一种基于文本相似度矩阵运算的非结构化海量投诉数据分类算法

随着互联网和信息技术的日新月异,非结构化数据量有呈几何级数增长的趋势。尤其是Web2.0网络社区的流行与火爆,使得增长趋势得到了进一步的加速。因此,面对海量的非结构化数据,如何有效地管理和组织它们,以便于终端用户进行信息存取,成为了一个迫在眉睫的重要研究课题。本文通过对非结构化数据的文本的建模和文本相似度比较,对于大规模非结构化数据的分类算法进行了讨论和研究,并将此算法应用到了中国移动的投诉数据分类系统中。在系统实施后,非常有效地提高了投诉数据的处理效率,从而印证所提出分类算法及系统框架的有效性。

基于多种信息通道的新农村信息化系统

我国是一个农业大国,农村信息化在我国未来发展中具有十分重要的战略意义,为此中共十六届五中全会提出要建设社会主义新农村。本系统正是在这样的背景下根据农村的实际需求研发而成,提出了基于多种信息通道的新农村信息化系统方案,本文详细描述了方案的设计与实现,并通过实际案例来分析系统的可行性与实用性。实际使用结果表明,该系统具有良好的性能,在促进农村村务管理、财务公开、民主管理、方便村民生产生活等方面具有十分重要的作用,对加快社会主义新农村的建设具有重要的现实意义。

投诉数据智能挖掘分类管理系统

本系统依靠中文文本挖掘技术、计算机人工智能算法等当前多种前沿技术来实现非标准化样本的智能挖掘,通过对中国移动10086投诉工单的智能分析与热点问题排序,实现快速的自动化故障分析、批量投诉及时监控预警、系统BUG热点问题跟踪分析等,准确指明后台支撑维护资源的流向,保障有限的支撑资源准确地投入到主要矛盾的解决过程中,为中国移动广西公司客户的满意度指标提升提供有力的支撑。