非酒精性脂肪性肝病影响因素分析及列线图预测模型构建

目的探究非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的影响因素,并建立列线图预测模型。方法回顾性分析2021年1月至12月在兰州市某医院健康体检中心进行常规健康体检的人群资料,按照诊断标准分为NAFLD组(243例)和非NAFLD组(372例)。采用单因素和多因素logistic回归分析筛选NAFLD的独立危险因素,联合独立危险因素构建列线图预测模型,模型的区分度通过受试者工作特征(ROC)曲线、ROC曲线下面积(AUC)和一致性指数(C-index)评价,模型的校准度通过Hosmer-Lemeshow检验和校准图评价。结果单因素分析显示,性别、超重、肥胖、吸烟、民族在NAFLD组和非NAFLD组间的差异有统计学意义(P<0.05),NAFLD组的白细胞(WBC)、白蛋白(ALB)、γ-谷氨酰转移酶(GGT)、肌酐(CREA)、尿酸(UA)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(CHOL)、葡萄糖(GLU)、谷丙转氨酶(ALT)高于非NAFLD组,而球蛋白(GLB)、高密度脂蛋白(HDL)低于非NAFLD组,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素logistic回归分析显示,超重、肥胖、UA、CHOL、GLU、ALT是NAFLD的独立危险因素,而HDL是独立保护因素,差异均有统计学意义(均P<0.05);ROC曲线评估模型区分度结果显示,AUC为0.85(95%CI:0.819~0.880),敏感度为79.40%,特异度为79.60%,模型的C-index为0.855,校准曲线评估模型有效性结果显示χ^(2)=12.850,P=0.117。结论超重、肥胖、UA、CHOL、GLU、ALT是NAFLD的危险因素,建立的列线图预测模型有较好的区分度及有效性,可作为医患双方对NAFLD个性化评估的工具。

金黄色葡萄球菌血流感染的临床特征及对预后影响因素分析

目的探讨金黄色葡萄球菌血流感染的临床特征及预后影响因素。方法选取2019年1月—2020年12月该院135例金葡菌血流感染患者病案资料,所有患者均采集血液标本进行菌落培养及鉴定,分析患者临床表现、辅助检查结果等基本资料,收集患者治疗及转归情况,分析预后质量(院后加重/复发)的影响因素。结果135例金葡菌血流感染患者临床主要表现为低热(31.11%)及咳嗽/咳痰(22.22%),辅助检查项目中C反应蛋白升高(73.33%)、白细胞计数升高(68.89%)、降钙素原升高(66.67%);135例金葡菌血流感染患者院后半年复发/加重率6.67%,Logistic多因素分析显示肺结核(95%CI:1.275~2.470,OR:1.521)、烧伤(95%CI:1.284~2.467,OR:1.695)、高热(95%CI:2.990~4.560,OR:3.835)、耐甲氧西林金葡菌(MRSA)感染(95%CI:2.669~6.241,OR:4.841)是金葡菌血流感染患者院后复发加重的影响因素(P<0.05)。结论体温升高、咳嗽/咳痰是金葡菌血流感染患者的主要临床特征,高热、烧伤、肺结核、MRSA感染是影响金葡菌血流感染患者预后质量的影响因素。

NASH患者外周血乏氧诱导因子1a-反义RNA 1和自噬基因Beclin1变化及其临床意义

目的研究非酒精性脂肪性肝炎(NASH)患者外周血单个核细胞(PBMC)乏氧诱导因子1a-反义RNA 1(HIF1a-AS1)和血清自噬基因beclin1水平变化及其临床意义。方法2019年1月~2021年4月我院诊治的NASH患者118例(早期纤维化、进展期纤维化和肝硬化分别为43例、46例和29例)和同期健康体检者118例,使用全自动生化分析仪检测空腹血糖(FBG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平,采用实时荧光定量PCR法检测PBMC HIF1a-AS1水平,采用ELISA法检测血清beclin1水平。结果NASH患者FBG、血清TC、TG、LDL-C、PBMC HIF1a-AS1和血清beclin1水平分别为(5.9±1.6)mmol/L、(6.2±0.5)mmol/L、(2.4±0.6)mmol/L、(3.7±0.9)mmol/L、(1.9±0.2)和(5.7±1.9)ng/mL,显著高于健康者【分别为(4.8±0.7)mmol/L、(5.3±0.3)mmol/L、(1.3±0.3)mmol/L、(2.3±0.6)mmol/L、(1.0±0.1)和(4.1±1.5)ng/mL,P<0.05】,而血清HDL-C水平为(1.2±0.2)mmol/L,显著低于健康者【(1.4±0.3)mmol/L,P<0.05】;肝硬化患者FBG、血清TC、TG、LDL-C、PBMC HIF1a-AS1和血清beclin1水平分别为(6.8±2.0)mmol/L、(6.8±0.8)mmol/L、(2.8±0.7)mmol/L、(4.4±1.2)mmol/L、(2.5±0.3)和(6.4±2.1)ng/mL,显著高于早期纤维化患者【分别为(5.2±1.1)mmol/L、(5.7±0.4)mmol/L、(1.9±0.5)mmol/L、(3.1±1.0)mmol/L、(1.4±0.1)和(5.1±1.3)ng/mL,P<0.05】;49例有高血压、糖尿病或/和高脂血症合并症的NASH患者FBG、血清TC、TG、LDL-C、PBMC HIF1a-AS1和血清beclin1水平分别为(6.5±1.9)mmol/L、(6.9±0.8)mmol/L、(2.7±0.8)mmol/L、(4.0±1.1)mmol/L、(2.2±0.3)和(6.3±2.0)ng/mL,显著高于69例无合并症者【分别为(5.5±1.3)mmol/L、(5.7±0.4)mmol/L、(2.2±0.5)mmol/L、(3.5±0.7)mmol/L、(1.7±0.2)和(5.3±1.6)ng/mL,P<0.05】,而血清HDL-C水平为(1.1±0.2)mmol/L,显著低于无合并症者【(1.3±0.4)mmol/L,P<0.05】。结论NASH患者PBMC HIF1a-AS1和血清beclin1水平异常升高,监测其水平可能有助于病情评估。

兰州市体检人群非酒精性脂肪性肝病危险因素分析及诊断评估

目的分析兰州市健康体检人群非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)的分布特征及危险因素,用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价上述指标的诊断价值。方法选取2021年1—12月兰州市某医院健康体检的人群作为研究对象,按照诊断标准分为NAFLD组和非NAFLD组。将两组单因素分析差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归模型,采用多因素logistic回归模型分析其与NAFLD的关联,采用ROC曲线评价其对NAFLD的诊断价值。结果多因素logistic回归分析显示,超重(OR=4.829)、肥胖(OR=4.439)、尿酸(uric acid,UA)(OR=1.008)、TC(OR=1.673)、GLU(OR=1.210)、ALT(OR=1.012)是NAFLD发生的独立危险因素(均P>0.05),HDL(OR=0.032,95%CI:0.009~0.114)是独立保护因素;ROC曲线显示,5项指标中以联合诊断价值最高,诊断NAFLD的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.850,灵敏度为79.42%,特异度为79.64%,单独检测时ALT诊断价值最高,AUC为0.735,临界值为22.500U/L,敏感度和特异度分别为74.12%和25.87%。结论超重、肥胖、UA、TC、GLU、ALT是NAFLD的独立危险因素,HDL是独立保护因素,联合诊断价值更高,其诊断价值依次是ALT>UA>BMI>GLU>TC>HDL。