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题名基于图像处理测量超声图像中胎儿的生长发育指标
被引量:5
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作者
丁红
郑末晶
陈良旭
王博源
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机构
中山大学孙逸仙纪念医院产科
珠海艾博罗生物技术股份有限公司
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出处
《中华生物医学工程杂志》
CAS
2018年第5期342-346,共5页
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基金
广东省科技计划项目(2013B022000014).
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文摘
目的 设计一种基于数字图像视觉特征的超声图像中胎儿双顶径(BPD)、头围(HC),以及股骨骨干长度(FL)的自动测量方法.方法 自动测量方法包括胎儿超声图像增强、连通域提取、目标测量共3个主要步骤.将自动测量结果与人工标注结果进行比较,记录最大误差值.结果 试验测试图像155例,其中头围、双顶径图像75例,股骨图像80例.自动检测方法对头围的定位准确率大于90%,对股骨的定位准确率大于95%.对胎儿头围的测量误差小于5 mm,对双顶径的测量误差小于2 mm,对股骨骨干长度的测量误差小于0.3 mm. t检验概率分别为PHC=0.15,PBPD=0.13,PFL=0.09,α=0.05.试验结果表明利用计算机自动测量技术对双顶径、头围,以及股骨骨干长度的自动评估结果与人工标注结果差异无统计学意义(均P>0.05).结论 采用数字图像视觉特征自动测量具有较高的准确性和计算效率,可以减少人工测量的主观性和随机性,提高超声筛查的准确性,减轻超声医务人员的工作量.
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关键词
图像处理
计算机辅助
超声检查
产前
妊娠中期
妊娠末期
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Keywords
Image processing,computer-assisted
Ultrasonography,prenatal
Pregnancy trimester,second
Pregnancy trimester,third
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分类号
R73
[医药卫生—肿瘤]
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