改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制研究

针对当前光伏逆变器参数优化控制不准确,误差大等不足,以获得理想的光伏逆变器参数优化控制结果为目标,提出改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制方法。首先,分析当前光伏逆变器参数优化控制的研究进展,并设计了光伏逆变器参数优化控制模型;然后,采用神经网络对光伏逆变器参数变化特点进行拟合,并针对神经网络的不足进行改进;最后,在Matlab 2017平台上对光伏逆变器参数优化控制方法性能进行仿真测试。结果表明,改进神经网络不仅提高了光伏逆变器参数优化控制精度,而且光伏逆变器参数优化控制误差小于当前其他方法,具有较好的实际应用价值。