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题名草地退化程度诊断系列问题探讨及研究展望
被引量:21
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作者
闫玉春
唐海萍
张新时
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机构
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室/北京师范大学资源学院
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出处
《中国草地学报》
CSCD
2007年第3期90-97,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(40571057
30370274)
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文摘
草地退化程度诊断是退化草地生态系统恢复和重建的前提和基础。对草地生态系统退化程度诊断流程中的各个环节进行了总结和讨论,从结构和功能两个方面建立草地生态系统退化程度诊断指标体系,并提出了通过结构途径与功能途径结合的方法来对退化生态系统进行综合诊断的思路。同时,提出草地退化程度诊断存在的问题及今后研究的重点发展方向。
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关键词
草地退化程度
诊断
结构途径
功能途径
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Keywords
Grassland degradation degree
Diagnosis
Structure way
Function way
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分类号
S812.5
[农业科学—草业科学]
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题名我国耕地利用压力区域差异的RBF模型判定
被引量:7
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作者
李春华
李宁
史培军
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机构
环境演变与自然灾害教育部重点实验室/北京师范大学资源学院
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出处
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
2006年第5期67-71,共5页
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基金
国家重点基础研究发展规划项目(G1999043406-03)
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文摘
在对目前耕地利用压力程度度量方法进行分析的基础上,运用人工神经网络(ANN)的理论和方法,构建了ANN模型分析中应用最为广泛的RBF网络,并对2004年中国31个省、市(自治区)的耕地利用压力程度进行了评价。网络运行结果表明,中国耕地利用压力程度的区域差异显著,耕地利用压力程度较高的省(市、区)主要分布在东部沿海地区,耕地利用压力程度较低的省(市、区)主要分布在中部和西部地区。我国耕地利用压力的区域差异主要表现为东部和中西部及沿海和内地的差异。在这些分析的基础上,作者提出了耕地分区保护的对策和措施。RBF模型的应用表明,人工神经网络用于评价耕地利用压力区域差异简便、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,是一条具有发展和应用前景的途径。
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关键词
人工神经网络
RBF
耕地压力程度
中国
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Keywords
Artificial neutral network
RBF network
cultivated land use pressure
China
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分类号
F323.211
[经济管理—产业经济]
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