瑞丽市空气污染状况与气象条件的相关性研究

本文利用气象数据与环境质量数据对瑞丽市空气污染状况及其对应的气象条件进行分析,结果表明:瑞丽市环境空气质量以优良为主,2018年较2017年空气优良率下降,污染天数增加;污染天气主要集中在每年的3、4、5月份,首要污染物主要为PM2.5、PM10、O3三种污染物;相关性分析发现气象要素影响污染物的稀释、扩散,尤其是风速与降水量对污染物浓度的影响较大,风速越大,越利于污染物的扩散,使污染物浓度下降,空气质量变好;降水可以对污染物起到湿清除的作用,降水量越大,污染物浓度越低。通过污染个例分析发现,瑞丽市出现污染的主要是由于大气中有逆温存在,不利于污染物的扩散,使污染物浓度上升,造成空气污染加重。

关于瑞丽市气象为农业防灾减灾服务的思考

气象防灾减灾越来越为人们所关注,合理利用气象服务使农民最大程度降低气象灾害损失,促进农业经济长期稳步发展是气象防灾减灾工作面临的巨大挑战。本文对瑞丽市气象局在农业气象服务方面的现状和存在问题进行了分析,并为更好地让气象服务于农业防灾减灾工作提出一些合理的建议。

雹害对瑞丽柚子的影响及其补救措施

冰雹灾害作为常见的农业气象灾害,是一种剧烈的、短时的、破坏性较大的自然气象灾害,严重制约农业的健康发展。我国是传统农业生产大国,农业生产占据着很重要的地位,雹害容易造成农作物的大面积减产甚至绝产,给农业经济发展带来严重影响。针对2020年3月23日瑞丽市一次短时强对流天气过程引发的冰雹灾害对当地主栽经济作物柚子的影响进行统计分析,并提出冰雹灾害防御措施,为当地农业管理部门和种植户应对雹害威胁减少损失提供指导。

气候条件对瑞丽柚子品质和产量的影响

柚子是较为常见的一种热带、亚热带水果,中国南方多地均有栽植,其因丰富的营养价值和良好的口感深受消费者的喜爱。柚子对地理气候条件要求很高,云南省瑞丽市因其特殊的气候条件成为柚子的重要产区,柚子栽植具有较长历史,远近闻名,本文将简要分析瑞丽的气候条件,为柚子的良品栽植和品种改良提供一些参考和启示。

冬季亚洲两种大气环流型对云南低温事件的影响

利用1961—2022年云南125个国家气象站冬季逐日平均气温观测资料、NCAR/NCEP大气环流再分析资料,分析了冬季亚洲环流变化的主要类型及其对云南低温事件的影响,发现冬季亚洲500hPa大气环流存在纬向型和经向型两种环流类型,并对云南低温事件产生明显不同的影响。纬向型环流时,冷空气从贝加尔湖直接南下,主要影响东亚东部,云南低温事件也主要发生在东部地区,此时的低温过程与乌拉尔山高压和西伯利亚高压加强、欧亚中高纬度波列的活动密切联系;而经向型时,冷空气伴随贝加尔湖地区的异常反气旋东侧偏北气流沿着东亚大陆东部沿岸南下,并在中低纬度地区以回流的形式向东南推进,活动位置偏南偏西,使得云南全省、青藏高原和东南亚低纬度地区气温偏低,此时的低温过程主要与副热带波列的活动和青藏高原海平面气压(Surface level Pressure,SLP)的正距平加强有关,与乌拉尔山和西伯利亚地区的高压加强关系不密切。

德宏一次短时强降水过程分析

该文应用常规探空资料、地面气象资料以及多普勒天气雷达资料,从中尺度分析、雷达组合反射率演变特征、径向速度场、垂直累积液态水含量(VIL)等方面,对2016年8月27日德宏短时强降水天气进行分析和总结,发现:(1)强对流天气发生前近地层水汽充足,低层存在一定的垂直风切变,大气层结属于条件不稳定,中尺度辐合线、干线的抬升作用触发对流发展;(2)导致短时强降水的多单体风暴由外地移来的回波与本地块状回波聚合加强而来;(3)边界层入流急流是形成短时强降水的根本原因,它导致了低层中尺度辐合,与回波的聚合和发展存在紧密联系;(4)强降水过程中VIL与降水量具有相同的变化趋势,并存在一定的提前量。

成都及周边地区大气污染物时空变化特征分析

本文利用2013~2015年成都市8个空气监测站点(金泉两河、十里店、三瓦窑、沙河铺、梁家巷、草堂寺、人民公园、灵岩寺)的PM2.5,PM10,SO2,NO2,O3和CO逐小时观测资料,分析各类污染物的时空分布特征,并对颗粒物的来源,时空变化原因进行了分析。研究表明:1) 2013~2015年成都市各监测点PM2.5,PM10,SO2的年均浓度逐年显著降低。除灵岩寺外各监测点PM2.5,PM10,SO2,NO2和CO的月变化、季节变化趋势一致,这表明成都市污染物来源具有相似性,其中PM2.5和PM10超标严重。清洁对照点灵岩寺的PM2.5,PM10,NO2和CO质量浓度都要低于成都市区各监测点,O3高于市区各监测点,SO2与市区各监测点相差不大。2) PM2.5和PM10质量浓度存在显著的空间关联,即相近监测点的PM2.5和PM10质量浓度在空间上具有相似的聚集特征。成都市及其周边地区PM2.5和PM10年均质量浓度在空间上表现为西北低、东南高,市区西北部PM2.5和PM10污染最为严重。高浓度的PM2.5和PM10在秋季显著南压,向市中心增大的趋势明显。3) 成都市大气颗粒物污染以细粒子为主。各监测点的PM2.5/PM10值季节变化规律相同,即PM2.5/PM10值冬季 】秋季 】夏季 】春季。PM2.5和PM10在春季受工业燃烧等固定污染源影响较大,在秋季受机动车尾气等移动污染源影响较大。

基于SRTM数据的广东新一代天气雷达覆盖研究

本文利用SRTM3高分辨率的数字高程模型(DEM)对广东省已建成的12部新一代天气雷达分别进行地形阻挡分析。结果表明,在低仰角(0.5°)的观测结果中,韶关、连州以及肇庆雷达受地形阻挡较严重,深圳、阳江、梅州和汕尾的雷达也有大面积阻挡区域,其余雷达的覆盖效果均很好。随着扫描仰角的抬高,地形对雷达波束的阻挡有所减弱。从第4个仰角(3.4°)开始,所有雷达均无地形阻挡。在海拔5 km范围内12部雷达可以完全覆盖广东全省,大部分地区至少有4部雷达重叠。离地3 km和海拔3 km的雷达覆盖情况均显示,除广东省北部和西北部极少部分地区没有雷达覆盖外,大部分地区均有2部以上雷达覆盖,珠江三角洲入海口一带甚至有4~6部雷达重叠。在离地2 km范围内,广东省雷达组网能够有效覆盖广东省大部分区域。在离地1 km范围内,广东省北部和西北部雷达覆盖效果不太理想,存在较大的空白区。在离地高度2 km和海拔高度3 km以上,雷达组网基本可以覆盖广东全境,因此可以认为广东省雷达的总体布局较好。