2009—2023年红塔区气温和降水变化特征分析

利用玉溪国家基本气象站2009—2023年逐月平均气温、最低气温、最高气温和降水量资料,选择线性倾向估计法分析红塔区气温和降水变化特征。结果表明:红塔区年平均气温、最高气温和最低气温均呈现出升高的趋势,且均未通过显著性水平检验,说明年平均气温、最高/低气温变化趋势并不显著;除了冬季外,红塔区春季、夏季和秋季均以升高趋势为主,尤以夏季升温趋势最为显著,对年平均气温升高贡献最大;红塔区平均年降水量为787.3 mm,呈现出增加的趋势,气候变化倾向率为158.28 mm/10a,未通过显著性水平检验,说明红塔区年降水量增加趋势不显著;红塔区年内降水主要出现在每年的5—10月,占年降水量的81.9%,且年内降水量具有明显的季节性变化特征,以夏季降水最为集中,占年降水量的55.5%;其次是秋季和春季,分别是年降水量的23.0%、13.8%,冬季降水量最少,只有年降水量的7.6%。

近60年玉溪地区气候生产潜力变化及粮食安全气候承载力评估

利用1961—2020年玉溪9个气象站的观测数据,分析玉溪地区近60年的气候生产潜力时空分布情况,同时找出限制气候生产潜力的主要因子。利用气候承载力计算公式,估算玉溪地区在当前气候生产潜力下气候资源对人类社会的气候承载力和不同消费水平下的相对剩余率。结果表明:玉溪地区气候生产潜力分布与地势相符,地势高差较大的地区气候生产潜力较小。近60年气候生产潜力减少,但减少趋势不显著,气候生产潜力年际波动较大,其核心限制因素是年降水量。虽然气候承载力的容量能够满足该地区不同消费水平的粮食需求,但玉溪各县区呈现出明显差异性,因此需要优化玉溪地区气候承载力,提高土地出产率。

温度和降水对云南玉溪水稻生产的影响

为了解水稻不同生长阶段气温和降水因子对水稻生产的影响,利用玉溪市红塔区农业气象观测站1980—2011年水稻生长期、产量及其构成因素的观测资料,分析了水稻各生长阶段天数、产量及其构成因素与同期气温和降水量的关系。结果表明:除孕穗—抽穗期,降水量与水稻其他各生长阶段天数呈显著正相关,以分蘖—孕穗期(r=0.6362,P>0.01)和移栽—分蘖期(r=0.4247,P>0.05)受降水限制最大。移栽—分蘖期平均气温、最高气温和最低气温,以及分蘖—孕穗期和乳熟—成熟期日较差与相应阶段天数呈显著负相关。穗粒数是影响水稻产量的主要构成因素,其与孕穗—乳熟期气温呈正相关。结实率与乳熟—成熟期最高气温和温差呈显著负相关,与最低气温和降水量呈显著正相关。千粒重与孕穗—成熟期气温呈负相关。水稻产量与移栽—分蘖期最高气温和日较差呈显著负相关,与降水量呈显著正相关,且丰年这3个因子与平年和歉年也有较大差异。结果说明,移栽—孕穗期水稻生产主要受降水的限制,孕穗—成熟期则主要受气温的影响,较高的气温促进穗粒数的增加,较大的温差促进物质的积累,对提高水稻产量较为有利。

云南风能资源及其开发利用研究进展

介绍了云南风能资源及其开发利用的研究现状和研究成果。分析了云南风能资源评价历程、分布特点和风电开发建设情况。总结了云南有关风电场选址、风能资源评估、风电功率预测预报以及山区风电场和风电机组设计的研究成果。剖析了云南风能资源及其开发利用中存在的问题并提出今后的发展方向。

T213数值预报产品对云南秋季强降水预报能力检验

利用Micaps系统下的T213数值预报产品从环流背景、散度场、温度场、水汽通量和降水预报对2005年10月29日云南中部及以南地区暴雨天气进行分析,结果表明:T213数值预报UV场对这次强降水的中低层影响系统切变的位置作了准确预报,强降水区的预报范围与实况接近,散度场、温度场、水汽通量对强降水天气有较好的预报指示意义。