D-S证据融合的中医辨证模型

为提高传统不确定性推理在中医辨证中的准确率和灵活性,提出了基于D-S证据理论的中医辨证模型。模型采用群决策理论,以证素为识别框架,以不同专家的诊断结果为基本可信度分配,对专家的诊断结果进行证据融合,模型能够降低系统的不确定性,提高证素诊断的准确率和可信度。以冠心病的中医诊断为例,验证了模型的有效性。

基于小波变换和SVM的心电早搏信号识别

对心电信号的实时、准确识别在临床上具有重要意义。研究基于小波变换自动识别室性早搏(PVC)和房性早搏(APB)的方法,首先对信号进行Marr小波变换并提取信号在小波域上的特征参数,构建时频域特征向量,然后使用径向基核SVM进行训练,研究模型参数的选取对训练结果的影响。使用MIT-BIH心电数据库中的数据进行测试,结果表明:在小样本的情况下,建立的模型对正常心电、房性早搏和室性早搏的识别具有较高的准确率。

最小二乘支持向量机在API预测中的应用

传统的空气污染指数预测模型大多是以影响空气污染指数的重要气象因子作为输入,使用BP神经网络进行建模,模型的预测精度低且收敛速度慢。针对空气污染指数时间序列的非线性及多分辨率特性,提出了一种空气污染指数的最小二乘支持向量机预测模型。首先利用小波变换对原始的空气污染指数时间序列进行多尺度分解,以各尺度上的小波单支重构序列和重要的气象因子作为输入,然后使用该模型对兰州地区的空气污染指数进行了预测,最后讨论了模型参数的优化方法并使用网格法对两个参数进行了优化。仿真结果表明,与传统的BP神经网络预测模型相比,该模型具有更高的预测精度、更快的收敛速度及更好的稳定性。

胡蓝降糖缓释片影响糖尿病肾病模型大鼠蛋白激酶A与蛋白激酶C活性的实验研究

目的观察胡蓝降糖缓释片对糖尿病肾病(DN)模型大鼠的治疗作用,检测它对肾脏功能、细胞中蛋白激酶A(PKA)以及蛋白激酶C(PKC)活性的影响,探讨胡蓝降糖缓释片对DN大鼠肾脏治疗作用的可能机制。方法采用单侧肾脏切除联合腹腔注射链脲佐菌素(STZ)的方法制备DN大鼠模型;随机分组,分期检测各组大鼠空腹血糖(FBG)、尿微量白蛋白(m ALB),测定大鼠肾皮质细胞中PKA、PKC活性。结果胡蓝降糖缓释片降低了DN大鼠FBG、24 h-m ALB的水平,抑制了PKA、PKC的活化度,肾脏功能得到一定程度的恢复。结论胡蓝降糖缓释片通过抑制PKA与PKC活化表达度,从而对DN大鼠肾脏起到一定的保护作用。

服务器虚拟化技术在校园云建设中的应用

针对目前校园信息化建设中服务器管理面临的问题,探讨了主流虚拟化技术,基于Parallels Virtuozzo Containers平台(PVC),分析了其主要技术及优势,在校园网中应用PVC,使网络性能得到了提高。

新医改下医学生信息技术能力培养模式的研究与实践

通过对新医改和国家教育发展规划纲要精神的分析,对医学院校学生信息技术能力的培养模式进行了研究与实践,提出了"1个核心、2个转变、3个层次、4个阶段"的培养目标,构建了"通识教育+专业教育+行业教育"的多维度培养模式,为新形势下医疗卫生信息化人才的培养提供了新的思路。

桌面虚拟化在数字化校园中的应用

针对目前数字化校园建设中存在的问题进行了分析,介绍了虚拟化桌面的相关技术及解决方案,并总结了桌面虚拟化技术应用于数字化校园的优势。

无线传感器网络协同感知应用的牵制控制问题研究

针对目前无线传感器网络在移动条件下的协同态势感知应用问题,构造了基于无线传感器节点特征的适应度协同应用网络模型,提出动态调控协同感知网络的线性状态反馈控制方法,为无线传感器网络协同应用提供了一种有效设计的方法.

web网络数据挖掘技术与实现分析

随着科学技术的不断发展,互联网中包含的信息越来越多,人们可以随心所欲的在互联网上寻找自己需要的学习或者技术资料,但同时,由于互联网上所包含的内容特别的多,涉及的方面也特别的广泛,当我们在搜索引擎中输入我们所需信息的关键词时,会有很多的超链接供我们选择,如何在众多的词条中找到我们所需要的关键信息,已经成为了灵活应用互联网进行学习和工作的一个重要难题。本文结合自己多年的工作经验,着重对web网络数据挖掘技术与实现进行简要分析。