大学生校外租房存在的安全问题及对策研究——以玉溪师范学院为例

文章对云南省玉溪师范学院进行问卷调查分析，对问卷进行收集整理分析，从而发现大学生校外租房的安全现状问题，并对这些存在的安全问题进行原因分析，进而提出解决这一问题的途径，为其他高校加强大学生校外租房安全管理提供借鉴和参考。

乡村振兴背景下云南省玉溪市数字农业发展现状及对策研究

本文立足于玉溪市数字农业的发展现状和数据分析,探索玉溪数字农业发展的相关问题,通过构建发展水平评价指标体系和模型,对目前玉溪数字农业的发展水平进行综合评价,并总结概括出当前发展存在的问题,从而提出具有针对性的策略。

高校大学生诚信道德现状调查——基于对云南A学院的问卷调查

文章通过对云南A学院进行问卷实证调查，获取相关的有效数据，对当前高校大学生的诚信现状形成一个整体的评价，从而研究高校诚信教育的现状和存在的问题，分析这些问题存在的主要原因，为高校开展诚信教育提供借鉴和参考。

古代玻璃文物的成分分析及类型鉴别

根据古代玻璃文物的化学成分数据,运用主成分分析和灰色关联分析对高钾玻璃和铅钡玻璃的化学成分进行研究,发现对于两种玻璃制品其化学成分关联性较高的是氧化锶(SrO)和氧化铁(Fe_(2)O_(3)),关联系数分别为1.0和-1.2;运用决策树算法对古代玻璃的化学成分进行数据挖掘并建立随机森林模型,将编号为A1,A6,A7的未知文物划分为高钾玻璃,将编号为A2,A3,A4,A5,A8的文物划分为铅钡玻璃.对该分类结果进行检验,发现该结果的信息损失不到1%,分类结果的BrierScore为0.007 8,这表明所建立的随机森林模型非常可靠,从而为考古工作者对古代玻璃制品的研究提供了依据.

玉溪市R&D投入对知识产权主要指标的影响

采用相关分析统计方法,分析了云南省各地州R&D投入水平对知识产权主要指标的影响.分析结果表明,玉溪市的"R&D人员投入"及"R&D经费投入"与"专利申请量"在0.01水平上均显著相关,说明其R&D投入水平对知识产权建设具有重要作用.

脉冲星风云3C58的非热多波段辐射与动力学演化特性

脉冲星风云3C58是由脉冲星PSR J0205+6499驱动的星云,具有明显的非热多波段辐射特征.基于包含星云动力学过程的谱演化模型,拟合了该脉冲星风云的多波段非热辐射谱,探究了其多波段能谱随时间的演化特征.模型结果表明,脉冲星风云3C58的多波段辐射流量随时间具有明显的演化特征.

探究师范高校女生心理特点 构建心理健康教育模式

女大学生作为师范高校中的主要群体,她们的心理健康状况理应得到更多的关注。本文通过探究师范高校中女学生的心理特点,有针对性的构建心理健康教育模式,培养女大学生具备良好的心理素质,帮助她们健康成长。

玉溪市非物质文化遗产的数字化保护

玉溪拥有丰富的非物质文化遗产,这些非物质文化遗产记录着玉溪市各民族在长期历史进程中形成的价值观念和审美理念,是一种传承玉溪民族文化的重要载体,是中国非物质文化遗产的重要组成部分。在网络与计算机技术飞速发展的今天,数字化手段为非物质文化遗产保护带来了有效的新途径和新方法,应在现实中加以广泛应用。

仿射变换之化“椭”为“圆”的妙用

仿射变换的一些重要性质在欧氏几何上有着很好的应用,以近几年高考真题为例,探讨研究了仿射变换在解决有关椭圆中求面积、直线斜率、最值、定值等一系列问题中的应用,化“椭”为“圆”,巧妙地解决圆锥曲线的相关问题,给出了不同题型下灵活运用仿射变换的具体方法.

师范生方程概念认知现状调查研究

选择方程这个重要的数学概念为出发点,采用问卷和访谈相结合的调查方法就学生掌握数学概念的情况进行调查.结果表明,学生对方程这一概念并没有完全理解,认知上仍然存在一些误区,而这和数学概念的教学是分不开的.

玉溪市人口增长预测的数学模型研究

对马尔萨斯人口模型进行改进,利用其来预测玉溪市2011～2020的人口增长情况,并通过Matlab数值模拟验证了预测结果的有效性.

玉溪市少数民族地区数学教育现状调查

本文采用问卷调查的方式调查了玉溪市少数民族聚集地中学教师、学生及家长对数学教与学的态度与过程、学校的条件性课程资源利用、国家相关政策的执行等方面的状况进行调查。结果表明:少数民族地区的数学教育教学与该地区的学校环境,家庭环境,学生自身因素有关。

基于回归分析的玉溪市红塔区人口增长与土地城市化关系

以1997年到2011年玉溪市红塔区的相关数据,利用SPSS和Matlab对其相关分析与回归分析,对人口增长、土地利用及土地城市化的关系进行分析。

交通流基本模型在玉溪市交通中的应用及推广

本文主要针对玉溪市红塔区城市主干道交通流的研究,使用相关参数检验交通流基本常用模型的适用范围,结合实际道路情况对模型做进一步改进,并对如何解决交通拥塞问题提出合理的建设性意见.

玉溪市交通信号灯的最优控制时长

本文主要是在现有的红绿灯周期内对红塔大道与东风路交叉口高峰期时各个相位的绿灯时间进行合理的调整，并结合实际情况缩短平时的红绿灯周期，以让道路能在任何时候都能达到最大的通行能力。

红外光谱结合判别分析对三七道地性及产地的鉴别研究

利用傅里叶变换红外光谱结合判别分析对三七的道地性及产地进行鉴别研究。测试了11个县13个种植点的136株三七主根样品的红外光谱,利用Omnic8.0软件计算了每个样品红外光谱的二阶导数光谱。分别采用1 800~700cm^-1光谱范围的红外光谱数据和二阶导数光谱数据,运用逐步判别分析法建立模型对三七的道地性进行判别研究,二阶导数光谱数据建立的模型对三七道地性的识别效果更好,回判正确率为100%,预测正确率为93.4%。采用交叉验证法检验了模型的稳定性,并对此方法进行了外推性验证。用二阶导数光谱数据结合相同的判别方法对三七的产地进行识别,比较了不同光谱范围和不同训练样本数建立的模型判别效果,每个种植点选择8个样本作为训练样本,采用1 500~1 200cm^-1光谱范围的数据建立的模型判别效果较好,回判正确率为99.0%,预测正确率为76.5%。结果表明,红外光谱结合判别分析对三七道地性的识别效果好,有望成为实际中鉴别三七道地性的新方法;对三七产地的识别有一定的效果,可作为三七产地鉴别的一种新思路。

离子色谱法测定氰化浸出液中金、银、铜、铁、钴、镍和锌的含量

氰化浸出液样品用0.45μm针头过滤器过滤,用离子色谱法测定氰化浸出液中金、银、铜、铁、钴、镍和锌等7种元素的含量。以IonPae AS11阴离子交换柱(2.0 mm×250 mm)为固定相,含0.02 mol·L^(-1)氢氧化钠和0.01 mol·L^(-1)氰化钠溶液作为流动相,于波长210 nm处进行紫外检测。7种金属的氰化物络阴离子在30 min内可完全分离。各元素的检出限(3S/N)在0.01～0.08 mg·L^(-1)之间。方法的加标回收率为94.0%～104%,测定值的相对标准偏差(n=7)均小于2.5%。

微波马弗炉处理—火焰原子吸收光谱法测定废旧电路板中金银铂钯

研究了微波马弗炉加热处理样品,火焰原子吸收光谱法测定废旧电路板中金、银、铂、钯的方法。称取5.0g粉碎后废旧电路板样品,用微波马弗炉在550℃灼烧30min分解有机物,用王水溶解样品,样品溶液中的金、银、铂、钯用火焰原子吸收光谱法进行测定。金、银、铂、钯的方法检出限分别为0.078、0.12、0.15和0.15mg/mL;方法回收率在90%～108%之间;用本方法平行测定同一废旧电路板样品7次,日内相对标准偏差为2.2%～2.9%;日间相对标准偏差为3.3%～3.5%。将本方法用于废旧电路板分析,测得结果与微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法一致。

基于红外光谱的石斛品种判别分析

测试了30个品种206株石斛茎的红外光谱,光谱显示,石斛的主要物质成分为纤维素等多糖物质。用石斛的傅里叶变换红外光谱结合Wilks’Lambda逐步判别分析法对石斛品种进行识别研究,比较分析了不同的光谱范围和不同的训练样本数对识别结果的影响。对1 800~1 250cm-1光谱范围的287个变量进行品种判别分析,每个品种的训练样本分别为2,3,4,5,6个时,对训练样本的回判正确率都是100%;以余下的样本作为测试样本进行品种预测的正确率分别为79.4%,91.3%,93.0%,98.2%,100%。同时对1 800~1 500,1 500~1 250,1 250~600,1 250~950,950~600cm-1等不同光谱范围,按五种不同的训练样本情况,相同的判别分析方法进行判别分析比较,1 800~1 250,1 800~1 500和950~600cm-1光谱范围的变量更适宜进行石斛品种的判别分析;每个品种的训练样本达到3个及以上时,建立的模型判别分析结果较好。结果表明,傅里叶变换红外光谱结合逐步判别分析法对不同品种的石斛进行鉴别,能够较好的识别石斛的品种,为石斛品种的鉴别提供了一种简便、易行的新方法。

红外光谱结合光谱检索对石斛品种的鉴别研究

用傅里叶变换红外光谱技术结合光谱检索的方法对石斛茎进行品种鉴别研究。测试了23个品种，165株石斛茎样品的红外光谱，光谱显示，各样品的红外光谱非常相似，石斛茎中的主要成分是纤维素等多糖物质。利用光谱软件Omnic8．0建立了三个光谱数据库Lib01、Lib02和Lib03，Lib01由每个品种前4株样品的平均光谱组成，Lib02由平均光谱的一阶导数光谱组成，Lib03由平均光谱的二阶导数光谱组成。各样品光谱分别与Lib01进行指定在1800～500 cm^-1光谱范围的相关性、平方差和平方微分差检索，相关性检索的正确率达到92．7％，平方差检索的正确率达到74．5％，平方微分差检索的正确率达到92．7％。各样品光谱的一阶导数光谱和二阶导数光谱分别与Lib02和Lib03进行指定在1800～500 cm^-1光谱范围的平方微分差检索，一阶导数光谱的检索正确率达到93．9％，二阶导数光谱的检索正确率达到90．3％。结果表明，平方微分差算法的一阶导数红外光谱检索更适合于石斛的品种鉴别。红外光谱结合光谱检索的方法能较好的鉴别不同品种的石斛，有望成为简便、易行的植物品种鉴别方法。