玉溪配网就地式馈线自动化分段及配置研究分析

结合玉溪主要为架空线路的配电网现状,及国内外先进的就地式馈线自动化建设经验,研究提出适合于玉溪配电网网架的就地式馈线自动化配置方案,本文创新性的从可靠性分析提出架空线路网架分段建议,并提出了基于可靠性分段的就地式馈线自动化模型,结合模型研究分析了适合玉溪供电局架空线路实际的馈线自动化模式,确保配电网馈线自动化规划建设顺利推进。

基于支持向量机增量学习算法的高压电网短路故障位置自动识别

高压电网环境下,因社会用电量过大易造成严重的短路故障现象。为此,提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)增量学习算法的高压电网短路故障位置自动识别方法。按照故障训练特征的确定结果,基于SVM增量学习算法提取线性电网中的不可分边界支持向量,进而处理电网结构中的最小化风险,完成电网故障识别环境搭建。配置高压电网的相量量测单元系数,通过确定故障识别元件,校验短路故障发生的位置,实现高压电网短路故障位置的自动识别。试验结果表明:在传输电量增加的情况下,短路故障电量冗余度极值仅能达到40%;故障位置识别精确性保持在94%。设计方法能够有效实现高压电网短路故障位置自动识别,具有较为优越的性能和一定的应用价值。

基于快速匹配追踪算法的电气接地故障时频特征定位技术

传统电气接地故障时频特征定位方法误差较大。为此,提出基于快速匹配追踪(matching pursuit,MP)算法的电气接地故障时频特征定位技术。采用区间滑模观测器对电气接地故障信息的原始数据采样,提取电气接地故障信息的时频差异性特征量,并采用快速MP算法进行分类融合处理,构建电气接地故障信息的统计信息检测模型,实现对电气接地故障视频特征的定位。仿真结果表明,采用所提方法进行电气接地故障时频特征定位的精度较高,提高了对电气接地故障的诊断能力。

基于改进微分进化算法对分布式配电网中继电保护的优化

应用改进微分进化算法对分布式配电网中继电保护进行优化。用线路、潮流集合对微分进化算法的数据集进行优化,构建改进微分进化算法模型,确定存在继电保护处于预定阀值,潮流、电流处于额定范围内,实现分布式配电网继电保护的优化,降低误动率和拒动率。MATLAB仿真结果显示,在1500次迭代中,改进微分进化算法承载值、不协调数据显著优于传统微分进化算法,说明改进微分进化算法实现对分布式配电网中继电器的优化,并维持分布式配电网的稳定。

继电保护与配电自动化协同故障隔离技术

分析继电保护的原理与配电自动化的可行性,随后深入研究相关方案并结合实际案例进行试验,以供参考。

10kV配电线路故障原因与检修技术分析

配电线路在日常生活中的应用相当普遍。加强配电线路质量检查,既是电力行业发展的重要过程,也是保障电力系统安全的重要手段。在电力系统运行过程中,由于长期超负荷运行、潮湿、外力冲击或环境腐蚀,配电线路可能会出现绝缘损坏、老化和短路、断线、接地等安全故障,从而影响电力系统的稳定性和安全性。10kV配电线路在配电系统中起着至关重要的作用。加强10kV配电线路运行技术水平,定期或不定期检查是消除潜在故障的重要手段。基于此,本文后续就10kV配电线路故障原因与检修技术展开详细探究。

电力工程建设质量及安全管理对策分析

近年来,我国的城市化进程有了很大进展,城市电力工程建设越来越多。为了能够在市场中保持自身的竞争力,提升品牌形象,获取经济效益,就需要电力建设施工企业提升施工质量管理,使工程的整体效率与质量得到有效的提高。此外,电力建设工程作业在管理过程中,电力建设工程项目质量具体实现是在施工现场及工程实体上,因而施工现场质量与安全管理显得尤为重要。本文对电力建设工程质量管理情况进行了研究分析,并提出了相关建议,以供参考。