基于区域优化的图像拼接技术研究及应用进展

光电成像技术作为获取环境信息和感知物理世界的重要手段,在航空遥感观测、农业资源监测、工业缺陷检测、生物医学诊断等领域具有愈发广泛的应用。随着应用场景不断拓展,光电成像技术常常面临大视场和高分辨率难以兼顾的问题,为此必须开发精准高效的图像拼接技术。在阐明图像拼接理论模型的基础上,分类介绍了基于区域优化的图像拼接技术的基本原理和实现方法,并从方法特点、拼接效果、时间效率等角度,分析了现有基于区域优化的图像拼接方法的优越性和局限性。通过阐述图像拼接技术在典型领域的应用,总结了图像拼接所面临的技术挑战和应用前景,并展望了其在适应复杂应用场景、融合深度学习方法、提升信息维度等方面的发展方向。