遥感监测中林格曼黑度、不透光度的区分

独立应用林格曼黑度这一评价项目开展柴油车污染物排放超标判定,是提高遥感监测数据应用率的一个可行方案,对推进我国移动源污染治理精准化具有重要意义。由于林格曼黑度和不透光度的评价对象具有相似性,实践中有一种关切,希望能够更清晰的了解遥感监测中林格曼黑度和不透光度评价项目是否相关。通过原理分析、过程比较等方法,从检测原理、评价对象、数值特征等方面进行分析,可以明确,在柴油车污染物遥感监测中,林格曼黑度、不透光度两个项目的数值相互独立,不具有数学上的相关性。

基于林格曼黑度的尾气遥感监测不合格判定

为促进遥感监测数据在环境监管中的应用,助力提升移动源环境管理水平,对基于林格曼黑度监测项目的遥感监测不合格的判定条件进行辨析和讨论。通过法规标准分析、逻辑论证等方法,明晰国家标准和行业标准之间的适用关系,梳理柴油车污染物检验结果判定规则的逻辑关系,探讨对环境监测“完整性”的理解。明确林格曼黑度超标一次是机动车尾气遥感监测不合格判定的充分条件之一,是标准的明确规定,是不合格判定规则整体逻辑的体现。

柴油车尾气遥感监测执法的合法性达成

2021年全国已建成与生态环境部联网的柴油车尾气遥感监测(含黑烟抓拍)点位2590个,累计报送19.9亿条监测数据,数据量超过全国机动车保有量的5倍。如能进一步挖掘应用机动车尾气自动化监测数据,将对机动车行驶中的排放管理提供更强有力的支撑。相关法律、标准已明确柴油车尾气遥感监测法律地位及合法性要求。深入理解相关规定、在各环节落实法律及标准的要求,能够达成柴油车遥感监测执法管理闭环,进一步提升尾气排放管理成效。