珠海澳大科技研究院:优化创新科研布局 助力粤港澳大湾区打造科技创新高地

[导读]为贯彻落实《粤港澳大湾区发展规划纲要》,助力打造澳门“一中心一平台一基地”,中国澳门大学在横琴粤澳深度合作区设立了首个位于粤港澳大湾区的产学研示范基地——珠海澳大科技研究院(以下简称“珠研院”),加速融入粤港澳大湾区并优化创新科研布局,加速科研成果从实验室走向生产线。通过与国内企业、高校等共同开展高水平的产学研合作,珠研院致力将科技成果逐步推向市场,服务澳门产业多元化。

车载变压器轴向油道宽度对油流分布的影响研究

为探究不同几何结构的车载牵引变压器绕组内各径向油道的流量分布,基于量纲分析方法提出结合雷诺数和曲折式绕组几何参数的流量比例关联式。重点加入内外侧轴向油道宽度之比β,更准确预测不同几何结构变压器绕组内的油流分布,为变压器内部热点评估与定位奠定理论基础。基于计算流体力学数值仿真技术,对所构建关联式的准确性进行验证,结果表明,绝对误差小于油流总体积的0.7%。针对绕组底部的油流停滞及逆转区,研究β参数对绕组区域油流分布均匀度和冷却油反向流动的影响:β取值在1.4~1.5范围时油流分布均匀程度最好且不易发生逆转。研究结果为工业生产中车载牵引变压器的设计与制造提供理论依据。

澳门华语特色词汇研究

研究全球华语的各个变体,尤其是语言诸要素中最活跃的词汇,是全面认识华语的基础。澳门是一个“三文四语”的多语社会,普通话与粤方言、葡萄牙语、英语在不断接触中产生了一批特色词汇。然而现有的澳门华语研究缺少对特色词汇的系统探讨及基于大规模语料库的分析。我们以《全球华语大词典》标注“用于澳门等地”为标准,收集45个澳门华语特色词,从词汇来源、语音特点、构词方式和语义特征等方面描述其基本面貌,考察它们在LIVAC汉语共时语料库(1995~2018年)中的区域分布和词义分布,发现:大部分澳门特色词义也出现于澳门之外的华语区,体现出华语逐渐融合的趋势;大多数澳门特色词义在本地的流通具有稳定性;个别澳门特色词正在退出澳门的语言生活。

基于行动者网络理论的粤港澳大湾区智能化征信系统建设路径研究

发展金融科技能够快速捕捉数字经济时代市场需求的变化,为区域协调发展战略提供金融支持。本文采用行动者网络理论,通过分析智能化征信系统在粤港澳大湾区的转译路径,探讨金融科技助力粤港澳大湾区融合发展的机制,并提出相应的政策建议。

人类活动对珠江伶仃洋余环流结构的影响研究:以洪季小潮为例

近20 a来,受高强度人类活动影响,珠江伶仃洋滩槽已发生远超自然过程的异变,其河口动力结构必然发生响应,影响物质输运过程。本研究利用三维水动力数值模型,探讨了伶仃洋河口小潮期余环流结构的变化特征及原因。结果表明:近20 a来伶仃洋底层余流强度提高,沿深槽上溯时向中滩偏转,易引起泥沙汇聚于此。中滩存在表层向西,底层向东的横向余环流结构,主要由非线性对流项和科氏力项驱动。中滩大规模采砂后引起对流项变化,造成余环流结构东移,表、底层余流增强,可加快表底层物质交换。西槽内存在表层向海、底层向陆的纵向余环流结构,主要由正压和斜压梯度力驱动。受浚深影响,向陆斜压梯度力和非线性对流项均增强,引起表层余流减小22%,而底层增大24%,这将削弱小潮期西槽内水体交换能力,即减慢物质输出,易造成西槽淤积、水环境恶化等影响。研究成果对研究人类活动干扰下的河口余环流结构及物质输运响应具有一定借鉴意义。

丹参素抗血小板凝聚作用的靶点研究

目的探讨丹参素(Danshensu,DSS)抗血小板聚集的分子作用机理及其可能的作用靶点,为丹参素及含有丹参素的中药在临床心脑血管疾病的防治提供科学依据。方法用凝血酶(thrombin)诱导血小板聚集,用血小板聚集仪检测丹参素对血小板聚集率的影响;采用免疫共沉淀的方法,研究丹参素对血小板蛋白质二硫键异构酶ERp57和整合素αⅡbβ3的相互作用;用反向分子对接服务器PharmMapper预测丹参素抗血小板聚集的相关作用靶点;用MOE-Dock的方法,对反向对接的结果进行验证。结果 10μmol·L^(-1)和100μmol·L^(-1)丹参素显著抑制凝血酶诱导的血小板聚集,并呈时间剂量依赖关系(P<0.05)。丹参素抑制血小板ERp57和αⅡbβ3蛋白质的相互作用,凝血因子7(Coagulation factor Ⅶ)可能是其作用靶点之一。结论丹参素具有抗凝血酶诱导血小板聚集的作用,其作用机制与调控血小板ERp57和αⅡbβ3蛋白质的相互作用,以及凝血因子7有关。

KENN:线性结构熵的图核神经网络

图神经网络(graph neural network,GNN)是一种利用深度学习直接对图结构数据进行表征的框架,近年来受到人们越来越多的关注.然而传统的基于消息传递聚合的图神经网络(messaging passing GNN,MP-GNN)忽略了不同节点的平滑速度,无差别地聚合了邻居信息,易造成过平滑现象.为此,研究并提出一种线性结构熵的图核神经网络分类方法,即KENN.它首先利用图核方法对节点子图进行结构编码,判断子图之间的同构性,进而利用同构系数来定义不同邻居间的平滑系数.其次基于低复杂度的线性结构熵提取图的结构信息,加深和丰富图数据的结构表达能力.通过将线性结构熵、图核和图神经网络三者进行深度融合提出了图核神经网络分类方法.它不仅可以解决生物分子数据节点特征的稀疏问题,也可以解决社交网络数据以节点度作为特征所产生的信息冗余问题,同时还使得图神经网络能够自适应调整对图结构特征的表征能力,使其超越MP-GNN的上界(WL测试).最后,在7个公开的图分类数据集上实验验证了所提出模型的性能优于其他的基准模型.

职业社会学视域下中国补习讲师的“入市”与“出市”

基于职业与权力中控制生产—消费关系的国家、市场与共同体三个主体构成的理论框架,对中国补习讲师的发展演变进行了职业社会学考察。围绕着作为消费者的家长和学生的教育需求的界定及这种需求的满足方式,国家、市场和共同体之间展现出了复杂的矛盾和冲突。在“强政府”的国情下,国家逻辑实现了对市场逐利逻辑和共同体专业逻辑的压制。强有力的中央政府通过调解式控制从根本上重构了教育生态,重新界定了家长和学生的教育需求,并将此种需求的满足方式从市场化的补习行业和补习讲师转移到了公共性的学校教育和学校教师,同时通过“营转非”最大程度地实现了补习行业的去市场化。由此,中国的补习讲师呈现出从“入市”到“出市”的演变。

基于线形组合的高等级公路植物防眩设置模型

为保证植物防眩效果及避免形成“墙壁效应”,从道路线形组合的角度出发,考虑车道数、车辆类型、驾驶员视觉等因素,首先,构建了直线段和曲线段植物设置间距模型、设或不设超高的平曲线、凹形和凸形竖曲线的植物防眩高度模型以及植物防眩高度极限模型。其次,结合规范和实际施工过程中常用参数对模型进行了标定,得到了不同速度下植物防眩设置间距和高度的理论值,并考虑植株成本和施工养护便利性,确定了推荐值。最后,以黑大公路为例,对植物防眩设置间距和高度模型进行了验证,结果表明:设计速度100 km/h时,直线坡、直线-凹形竖曲线路段的设置间距为9 m,高度为1.90 m;超高平曲线路段的设置间距为3 m,高度为1.95 m;凸形竖曲线路段的设置间距为3 m,高度为1.90 m;推荐值满足了不同线形组合下差异化与精确化的设计要求,同时也能方便施工养护,降低成本。

渗透汽化工艺制备丙酮缩甘油研究

以丙酮和甘油作为原料,通过缩合反应制备绿色环保型溶剂,可以广泛应用于工业生产中。基于将其工业化放大做准备,本工作进行生产工艺优化:取用渗透汽化脱水工艺,催化剂选用Amberlyst-15树脂,用量为2wt%,渗透侧压加0.7~10 kPa,膜前压为0.26 MPa(G),投料摩尔比为1∶(2~4)(甘油∶丙酮)。通过GC-MS对产品进行表征,并将得到的产品进行涂料成膜性能测试,结果表明制备的丙酮缩甘油可以代替涂料用醇醚类助剂产品。

新能源运行容量可信度的精细化评估方法

随着风电、光伏并网规模不断增大,现有容量可信度评估指标与方法对实际运行的指导意义相对有限。文章提出了一种新的容量可信度指标,该指标能够考虑系统运行备用,以风光新能源各时刻的运行可信容量指标衡量风光对于电力系统充裕性的贡献。提出考虑多维风光荷相关性的风光新能源容量可信度评估方法,基于Pair-Copula对多维风光荷相关性进行建模,针对可信度指标尚未深入应用于运行阶段的问题提供了解决方案。最后以某实际区域电网的典型场景下风光参与电力平衡的精细化度量结果,验证了文章所提方法的有效性。

心内传导通信调制方案分析

目的:电流耦合心内传导通信(conductive intracardiac communication,CIC)方式已被证明适用于多腔无导线心脏起搏器(Leadless Cardiac Pacemaker,LCP)的同步。本文基于自主设计的电流耦合CIC收发器分析调制方式和信道长度(10mm-110mm)对收发器性能的影响。方法:以FPGA为平台,结合外围电路设计出可实现OOK和CPFSK两种调制方式的电流耦合CIC收发器。通过离体猪心实验,检测所设计收发器的通信性能,并探究信道长度对收发器性能的影响。结果:实验表明,采用简单的调制技术,在较低的传输功耗下实现LCP是可行的;两种调制方式的传输误码率均处于较低水平(<2.80×10^(-5));在该信道长度内误码率波动明显,最大差值达100倍;OOK方式随信道长度的变化趋势比CPFSK方式更平缓。结论:OOK方式用于心内传导通信时准确性良好并具有更高的稳定性。

“双碳”背景下区域供冷的应用与展望

随着城镇化进程加快,城市空调碳排放、热岛效应及夏季电力供应短缺等问题愈加显著。区域供冷技术可有效降低传统空调相关的碳排放,利于电网“削峰填谷”且在峰谷电价政策下具有可观的经济效益。本文通过总结国内典型区域供冷项目特征,分析了区域供冷对用户、运营商、电力系统及城市环境等不同主体的意义,指出了“双碳”背景下区域供冷发展所面临的主要问题,为我国区域供冷技术未来的研究应用提供依据。

本构模型在基于物理的变形模拟中的应用

基于物理的可变形物体的模拟与仿真一直是计算机图形学的研究热点之一,在保证计算效率的前提下,尽可能地提高模拟的真实度与灵活性,向用户呈现具有良好观赏性的动画结果始终是个挑战性问题.本构模型作为材料物理特性的数学表达,决定了物体变形的本质属性,在模拟过程中起重要作用.对近年基于物理的变形模拟中所采用的本构模型进行了分析和概括,根据模拟材料的不同对其进行分类并详细展开,然后结合相应的数值离散方法,总结出此类问题的研究与解决思路,最后指出基于物理的变形模拟的研究与应用前景.

合成气制备工艺与成本

对合成气的制造工艺和成本进行了分析,合成气的来源主要有4个,分别是煤、天然气、渣油(沥青)、生物质。各种来源对合成气的制造成本起了决定性的作用,以国内资源情况看来,煤、渣油(沥青)制合成气成本优势明显,而煤化工项目在国内限制严格,主要集中在国有大型资源型化工企业中,渣油(沥青)要依靠当地园区炼化企业的资源情况,相对灵活。天然气制合成气价格较高主要由于国内天然气价格较高,而生物质法制合成气是具有前景的,但目前国内未见大型工业化装置。

应用顶叶重复经颅磁刺激改善最小意识状态患者意识水平的一例报道

慢性意识障碍是指因严重脑损伤导致意识缺失大于28 d的病理状态^([1]),目前尚无循证医学证据支持的促醒治疗手段.重复经颅磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS)具有无创等优势,逐渐被应用于多种神经系统疾病的治疗中^([2]).大部分针对意识障碍患者的rTMS研究.

肠道菌群介导溃疡性结肠炎大鼠肠CYP3A和P-糖蛋白的变化及机制

肠道细胞色素P450 3A(cytochrome P450 3A,CYP3A)和P-糖蛋白(P-glycoprotein,P-gp)是肠屏障的重要组成部分。炎症性肠病中肠CYP3A和P-gp下调伴随肠道菌群紊乱。但两者是否关联?机制如何?尚不清楚。本研究采用5%葡聚糖硫酸钠诱导大鼠溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC),并对正常动物分别灌胃正常及UC动物粪便,发现粪便移植改变了受体动物肠道菌组成,而移植UC粪便组肠CYP3A2和P-gp mRNA的表达显著下调。外膜囊泡(outer-membrane vesicles,OMVs)是革兰阴性菌产生、进行群体行为及与环境通信的关键结构。不同处理组的OMVs均能下调人结肠腺癌细胞Caco-2中CYP3A4和P-gp的mRNA表达,而UC组以及UC粪便处理组的OMVs的抑制作用更强,且相对分子质量3~5万的OMVs组分的作用更显著。细胞经toll样受体4(toll like receptor 4,TLR4)抑制剂瑞沙托维处理或转染TLR4 si RNA能够阻断OMVs对CYP3A4和P-gp的下调。本研究证实,UC肠道菌部分通过分泌OMVs活化TLR4受体通路下调肠道CYP3A和P-gp表达。

基于虚时间演化与谱方法的一类基态Wigner函数计算方法

基于虚时间演化法,实现基态Wigner函数的数值计算。考虑到Wigner函数是一个高维相空间函数,通过引入合适的谱方法以降低问题的维度,并处理所得控制方程中的全局算子。首先,从Schr9dinger波函数的虚时间演化方程出发,推导得到适用于Wigner函数的控制方程。然后,根据方程中卷积项的不同表达,基于简化Grad矩方法和傅里叶伪谱方法,分别设计两类p空间上的离散方法,并阐述其中的求解细节。此外,基于所提出的数值框架,探讨基于密度泛函理论的基态计算。其中,针对简化Grad矩方法下的密度泛函计算,提出一类密度高阶导数的重构方式。最后,数值算例展示所提方法的有效性,以及方法在多体问题中的应用前景。

科恩-沈方程与含时科恩-沈方程的一个自适应有限元数值方法

在材料分析、纳米光学等研究中,高质量数值模拟多体系统电子密度的随时间演化是一类重要研究内容.演化中产生的时间依赖偶极子等物理量,是更进一步研究的基础.此类数值模拟分为两个步骤.即多体系统的基态求解、及以基态为初值的系统的动态演化模拟.这两个步骤可以分别通过数值求解科恩-沈(Kohn-Sham)方程及含时科恩-沈(time-dependent Kohn-Sham)方程实现.本文中,我们提出一类基于有限元方法的数值求解框架,为这两个步骤提供一个统一的模拟实现.在基态求解中,我们利用一类自洽场迭代对方程进行线性化,采用局部最优块预处理共轭梯度法求解导出的广义特征值问题,并设计了一个基于多重网格方法的预优对求解进行有效加速.在动态演化模拟中,针对方程的结构,我们提出了一个基于隐式中点公式的数值方法,利用预估-校正方法对方程进行线性化处理,并设计了一个针对复值线性系统的代数多重网格求解器用于加速时间推进.特别地,我们基于提出的数值方法,分别针对科恩-沈及含时科恩-沈方程导出了残量型后验误差估计子,并实现了基于局部加密的网格自适应方法,用于进一步改善数值模拟效率.数值解展示了方法的有效性.