外部水冷对热轧卷取机扇形板温度场分布影响的研究

热轧行业当中扇形板外表面的龟裂是卷取设备主要的失效形式。外部水冷方式的不同所造成的各自温度场的不同对这种失效影响很大。通过扇形板导热问题的数值方法的求解分析,对比有水冷及无水冷两种不同的冷却工艺。运用ANSYS APDL仿真软件进行瞬态温度场分析。获得第十卷卷钢结束和该卷卷取结束两个时刻点的内外表面和中间截面温度场分布情况,以及关键节点温度随时间变化情况。分析结果表明,反复的极冷极热的冷却工艺产生的扇形板热疲劳现象对其使用寿命十分不利。

基于Stacking方法的粗糙度预测模型

金属铣削通常伴随着高温高热高压,作为多元非线性过程具有复杂性与无序性。使用M-V5CN组合机床铣削U71Mn高锰钢获取了1000组样本集,基于Xgboost算法增益分析发现表面粗糙度影响因素由大到小依次为:主轴转速、铣削深度、每齿进给量、铣削宽度。提出一种在三折交叉验证下基于Stacking方法的改进集成回归模型,通过集成训练GA-SVM、Xgboost、KNN模型有效避免单一基模型在特定铣削参数区间内误差敏感问题。最终在测试集样本中模型最大误差errmax(0.041μm),平均绝对误差MAE(0.017μm),决定系数r(0.938),较基模型性能提升显著。