1968-2018年班玛地区不同降雨量级的时空间变化特征分析

利用1968-2018年青海省班玛县气象局每日降雨资料,采用M-K检验、线性估计方法分析青海省班玛地区不同量级降雨量和降雨日数的演变规律。结果表明:班玛地区1968-2018年小雨日数呈缓慢下降的趋势,中雨日数和大雨日数呈缓慢上升的趋势;降雨量变化总体呈缓慢上升的趋势,不同量级降雨量总体呈缓慢上升的趋势,说明降水在随时间缓慢增加的同时,降雨强度也在缓慢增加,降水造成的洪涝灾害以及泥石流等次生灾害的风险增大。分析结果对于了解班玛地区不同降雨量级的时间变化特征、灾害防御以及对于横断山区水源涵养与生物多样性保护具有重要的现实意义。

班玛县近30年各个气象要素变化趋势分析

在全球气候变暖的背景下,大气环流异常,极端天气灾害事件频繁,受灾程度不断增加。只有不断提高对天气的预测能力,才能减轻自然灾害对人民生命、财产安全的危害。因此了解研究大气各气象要素的区域性物理变化趋势是目前最受关注的重点,为此本文利用中国青海省果洛藏族自治州班玛县1981-2011年以来气温、降水、日照时数、蒸发等气象资料通过采用统计学及线性趋势等研究方法绘制分析了近30a来气候变化特征。结果表明:班玛县在半湿润的高原大陆性气候条件下,热量水平较低,升温快降温急,昼夜温差大,且年均气温升高的气候倾向率为0.36℃/10a,30a间累计升温1.05℃。在气候条件的影响下,班玛地区30a间的降水量大多分布在665.3-767.2㎜之间,年内主要集中在5-9月份,且年降水量呈减少趋势,年降水量倾向率-13.1㎜/10年,30a间累计减少37.94㎜。年日照时数近30a来倾向率-103.2h/10a,呈显著减少趋势,30a间累计减少299.18h。经过对高原气候资料的研究分析,在只有冷暖之别,夏季凉爽细润短促,冬季寒冷干燥的班玛地区,科学地规划与部署利用气候资源,以便能够促进本地区的牧、林、农业有更为广阔的发展前景。

班玛藏雪茶低温冻害气象等级指标研究

为减少低温冻害对藏雪茶的危害,开展了藏雪茶低温冻害等级指标研究。结果表明,茶树冻害的发生虽然是受综合因素的影响,但其中天气条件是最主要的因素。低温冻害天气对茶树新梢、嫩叶、芽苞的危害往往与低温出现的时间早迟、强度和持续时间等因素有关。低温出现的时间越迟,日最低温度越低、持续时间越长,则对茶树的危害越大。

班玛县近30年浅层地温变化特征分析

采用班玛县国家基本气象站1988—2017年逐月浅层地温观测资料,利用气候倾向率、累积距平、滑动平均法等统计方法,对班玛县近30a来浅层地温的变化特征进行分析。结果表明:班玛县各层地温均呈现出显著增温的趋势,其增温幅度在0.323～0.695℃/10a。其中0cm地温平均地温增加趋势最为明显,5cm平均地温升幅最小,浅层地温升温趋势随着深度的增加而增加;班玛县1988—2017年春、夏、秋、冬四季不同浅层地温的气候倾向率不尽相同,而且均呈现出逐年增加的趋势。冬季0cm地温的增温幅度最为显著,其余三季20cm地温的增温幅度最为显著;在月分布特征上,5—8月浅层地温逐渐升高,升温的趋势是随着深度的增加而递增,说明浅层地温对气候变暖的影响是随着深度的增加而增强的,9—10月地温逐渐下降,降温的趋势随着深度的增加而递减。

班玛县2015年6月3日强对流天气过程分析

利用常规资料、自动站资料、NCEP再分析资料等,对班玛县2015年6月3日的强对流天气过程进行分析,结果表明:此次强对流天气发生的大尺度环流背景条件是两槽两脊,短时强降水、冰雹是在中低纬地区纬向环流形势下,副高、低槽、切变线及中尺度辐合线等系统共同影响下产生的。在西南暖湿水汽供应、上升运动及低层大气持续对流性不稳定综合作用下为此次强对流天气提供了良好水汽动力及热力不稳定能量条件。

班玛县冰雹特征统计分析及服务措施研究

利用1990—2019年青海省果洛州班玛县气象局的冰雹日数观测资料,通过采取气候倾向率的方法对班玛县冰雹特征进行统计分析。结果表明:30a班玛县冰雹日数整体上呈波动性下降的变化趋势,气候倾向率为-1.869d/10a;班玛县累计出现冰雹日数258d,30a平均冰雹日数大约为&6do在1990—2019年间,冰雹最大直径达到10mm以上的有7次,尤以2006年6月的最大冰雹直径最大,最大直径为48mm;冰雹日数主要出现于4—10月份,其他月份均无冰雹天气出现;5月、6月以及9月冰雹出现频率最高;从季节上来看,班玛县近30a冰雹天气出现频率最高的季节为夏季,秋季和春季次之,冬季无冰雹天气。冰雹灾害具有局地性、突发性强、持续时间短、破坏力大的特点,它往往伴随着雷电、强降雨、大风天气,给农业、电力、通信、交通等各个领域带来不利影响。针对冰雹天气,班玛县气象部门以及其他相关部门应高度重视防雹减灾工作,在冰雹多发期,要加强组织领导,科学部署气象服务工作,并提醒民众掌握防雹减灾技巧,切实达到防雹减灾的效果。

1968年~2018年青海省班玛地区不同降雪量级的时空特征分析

根据1968年~2018年青海班玛站逐日降水资料,采用线性估计方法和累积距平方法探讨了班玛地区不同量级降雪量和降雪日数的演变规律,结果表明:1968年~2018年班玛地区小雪日数呈缓慢下降的趋势,中雪日数和大雪日数呈缓慢上升的趋势;年降雪量变化总体呈缓慢上升的趋势,不同量级降雪量总体呈缓慢上升的趋势。分析结果对研究班玛地区生态环境的变化以及应对气候变化带来的影响具有参考价值。

班玛地区冰雹灾害风险区划研究

利用班玛县1965—2017年近56a的年均降雹日数、冰雹灾害发生频次等气象资料;人口密度、载畜量、可利用草场面积比、人均GDP等社会经济资料;DEM高程资料和乡镇的行政边界资料。基于GIS平台,将冰雹的孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力4个因子进行叠加分析,形成班玛地区冰雹灾害风险区划,有助于提高班玛地区冰雹灾害防御能力。

玛可河林区人工增雨(雪)效果评价

自2015年12月起班玛县玛可河林区开展了人工增雨(雪)作业,为验证增雨(雪)效果,提升班玛冬春季森林防火气象服务,本文采用多种统计分析方法,如区域历史回归法、序列分析法和气候统计学,对2016~2021年玛可河林区人工增雨(雪)效果进行了客观定量的评估,以确定作业点目标区与对比区雨量点差值,从而更好地评估人工增雨(雪)作业的效果。经分析得出,序列分析法显示出相对增雨率高达72.4%,效果显著;气候统计学分析显示,降水量整体比历年偏多38.5%;区域历史回归法表明,作业期间降水量增加了6.5 mm,相对增雨率为29.1%。这三种方法表明玛可河林区森林防火人工增雨(雪)作业效果显著,有助于降低森林火险等级。通过增加土壤水分,进而起到改变森林生态环境的积极作用。

1980-2015年柴达木盆地地表温度变化特征

为分析柴达木盆地经济作物藜麦的种植区划,笔者运用气候统计方法,对柴达木盆地1981—2015年11个观测站地表(0 cm)温度进行统计分析。结果表明:近35年整个盆地、西部、东部两分区年平均地表温度分别为6.9、7.8、5.8℃;气候倾向率分别为0.70℃/10 a、0.71℃/10 a、0.69℃/10a,均通过0.001以上水平的显著检验。整个盆地、西部、东部地表年平均最高温度分别为34.0、36.3、31.3℃,气候倾向率分别为0.63℃/10 a、0.85℃/10 a、0.36℃/10 a,西部为东部的2.36倍;地表年平均最低温度值基本相等。大柴旦和天峻为西部和东部两分区的低值区,分别为-8.4、-9.7℃。地表平均温度的增温幅度在整个盆地表现为春季最大,冬季最小;西部的夏季最大,冬季最小;东部的春季最大,夏季最小。虽然各区的增温幅度不同,但均通过0.05水平的显著性检验。盆地及分区的地表温度变化呈单峰型,7月达到最高值,1月为全年最低值。地表温度的变化与气温呈明显的正相关关系,与其他因子的相关性较小或呈负相关,故盆地地表温度的显著升高在很大程度受气温的明显影响。

青海省冬春季节中期降水过程预报方法探讨

利用青海省1983-2002年20a冬春季节的降水资料,分析了各旬的降水天气过程特征,应用单站压、温、湿曲线,建立了各站降水过程预报模型;并总结了数值预报产品在冬春季高原中期降水天气过程预报中的可信度和预报依据,为提高中期降水过程的预报准确率,提供更多的参考信息。

征途从这里启航

随着气象影片渐进尾声,为期十五天的岗前培训课程便款款落下了帷幕。在培训学院的精心安排下,每一堂课程都精彩无比,我只能用受益匪浅来表达对这些课程的喜爱和对各位老师的感激之情。在这短短的十五天里,我们从青海乃至国家的气象组织机构、管理体制和发展历程到气象预报、综合气象观测、人工影响天气和气象防灾减灾服务工作再到职业生涯发展,迅速成长,这是一次记忆犹新的培训,更是一次催人成熟的培训。

1981—2010年玉树州气候变化特征及其对牧草的影响

基于1981—2010年玉树州6站点气温、降水、日照时数等气候观测资料,对玉树州气候条件及变化对牧草生长发育的影响进行分析。结果表明,玉树州气候趋于变暖,牧草生长季延长,春季气温增高促使牧草提前返青,夏季、秋季气温升高可以延迟黄枯期,但气温若超出牧草生长适宜温度指标,则会缩短生长期。

“果洛天气”微信公众号开发

利用果洛地区各类气象探测资料以及微信公众号平台,建立“果洛天气”微信公众号,为用户提供实时天气状况信息、预警信息、气象科普和气象防灾减灾信息等,最大限度的实现气象服务全覆盖。

尖扎地区近50年降水变化的趋势分析

本文利用线性趋势法、累积距平法分析尖扎地区1969年—2018年降水资料,从而得出尖扎地区降水变化趋势,对研究尖扎地区生态环境的变化以及如何应对气候变化带来的影响具有重要意义。

浅析甘徳站双套自动站0cm地温数据变化

利用甘德县气象局双套DZZ4型自动站2016年10月-2017年09月的0cm地温数据(02、08、14、20时)资料,通过差值分析的方法分析对比月、年、四季等数据,并对数据进行连续性检验,测量双套站0cm地温数据接收的完整性,对于差值较大的个别数据分析可能产生的原因,包括仪器本身存在缺陷,观测场地的不完善等,同时提出进一步解决的初步方案。并利用双套自动站的差值进行数据插补,建立相应的相关线性方程。

新数据格式下正点数据异常时的维护方法

根据中国气象局2012年地面气象观测业务改革调整的内容,自2012年4月1日起,地面气象观测资料实时传输方式中取消了天气预报,改用新格式的地面气象要素文件即新长Z文件。由于新长Z文件在形成的过程中,经常会出现正点地面观测数据缺测,数据异常等情况,要求观测员在出现此情况时应在规定的时间内对相关数据做质量控制,因此简要介绍新长Z文件和新长Z文件形成时若正点地面观测数据出现异常时的如何正确合理的维护方法,以保证观测员在遇到类似问题是及时、有效、正确的上传自动站正点新长Z文件数据。

自动雨量与人工雨量的差值对比分析

应用青海省班玛县国家基本气象站2011年6月1日—9月30日的降水资料,进行自动站与人工观测降水量记录统计、对比分析,发现自动站观测雨量与人工观测雨量存在一些偏差。分析表明,导致误差产生的主要原因是仪器测量原理与观测方法不同、人为影响、观测时间不一致、降水强度等其他原因。

几种云和天气现象的记录方法

近年来，气象测报工作质量在稳步上升，观测人员的业务素质也在逐步提高，但是必须看到，还存在着不少问题，特别是目测项目中的复杂天气简单化和公式化现象比较严重，在一定程度上阻碍了测报质量的提高。在实际工作中，由于主观因素较多，使得云状观测存在着很大的差异，成为地面观测中的难点之一，近年来，在个别台站中，存在着复杂云状简单化，夜间测云摸式化，云高记录常数化的倾向，多种云状在个别台站面临“绝种”，以前常出现的云状记录，如今在记录中不见了，好象是“搬家”了。为了能共同提高目测水平，下面就几种云和天气现象的记录方法谈谈看法。