Spark框架下支持差分隐私保护的K-means++聚类方法

针对差分隐私聚类算法在处理海量数据时其隐私性和可用性之间的矛盾,提出了一种分布式环境下支持差分隐私的K-means++聚类算法.该算法通过内存计算引擎Spark,创建弹性分布式数据集,利用转换算子及行动算子操作数据进行运算,并在选取初始化中心点及迭代更新中心点的过程中,通过综合利用指数机制和拉普拉斯机制,以解决初始聚类中心敏感及隐私泄露问题,同时减少计算过程中对数据实施的扰动.根据差分隐私的特性,从理论角度对整个算法进行证明,以满足ε-差分隐私保护.实验结果证明了该方法在确保聚类结果可用性的前提下,具备出色的隐私保护能力和高效的运行效率.

动态环境下视觉定位与建图的运动分割研究进展

动态环境中视觉定位与建图系统受环境中动态物体的影响,定位与建图误差增加同时鲁棒性下降。而对输入图像的运动分割可显著提高动态环境下视觉定位与建图系统的性能。动态环境中的动态物体可分为运动物体与潜在运动物体。当前动态物体识别方法存在运动主体混乱、实时性差的问题。因此,综述了视觉定位与建图系统在动态环境下的运动分割策略。首先,从场景的预设条件出发,将运动分割策略分为基于图像主体静止假设方法、基于先验语义知识的方法和不引入假设的多传感融合方法;然后,对这三类方法进行总结,并分析各方法的准确性和实时性;最后,针对视觉定位与建图系统在动态环境下运动分割策略的准确性、实时性难以平衡的问题,讨论并展望了动态环境下运动分割方法的发展趋势。

基于进化算法的带约束混合动力系统多目标优化

为获得无需将多目标优化问题转化为单目标优化问题的混合动力系统多目标优化方法,分析了并联混合汽车总成模型,建立了带约束混合动力系统多目标优化数学模型,并给出了优化目标、待优化参数及约束条件。设计了基于NSGA-Ⅱ的混合动力系统多目标优化算法,该算法基于Pareto支配性原理判定所得方案的优劣,不需要指定各个目标的权系数。仿真优化结果表明:优化后的系统百公里油耗平均下降了0.25%,污染物排放平均下降了2.75%,蓄电池充电效率分布由[0.8,0.9]变为[0.85,0.9],放电效率分布由[0.82,1.0]变为[0.95,1.0],作者提出的方法可以优化混合动力系统的性能。

融合语义相似度与矩阵分解的评分预测算法

项目评分矩阵稀疏性问题严重影响协同过滤算法的推荐准确性。针对评分数据稀疏性问题,提出一种融合语义相似度与矩阵分解算法的评分预测算法(SS-MF)。SS-MF通过构建本体概念的层次结构树计算项目间的语义相似度,依据相似度预测填充稀疏矩阵中部分缺失值,调整语义相似度阈值使得既不破坏原始矩阵的内在属性特征又能够完善矩阵数据信息;以预测后评分矩阵为基础,基于矩阵分解理论进行降维与分解,进一步对稀疏矩阵中缺失值进行预测填充。实验结果表明:算法实现了对稀疏评分矩阵中缺失值的预测,且绝对误差值较正态分布随机数预填充奇异值分解(RN-SVD)算法最大降低了4.62%,较奇异值分解(SVD)算法平均降低了1.73%,算法提高了协同过滤中稀疏矩阵评分预测准确性。

基于因子分析的虚拟现实环境评价方法

针对当前虚拟现实技术研究中对体验评价关注较少的问题,提出了基于因子分析的虚拟现实环境评价方法。首先,基于语义差异法进行调查问卷设计,并根据需求设定七级李克特量表分值标准,同时在虚拟现实环境中随机选取多个采样点,让受试者在这些采样点依据感觉程度差异给出不同的分值作为体验评价数据;然后,根据主成分分析法(PCA)进行因子提取,得到公共因子;最后,进行因子分析,利用最大方差法对因子载荷矩阵进行旋转,旋转后的因子累积方差不变,不影响主成分提取,但结果更加明显。使用该方法在贵州某传统聚落的虚拟现实系统上进行了实验,提取了虚拟现实环境中影响空间认知评价的5个重要影响因子。使用这些因子进行虚拟环境设计,可以提高用户的漫游效率和舒适度。

基于菲茨定律的虚拟现实任意形状选择模型

为了评估虚拟现实(VR)交互界面不同图形设计的点击效率,基于概率菲茨定律提出一种针对虚拟现实情境下指向性任务完成时间的预测方法,并构建了VR任意形状选择模型。首先,根据VR界面设计的实际需求,加入形状对指向性任务完成时间的影响,构建命中概率与任务难度指数的关系函数,将目标质心设为待积分函数的中心点,完成虚拟情境下概率菲茨模型定义。然后,设计实验一以获取改进概率菲茨模型中概率函数的常数项值;在此基础上设计实验二计算改进概率菲茨模型中预测函数的常数项,完成改进概率菲茨模型的构建。最后,以某VR烟草分拣系统实际点击任务对模型进行验证与评估,实验结果表明该模型能够在虚拟情境下对任务完成时间进行良好预测。

基于EPC GID-96老干妈企业物联网RFID标签编码方案研究与应用

一套统一合理的RFID标签EPC编码方案是构建老干妈企业物联网系统的基础,因此,通过对RFID标签技术、EPC编码规则和编码结构的研究,选用了独立性强、通用性好的EPC GID-96编码方案,对EPC各代码字段进行合理的分配,设计出了一种符合企业实际生产的编码方案,为企业实现全面生产线自动化改造和产品资源管理提供了坚实基础。通过其在基于RFID的老干妈企业的生产管控系统上的应用,证明了该编码方案的可行性。

服装类商品属性实体识别

针对服装类商品标题中的商品属性实体识别问题,提出了一种边界探测规则与条件随机场(CRF)相结合的混合方法。首先,使用统计方法挖掘隐蔽的实体提示字信息;然后,以字为粒度对三种统计成词指标及其内涵进行了阐释;接着,基于统计成词指标和提示字信息设计了实体边界探测规则;最后,基于经验风险最小化给出了规则中阈值的确定方法。在与字标注的CRF模型的对比实验中,总体准确率、召回率、F1值分别提升了1.61%、2.54%和2.08%,验证了对于实体边界探测规则的有效性。所提方法可用于电子商务信息检索(IR)、电子商务信息抽取(IE)、查询意图识别等任务。

基于数字散斑相关法的双金属复层板应变光学检测问题研究

双金属复层板具有优良的综合性能,广泛应用于航空、航天、汽车等领域。在制造过程中其成形性能发生了较大变化,传统单一金属的研究方法大多不能适应新材料发展的需要,严重阻碍了双金属复层材料产业化的进程。提出采用数字散斑相关方法应用于双金属复层材料结构及现场工程变形测量;分析了国内外研究现状及存在的科学问题,揭示了严格数字散斑相关方法理论应用在复层材料的应变光学检测和成形性能的机理和研究内容,该方案预计获得的4个应变数值相互对比验证,能互相提高应变精度达5%,并达到再现材料应变历史及动态跟踪、提高全场应变精度检测、优化材料配置比例及完善成形性能的目的。

基于数字散斑方法的深冲VCM钢板应变检测研究

采用数字散斑相关方法对VCM钢板的拉伸力学性能进行了研究,获取了试样拉伸过程中三维变形的几何数据,推导了深冲VCM钢板及其基板材料各力学参数的计算关系,引入偏离系数用来评价钢板组合之间的关系,选取深冲VCM钢板、深冲基板和VCM薄膜板料作为研究对象,对实验获得的几何数据进行了处理和相应的计算,并获取了相应板料的抗拉强度、弹性模量、上屈服强度、最大力下总伸长率和断后伸长率,得出3种材料的相关力学参数。通过XJTUDIC系统进行分析,获得了x、y方向的位移、应变和最大主应变,得出了增加VCM薄膜后,金属复层板的应变能力有所提高,其力学性能介于钢板基板和VCM薄膜之间。