B&K4195人工耳等效电路模型修正

B&K 4195人工耳原有等效电路模型的仿真结果在3 k Hz以上频段与实测相差较大,无法满足精度要求。通过有限元仿真和声阻抗转移理论的对比,对突变截面结构提出了附加质量概念,从而完善了腔管结构在较大尺寸和较高频段下的等效电路模型。根据此方法修正了人工耳耳廓部分的等效电路模型,使仿真与实测在6 k Hz前的频段内吻合较好。

微型声学产品的可靠性分析

微型声学产品的可靠性问题一直是很重要也很值得关注的问题。随着微型声学产品的发展,各种新工艺的应用,微型声学产品的可靠性问题日益突出。如热可靠性、胶水剥落、引出线断线、焊点脱开等,尝试通过仿真和试验相结合的方法对这些问题进行描述分析。

基于自适应梯度下降算法的扬声器系统辨识

扬声器模型参数辨识中,常规的固定步长梯度下降算法耗时较长,且在初始参数误差较大时,参数辨识常常会不稳定。因此,提出了一种在频域中识别扬声器系统参数的变步长梯度下降算法。变步长梯度下降方法监测识别参数辨识的趋势,并自适应地调整相应的学习速率。该自适应方法消除了手动调整学习速率的需要。此外,由于直接计算复杂模型的梯度并不容易,采用了中心差分的方法近似计算模型的梯度。通过建立动圈扬声器模型,设置不同初值和迭代误差结束标准,比较了固定步长方法、最小二乘法和自适应步长方法的收敛性以及辨识效果,并使用微型扬声器进行测试验证。仿真和实验表明,该方法具有更高的效率,对初始误差有更好的普适性和鲁棒性。