基于机器视觉的轻触开关引脚缺陷检测算法研究

针对轻触开关在生产过程中外观检测的要求,进行了基于机器视觉的轻触开关引脚外观图像检测技术研究.通过CCD获取图像,采用滤波、阈值分割等预处理提取了轻触开关的二值图像,并采用轮廓提取,根据最小面积包围法获取图像绕中心旋转角度的方法对图像进行矫正,对旋转后的图像提取4个引脚区域的ROI区域.对提取引脚区域的黑色像素面积进行统计,并与设定的标准面积阈值进行对比判断进行轻触开关引脚外观缺陷的检测.实验结果表明:引脚歪脚的识别率为98%,引脚合格的误判率为3%,综合准确率大于97%,所提出的检测方法及算法能准确检测轻触开关的引脚缺陷,满足轻触开关外观检测的需求.