15个粮饲兼用玉米品种在玉门地区的引种试验

为筛选适宜在玉门地区种植的粮饲兼用玉米品种,在玉门地区露地覆膜栽培条件下,对15个粮饲兼用玉米品种开展了引种试验。结果表明:生物产量以禾创599最高,垦玉101次之,分别较对照豫玉22增产47.1%、31.9%,可作为青贮饲料玉米;籽粒产量以垦玉101最高(18372.29 kg/hm^(2)),禾创599次之(17878.79 kg/hm^(2)),分别较对照豫玉22增产6.31%、3.46%,可作为粮食和干饲料玉米。综合考虑认为,垦玉101、禾创599综合性状优良,产量高,可作为粮饲兼用型玉米品种在玉门地区推广应用。

“一围绕、三提升”培育高素质农民——玉门市高素质农民培育做法

近年来,玉门市农民专业合作社等新型农业经营主体快速发展,受能力和素质等影响,发展明显制约,尤其是农民专业合作社亟待规范提升。种植养殖大户缺乏科技发展能力,经营规模小,受市场影响大,农业产业发展后劲不足,因此,提升新型农业经营主体的生产经营能力和创新发展能力、致富带动能力成为玉门市高素质农民培育的主要目标任务。

基于无人机多光谱影像的棉花黄萎病监测

【目的】通过无人机多光谱影像监测棉田黄萎病发病情况,为棉花黄萎病的精准防控提供理论指导。【方法】通过分析黄萎病发病棉田冠层的光谱特征,筛选无人机多光谱影像识别棉花黄萎病的最佳植被指数、最佳波段组合及最佳时相,并基于筛选的最佳时相建立黄萎病不同发病程度的棉田影像图,利用平行六面体法、最大似然法及支持向量机径向基函数分类法对影像图进行分类对比和精度评价。【结果】结果表明,在710~760nm波段,不同发病程度的棉株冠层光谱反射率均随着波长的增加明显增加;在760~950 nm波段,棉株冠层光谱反射率随着黄萎病的加重明显减小。随着黄萎病加重发生,棉株的叶片叶绿素含量、地上部鲜物质质量、地上部干物质质量、植株含水量以及叶面积指数均降低。无人机多光谱遥感识别棉花黄萎病的最佳植被指数和最佳波段组合分别是差值植被指数(difference vegetation index,DVI)和B_(3-5-8)(对应的波长分别为550 nm、656 nm和800 nm)。8月中下旬为无人机多光谱遥感识别棉花黄萎病发生程度的最佳时相。支持向量机径向基函数分类法结合最佳波段组合B_(3-5-8)与DVI综合影像对棉田黄萎病病情的分类精度最高(分类精度为96.64%,Kappa系数为95.61%)。棉田黄萎病发病程度的分类结果与棉株冠层光谱反射率和棉株农学参数的变化相对应,并与实地调查结果一致。【结论】利用支持向量机径向基函数分类法、最佳波段组合B_(3-5-8)与DVI综合影像对棉田黄萎病发病情况进行分类是可行的,研究结果可为利用遥感技术监测作物类似病虫害提供理论依据。