基于图像RAW数据的光源估计研究

移动式智能成像设备因具有低成本、可便携性和测量快捷等优势,已经逐渐成为光源光谱功率分布估计领域的重要设备。本文提出了一种基于图像RAW数据的光源估计方法。该方法通过在多通道LED设备生成的不同光源条件下,利用移动智能成像设备采集SG标准色卡对应的RAW格式图像数据,并基于伪逆法和核算法建立了对应的光源估计模型。实验结果表明,利用移动智能手机的图像RAW数据和监督色卡估计预测的光源光谱功率分布与真实值较接近,本文提出的方法可以成为一种便携的光源光谱估计手段;同时也说明了基于伪逆法模型的光谱估计精度优于基于核算法模型,可作为光源光谱分布估计的优选算法。

基于数据残留时间的SRAM-PUF预选算法

静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory,SRAM)物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF)利用参数设计完全相同的晶体管在制造过程中存在的工艺偏差,生成每块芯片无法克隆的密钥响应.由于SRAM-PUF内部错误分布的随机性,密钥重构需要使用纠错码,而纠错电路的面积与其纠错能力呈正相关,为了降低SRAM-PUF错误分布,减小纠错电路面积,本文通过对SRAM数据残留特性的研究,提出一种数据残留预选算法,对SRAM单元进行筛选,提高PUF响应稳定性,使用区块择优算法筛选SRAM区块,减小响应的分散度,以更短的时间和资源消耗生成SRAM-PUF响应,测试结果表明,在不同温度(-40℃~80℃)和±10%电压波动下,256位SRAM-PUF响应拥有99.8%的稳定性及1.9×10^(-8)的误码率,相对于通用的临时多数表决(Temporal Majority Voting,TMV)算法提升了1.7%的稳定性,降低2.1×10^(5)倍误码率,与1000次TMV相比,时间复杂度从O(2000n)线性降低到O(900n).经过72小时老化测试后,采用数据残留算法预选的SRAM-PUF稳定性仅下降0.2%.

智能手机的色度特征化研究

智能手机已成为获取彩色图像的重要渠道。提出了一种利用潘通标准色卡对智能手机进行色度特征化的测量方法,进而实现了对智能手机色彩复现能力的准确分析。首先,利用分光光度计测量潘通标准色卡中每个色块对应的XYZ颜色三刺激特征值,然后在标准光源环境下利用智能手机拍摄潘通标准色卡并获取对应每个色块的RGB值,并以此建立色度特征化量化模型。最后基于伪逆法和核算法建立了色度特征化模型,并采用标准色差公式对智能手机的色彩复现能力进行量化评价。与此同时,进一步分析了不同的训练样本数量对色度特征化精度的影响。实验结果表明,智能手机的色彩复现能力欠佳,且样本数量的选取对于色度特征化方法的选取及精度的影响至关重要。

信息化背景下网络打印机的安全风险及防范技术分析

随着信息化时代的发展,打印机技术不断迭代、产业链逐渐健全、商业化日渐普及,产品在体积、性能、功能和成本上都有了巨大进步,已经成为商务办公和居家打印的常用设备。与此同时,由于其旧有产业的影响和产品在办公中扮演的角色较为单一,用户在使用时缺少对其安全问题的关注,存在多种安全隐患。本文深入介绍了打印机产业的发展现状以及信息化背景下打印机面临的安全风险,并就实际应用环境中可能存在的信息安全风险路径进行了说明,并提出了相应的防范技术与管理策略。研究内容覆盖了应用层协议安全检测、网络流量分析、安全加固和安全管理等多个方面,从而为打印机的安全防护提供全面的解决方案。

PET材料实际强度与理论强度分析方法

在注塑成型领域,有一些特殊注塑材料在生产过程中对生产设备、生产工艺、材料管控等方面有着特殊要求,该文涉及的材料为杜邦PET(聚对苯二甲酸乙二醇酯)RE19051,它在生产过程中,水分含量对其强度有较大影响。该文寻求一种验证方法,计算注塑材料零件的理论设计强度,计算实际强度,研究其与实测强度之间的关系,结合材料自身的特性,验证这种特殊注塑材料零件在生产过程中的控制情况,判断在其生产过程中是否严格按照要求对材料进行烘干,对含水率进行管控等。

一种打印机新产品生产线产能规划方法实例研究

在打印机新产品开发完成准备进入生产阶段前,需要对生产厂房、产线、人员以及产能等方面进行合理设计,杜绝不必要的浪费满足销售的需求,获得更大的经济效益。该文以一种打印机新产品产线设置方法为例,对新产品产能规划、生产节拍设置和产线设置等问题进行了详细说明。