影响进行分析。结果表明,玉树州气候趋于变暖,牧草生长季延长,春季气温增高促使牧草提前返青,夏季、秋季气温升高可以延迟黄枯期,但气温若超出牧草生长适宜温度指标,则会缩短生长期。

气象微信志愿者联盟在气象服务中的应用成效分析

玉树州气象部门传统发布渠道存在限制因素较多,如短信库需长期投入,人力资源需要不断更新,导致如若短信库更新不及时,预警信息实际接收人数大打折扣;现有渠道无法通过手机短信实现气象信息的实时性以及产品多元化发布,一些发布渠道受地域、时间限制;最为主要的是传统发布方式难以解决少数民族语言问题,服务深入和普及较难。因此,一种方便、能够普遍适用和解决服务矛盾的服务渠道开辟迫在眉睫。"玉树气象微信志愿者联盟(以下简称:微联盟)"利用微信传媒方式,拓宽公共气象服务渠道,提高公共气象服务的覆盖面,突破气象信息服务"最后1km"和"盲区",解决少数民族语言问题,切实解决城乡气象服务"灯下黑",努力促进城乡气象服务均等化的重要实践。

基于加密气象站点的杂多县降水分布特征分析

利用杂多县国家基准站及周边加密区域站2016~2019年5~10月降水资料,分析总结杂多县降水时空分布特征。结果表明:最大降水中心和累计降水量均发生明显变化;逐月降水空间分布特征地区差异明显;降水随着海拔高度的变化降水量的变化不同,旬降水开始时间、结束时间和持续时间也不同;杂多县降水中心均出现在加密区域站中。通过分析杂多县测站加密后降水分布特征,可为杂多县域降水精细化预报服务提供有价值的参考。

气象在生态文明建设中的作用探讨

打造优质的生态文明城市,不仅能创造出一个人与自然的和谐空间,还能减少环境污染对城市化建设的不利影响。为提高生态文明建设的质量,气象机构应当重视协调气象资源,在必要的环境优化、环境干预过程中改善人与自然的关系。因此,凸显气象资源在生态文明建设的管理作用,营造出一个积极的空间环境,为实践“可持续发展”的理念提供理念支持。

2021年春季北京一次沙尘天气分析及其影响

文章通过分析北京20个国家级气象观测站沙尘暴观测资料及北京市观象台、北部、西部、东部、城区5个站的常规要素观测资料、北京市观象台大气成分监测数据,重点对2021-03-14—2021-03-15北京沙尘天气过程的高低空天气形势和主要气象要素进行探讨,分析了北京地区的空气污染状况及其影响。结果表明:此次沙尘天气过程主要是北京上游地区蒙古国及内蒙古自治区出现强沙尘天气,受蒙古气旋伴随冷空气大风的共同影响,较强的蒙古气旋东移伴随较大的气压梯度力,形成大风和沙尘暴;在沙尘天气影响下,北京地区的相对湿度、能见度急剧下降,PM_(10)质量浓度显著上升,大风等有利的扩散条件造成气溶胶质量浓度下降。

氮素添加下短期内高寒草甸生物量与养分间的关系

以玉树藏族自治州称多县高寒草甸为研究对象,采用随机区组试验设计,设置4个氮素添加水平,分别为不添加(N0)、15 g N/m^(2)(N1)、30 g N/m^(2)(N2)、45 g N/m^(2)(N3)。通过测定植物生物量、植物及土壤养分等指标,探究生物量和化学计量特征对氮素添加的响应。结果表明:氮素添加后生物量与养分化学计量间存在显著相关性,其中氮素添加后植物地上部生物量与植物地上部氮含量呈极显著正相关(P<0.01),与植物地上部氮磷比呈显著正相关(P<0.05),与植物地上部碳氮比呈极显著负相关(P<0.01);植物总生物量与植物地上部碳氮比呈极显著正相关(P<0.01),与植物地上部氮含量呈极显著负相关(P<0.01),与植物地上部氮磷比呈显著负相关(P<0.05);而根系生物量与植物养分及土壤养分间无显著相关性。在氮素添加下植物生物量主要受植物地上部氮含量、氮磷比和碳氮比等影响。综上所述,施氮能通过改变土壤和植物养分含量以及化学计量特征进而影响植物生物量。

基于改进聚类分析与网格搜索优化的雷电定位算法研究

为了提高雷电定位精度与算法模型性能,在定位计算中引入了改进的聚类分析算法,评估了不同算法在国家雷电监测网中的性能。仿真结果表明,具有噪声的基于自适应密度的空间聚类(ADBSCAN)能根据实际定位结果间聚合程度自适应确定邻域参数,实际应用效果最好。最后提出了一套基于改进ADBSCAN聚类分析与网格搜索优化的雷电定位算法(ADGLLA)。在相同回击数量的条件下,ADG-LLA相较于国家雷电监测网得到了更多的定位结果,闪电回击数据利用率从42.78%提高至56.37%,且定位效果较好,精确度更高,平均定位误差也比国家雷电监测网降低了30.78%。文中设计的雷电定位算法能有效识别噪声数据,克服了传统迭代算法计算量大且易于陷入局部最优等缺点,可稳定并精确求解出雷击点。

环青海湖地区夏半年极端降水时空特征及其对大气环流因子的响应

利用环青海湖地区8个气象站点1961—2018年逐日降水数据,分析了该地区夏半年降水量和极端降水指标的时空变化和大气环流特征。结果表明:近60 a环青海湖地区夏半年降水量呈显著增加趋势;极端降水事件各项指标(夏半年的极端降水量、极端降水日数、极端降水强度、1日最大极端降水量、极端降水事件频率)呈上升趋势,尤其是2005年以来各项极端降水指标上升趋势特别明显。21世纪初期是环青海湖地区的降水突变期,夏半年降水量和极端降水事件多项指标均在这一时期发生了突变。通过对极端降水指标与环流变化的关系研究发现,南极涛动指数(AAO)、西太平洋副高强度指数(WPSH)与极端降水指标显著正相关。在2006年前后南极涛动指数(AAO)和西太平洋副高指数(WPSH)发生比较明显的转折性变化,最终导致环青海湖地区夏半年极端降水各项指标在2006前后出现比较明显的突变。环青海湖地区夏半年降水量和极端降水量均存在6 a的短周期和16 a左右的长周期。环青海湖地区夏半年极端降水量和极端降水日数均表现为西部较东部显著的空间变化特征。

基于卫星遥感和GIS技术的区域大气污染监测研究

采集遥感影像信息,利用最大似然分类法,分类影像信息,校正遥感影像采集的信息,建立被校正影像与参考图之间的关系。在此基础上,利用GIS技术模拟大气污染扩散,考量大气污染指标与种类,得到空气质量综合指数,以此实现区域大气污染监测。以监测PM2.5和PM10污染指标值为实验对象,实验对比结果表明,此次设计的区域大气监测方法监测到的PM2.5和PM10指标与实际值相差小,传统方法测得的值与实际值相差较大,证明此次设计的基于卫星遥感和GIS技术的区域大气污染监测方法比传统方法监测精度高,具备实际应用意义。

1961〜2020年三江源地区候降水变化特征分析

利用1961~2020年三江源地区14个气象站点的逐日降水量资料,利用一元线性回归、累积距平变异系数等方法分析了三江源地区候降水量变化特征。结果表明:1961~2020年三江源地区候降水量总体呈增加趋势,侯降水变化明显分为两段,20世纪60年代到21世纪00年代初期,为降水偏少期,21世纪00年代中期以后,为降水偏多期,说明进入21世纪三江源地区降水增多,并且候降水量在气温突变后降水增加趋势显著,有利于三江源地区生态的恢复。三江源地区候降水量的气候状态呈正态分布,在第30候(5月31日)进入雨季,第53候(9月25日)雨季结束,30~53候是降水集中分布期和雨季持续期,侯平均降水量均≥10 mm,雨季维持了24个侯(约118d)期间候降水保持稳定状态,土壤水分保持湿润,利于植被生长和生态改良。

1961年~2020年祁连山地区大气可降水量变化分析

基于青海祁连山地区12个国家气象观测站1961年~2020年的日平均水汽压资料,计算了祁连山地区逐日大气可降水量。利用气候变化倾向率、累计距平、反距离权重法等方法,分析了祁连山地区60a大气可降水量的时空变化规律。结果表明:祁连山地区大气可降水量为100.8mm,表现出由西部向东部递增的趋势,且东部远大于西部。祁连山地区大气可降水量总体呈显著增加趋势,平均每10年增加0.89mm,其中夏季是大气可降水量最高的季节,平均大气可降水量为48.6mm;秋季和春季次之,大气可降水量分别为24.9mm和19.0mm;冬季最少,大气可降水量为8.2mm。空间分布上,西部区域增加趋势较大、东部较小。变化大致可分为两个阶段,从20世纪60年代初期到80年代末整体呈明显减少趋势,20世纪80年代末到21世纪10年代整体呈增加趋势。